Umumiy masalalar

AXBOROT TIZIMLARI VA TEXNOLOGIYALARI

1. 
   Axborot va uning o‘lchovi. Entropiya. Optimal kodlash usullari.
   
2. 
   Mashina arifmetikasi: raqamlarning kompyuterda ifodalanishi, mashina hisobidagi xatolar, mashina kodlari.
   
3. 
   Dasturlash tillari.
   
4. 
   Amaliy dasturlar paketi: Matlab, Mathcad, Marle.
   
5. 
   Algoritmlar nazariyasi: algoritm tushunchasi, formal algoritmik modellar, universal algoritm, algoritmik hal qilish imkoniyati, algoritmik hal etilmaydigan masalalar, asosiy sinflar.
   
6. 
   Saqlash, tashkil etish va ma’lumotlarga kirish usullari. Ma’lumotlar turi haqida tushuncha.
   
7. 
   Abstrakt ma’lumotlar turlari.
   
8. 
   Strukturaviy va obyektga yo‘naltirilgan dasturlash texnologiyasi ma’lumotlar modellari.
   
9. 
   Ma’lumotlar bazasi va DBMS tushunchasi, ish stantsiyasi va avtomatlashtirilgan boshqaruv tizimi.
   
10. 
    Texnika va texnologiyani loyihalash va modernizatsiya qilishda axborot texnologiyalari usullarini qo‘llash.
    

Marjona INTELLIGENT TIZIMLAR
Sun’iy intellekt tushunchasi. Intellektual tizimlar va texnologiyalar.
Ma’lumotlar, axborot va bilim tushunchasi. Ekspert tizimlari (ET): funktsional,
ET uchun texnologik va tizimli talablar.
Bilimlarni ifodalashning asosiy yondashuvlari: ishlab chiqarish modeli, semantik tarmoqlar. Bilimlarning ishonchliligini baholash. Noaniq bilim va noaniq xulosa.
Noaniq modellar haqida asosiy ma’lumotlar.
Neyron tarmoq modellari haqida asosiy ma’lumotlar.
Neyro-noaniq modellar haqida asosiy ma’lumotlar.


MATEMATIK MODELLASHGA KIRISH
Matematik modellashtirishning savoli, maqsadi, maqsadi va vazifalari bayoni. Matematik modellashtirish obyektiv voqelikni bilish va zamonaviy texnologiyalar va tizimlarni yaratish vositasi sifatida. Matematik modellashtirish va ilmiy-texnika taraqqiyoti. Ilmiy tadqiqot.