Xorazm ma’mun akademiyasi axborotnomasi – /2020 Ўзбекистон республикаси фанлар академияси минтақавий бўлими

XORAZM MA’MUN AKADEMIYASI AXBOROTNOMASI –11/3-2022__________ 
169
hozirda dasturchilarni matematika va statistikani o'rganishga undaydi. Biroq, biz sun'iy intellektni 
qo'llab-quvvatlaydigan nazariy o'quv materiallarini yetkazib berish usulini o'zgartirishimiz kerak.
Sun'iy intellekt falsafa, matematika, iqtisod, nevrologiya, psixologiya, kompyuter injiniringi, 
boshqaruv nazariyasi, shuningdek, tilshunoslik kabi turli fanlardan foydalangan holda ishlab 
chiqilgan. Matematika, statistika, mantiq va dasturlash asoslari Sun’iy intellekt yechimlarini ishlab 
chiqishda muhim rol o‘ynaydi. Chatbot, hissiyotlarni tahlil qilish kabi tabiiy tillarni qayta ishlash 
uchun tilshunoslik hamda psixologiyani tushunish kerak. Neyron tarmoq boshqaruv nazariyasidan 
boshlanadi va endi chuqurlashtirilgan o'rganish (Deep Learning) ommalashgandan so‘ng, ko‘pchilik 
Sun’iy intellekt yechimlari shu yondashuvga asoslanadi. Shuning uchun biz ta'limga nisbatan ko'proq 
fanlararo munosabatni o'zgartirishimiz kerak. 
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO’YXATI: 
1. George Luger, Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving, Fourth Edition 
Addison-Wesley, 2002. 
2. Nils J. Nilsson, Artificial Intelligence: A New Synthesis, Morgan Kaufmann Publishers, 1998. 
3. Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Second Edition, Prentice-Hall, 
2003. 
4. Joseph Giarratano and Gary Riley, Expert Systems: Principles and Programming, Third Edition Brooks/Cole 
Publishers, 1998. 
5. Peter Jackson, Introduction to Expert Systems, Third Edition, Addison-Wesley, 1998. 
УЎК 37.02 
ОЛИЙ ТАЪЛИМ ТАЛАБАЛАРИНИНГ КРЕАТИВ ҚОБИЛИЯТИНИ 
ШАКЛЛАНТИРИШ 
Б.Акбаров, PhD, НамМҚИ, Наманган 
 
Аннотация. Ушбу мақолада олий таълим талабаларининг креатив(ижодкорлик) 
қобилиятларини шакллантиришнинг педагогик асослари ёритилган.