Digital Image Processing

Chastota filtrlari yordamida tasvirlarni aniqlashtirish

Guruh: 650-19

Talaba: Aktamova Umida

Reja:

1.Furye seriyasi va Furye o'zgarishi

• Chastota domenida tasvirni qayta ishlash
• Tasvirni tekislash
• Tasvirni aniqlashtirish
• Tez Furye o'zgarishi

Furye seriyasi

=
Vaqti-vaqti bilan takrorlanadigan har qanday funktsiyani har xil chastotali sinuslar va kosinuslar yig'indisi sifatida ifodalash mumkin, ularning har biri boshqa koeffitsientga - Furye seriyasiga ko'paytiriladi.

Furye seriyasi va Furye o'zgarishi

Ko'proq va ko'proq chastotalarni qo'shganimizda, biz asl funktsiyaga qanchalik yaqinlashayotganimizga e'tibor bering

Furye seriyasi va Furye o'zgarishi

Excelda chastotali domen signalini qayta ishlash misoli

Diskret Furye transformatsiyasi (DFT)

Diskret Furye f(x, y) ning x = 0, 1, 2… M -1 va y = 0,1,2… N -1 uchun F(u, v) bilan ko'rsatilgan o'zgarishi tenglama bilan berilgan:

u = 0, 1, 2… M -1 va v = 0, 1, 2… N -1 uchun .

DFT va rasmlar

Ikki o'lchovli tasvirning DFT ni tasvir komponentlarining chastotalari spektrini ko'rsatish orqali ko'rish mumkin.

DFT

DFT va rasmlar

DFT va rasmlar

DFT va tasvirlar (davomi…)

DFT
~2500 marta kattalashtirilgan integral mikroskopning skanerlash elektron mikroskop tasviri
Tasvirning Furye spektri

DFT va tasvirlar (davomi…)

DFT va tasvirlar (davomi…)

Teskari DFT

Shuni ta'kidlash kerakki, Furye konvertatsiyasi butunlay teskari

Teskari DFT quyidagicha ifodalanadi:

x = 0, 1, 2… M -1 va y = 0, 1, 2… N -1 uchun

DFT va tasvirni qayta ishlash

Chastota domenidagi tasvirni filtrlash uchun:

• F(u,v) tasvirning DFT ni hisoblang
• F(u,v) ni H(u,v) filtr funksiyasiga ko‘paytiring .
• Natijaning teskari DFT ni hisoblang