Учебное пособие Москва 2012 удк

Т а б л и ц а 5.1. Оценка максимального усиления в сети из N ≤ 4 РВС.

Участвующие передатчики	, дБ
2	3
3	4,7
4	6

Расчет сетевого усиления в канале с медленными замираниями. В развитие модели предыдущего примера учтем особенности локального рельефа местности - кустарники, горы и т.п., а для обычной городской местности - это дома, здания и сооружения. Случайная величина в этой модели - хаотичность расположения заградительных объектов. Теперь представим, что заградительный объект находится между источником света и приемным устройством, в результате чего луч прямой видимости отсутствует, мощность сигнала резко падает, и прием возможен только от отраженных лучей. Такие области обычно называют затененными (shadowing), что полностью оправдывается физикой происхождения [7,30]. Для этой ситуации модель радиоканала можно представить следующим образом

,

(5.4)

Эту модель можно упростить, если интересоваться только мощностью принимаемого сигнала или ОСШ:

,

(5.5)

где – мультипликативный коэффициент ослабления сигнала из-за затенений. Преобразовав предыдущее выражение, можно получить:

,

(5.6)

где – мощность на приемной антенне, – детерминированная часть мощности, – компонент случайной флуктуации, равный .
Часто «затенения» называют медленными замираниями (slow fading), в контексте «медленные» значит долговременные. В этом случае величина ОСШ имеет случайный характер, соответствующий распределению появления теневых зон. Многие экспериментальные данные показывают, что вероятность появление теневых зон подчинена гауссовскому распределению, поскольку число затеняющих объектов велико и можно использовать центральную предельную теорему:

,

(5.7)

где – среднеквадратическое отклонение от медианного значения, дБ, – медианное (среднее) значение мощности, дБ.
В дальнейших рассуждениях используем функцию распределения случайной величины , которую обычно называют логнормальной. Следующим примером продемонстрируем получение такого распределения из гауссовского [27].