Ўзбекистон алоқа ва ахборотлаштириш агентлиги

Амалий иш №10. Частотали фильтрлашда равшанликни ошириш
Амалий иш мақсади: Частотали фильтрлашда равшанликни оширишни ўрганиш ва уларни MATLAB дастурида қуриш.
Тасвирларга ишлов беришда пас частотали фильтрлаш тасвирнинг сурилишига олиб келади, юқори частотали фильтрлаш эса тасвирнинг равшанлигини оширади.
Пас частотали фильтрнинг узатадиган функциясигдан фойдаланган ҳолда, юқори частотали фильтрга мос келадиган узатадиган функцияни ҳосил қилиш мумкин. Бу қуйидаги формула асосида амалга оширилади:

Бундан кўриниб турибдики, lpfilter функциясини юқори частотали фильтрлашнинг генераторини қуриш учун фойдаланиш мумкин.
Мисол:
Н = fftshift(ppfilter('ideal', 500, 500, 50));
mesh(H(l:10:500, 1:10:500))
axis([0 50 0 50 0 1])
colormap([0 0 0])
grid off;
axis off
figure, imshow(H, [ ])

Мисол:
PQ = paddedsize(size(f)) ;
DO = 0.05*PQ(1);
H = hpfilter(’gaussian’, PQ(1), PQ(2), DO);
g = dftfilt(f, H);
figure, imshow(g, [ ])

Амалий иш №11. Шовқин моделларини ўрганиш
Амалий иш мақсади: MATLAB дастурида Шовқин моделларини ўрганиш ва тасвирларга шовқинларни қўшиш.

Тасвирларга ишлов беришда Шовқин моделлари асосан тасвирни қайта тиклаш учун ишлатилади. Тасвирни қайта тиклаш структураси қуйидагича

MATLAB дастурида тасвирга шовқин қўшиш учун қуйидаги функциядан фойдаланилади.

g = imnoise(f, type, parameters)
Асосан қуйидаги шовқинлар мавжуд:

1. 
   Гаусс шовқини
   
2. 
   Пуассон шовқини
   
3. 
   Мултипликативний шовқин
   
4. 
   “Соль и Перец” шовқини ва ҳакозо...
   

Мисол:
f= imread('D:/exm.jpg');

imshow(f)

g=imnoise(f,'gaussian',0,0.01);
subplot(1,2,1); imshow(f);
subplot(1,2,2); imshow(g);


f= imread('D:/exm.jpg');
g=imnoise(f,'speckle',0.04);
subplot(1,2,1); imshow(f);
subplot(1,2,2); imshow(g);



f= imread('D:/exm.jpg');
g=imnoise(f,'poisson');
subplot(1,2,1); imshow(f);
subplot(1,2,2); imshow(g);