Берилган иқтисодий кўрсаткичлар учун натижавий статистик характеристикалар
Қисқача хулосалар.
Иқтисодий жараёнларни моделлаштиришда ва башорат қилишда иқтисодий
статистиканинг усулларидан кўп фойдаланилади. Иқтисодий-статистик усуллар динамик
жараёнларга нисбатан, яъни вақт бўйича ўзгарувчи жараёнларга қўлланилади.
Иқтисодий-статистик усуллар ёрдамида иқтисодий ўзгарувчилар
орасидаги
боғланиш зичликларини, уларни акс эттирувчи моделларни олиш мумкин.
Ўзгарувчи белгининг миқдорлари мажмуаси вариацион қатор дейилади. Агар
вариантлар кўпайиш ёки камайиш бўйича жойлаштирилса, тартибли вариацион қатор
ҳосил бўлади.
Автокорреляция - бу динамик қатордаги кетма-кет қийматлар орасидаги
боғлиқликдир. Авторегрессия - динамик қаторнинг олдинги қийматларининг кейинги
қийматларига таъсирининг регрессияси.
Автокоррелция ва авторегрессияни аниқлаш динамик қаторларни текислашда
муҳимдир.
Таянч иборалар.
Тўплам, асосий, танлама,
чекланган, чексиз, кузатиш, белги, арифметик ўртача,
вариация, вариант, ўзгарувчи белги, вариацион қатор, частота, абсолют миқдор, частота,
частота улуши, вариация, вариация чегараси, экстремал қиймат, ўртача миқдорлар, ўртача
квадрат фарқ, вариация коэффициенти, автокорреляция, авторегрессия,
автокорреляция
хатоси, дисперсия, энг кичик квадратлар усули, нормал тенгламалар системаси, эмпирик
формула, колленеарлик, мультиколленеарлик,
корреляция коэффициенти, детерминация
коэффициенти, моделлар: чизиқли ва чизиқсиз, регрессия тенгламаси.
Do'stlaringiz bilan baham: