Reja: Sun’iy intellekt uchun bulut

Google Cloud Platform yordamida bulutda sun’iy intellektni rivojlantirish

Reja:
1.Sun’iy intellekt uchun bulut.

2.Bulutda sun’iy intellekt xizmatlari.
3.AI platformasi.

AI kelajagi bulutda ekanligiga hech qanday shubha yo'q. Bulutli ma'lumotlar biznes haqidagi bilimlarni to'ldirish bilan birga AI texnologiyasidan foydalanishning yangi darajasini olib keladi
Aqlli biznes rahbarlari bulutdan foydalanish qiymatini tushunishadi. Ma'lumotlarni saqlash ehtiyojlari o'sib borishi bilan, ular o'nlab yillar davomida eksponent ravishda o'sib borar ekan, biz ushbu ma'lumotlarni boshqarish vositalari ham o'sib bormoqda. Deyarli har qanday biznes uchun oddiy hujjatlar kabineti yoki ikkitasi ishni tugatmaydi: bulut aynan shu yerda ishlaydi. Bugungi kunda korporatsiyalarning 93% bulutdan u yoki bu shaklda foydalanadi; bilimdonlar hatto biznes o'sishining 50% yoki undan ko'prog'ini bulutga asoslangan ilovalar va xizmatlar bilan bog'lashlari mumkin. Deyarli barcha sohalar e'tiborga olishdi, chunki bulutli texnologiyalarga global xarajatlar kutilmoqda
Masshtab - yuzlab hisoblash misollariga tezkor kirish
Tezlik - AI rivojlanishini tezlashtirishga yordam beradigan (GPU/TPU) kabi maxsus qurilmalarning oson mavjudligi.
Cloud AI API - noldan qurish o'rniga murakkab harakatlarga tez o'tish. Nutqdan matnga yoki tilga tarjima qilish kabi holatlarda korxonada ham bulutda mavjud boʻlgan yuqori aniqlikdagi modellarni yaratish uchun maʼlumotlar yetishmasligi mumkin.
Cloud AutoML - Fuqarolik ma'lumot olimi yoki hatto biznes foydalanuvchilari tomonidan biznes ehtiyojlariga xos yuqori sifatli modellarni o'rgating
Cloud Bursting - Hybrid Cloud-dagi yutuqlar bilan mahalliy ma'lumotlar markazida kichikdan boshlang va sun'iy intellektni hisoblash uchun bulutdan foydalaning.
Ushbuda biz AI va Google bulut platformasi tomonidan taklif qilinadigan tegishli xizmatlarga e'tibor qaratamiz. Keling, Google bulutli AI qurilish bloklarini ko'rib chiqishdan boshlaylik, Next'19 da yaqinda e'lon qilingan

Google Cloud Platform AI qobiliyatiga kiritilgan asosiy yangi qo'shimchalardan ba'zilari AI platformasining joriy etilishi bo'lib, u End to End mashinani o'rganish quvurini uzluksiz yaratish imkonini beradi, AutoML jadvallarini tuzilgan ma'lumotlarga avtomatik ravishda mashina o'rganish modellarini yaratish va joylashtirish va yangi ML algoritmlarini qo'llab-quvvatlash. Big Query ML
Quyida Google 19-sonli eʼlonining bir qismi sifatida qoʻshilgan yoki yaxshilangan sunʼiy intellekt qobiliyati haqida qisqacha maʼlumot berilgan.

Agar ma'lumotlar olimlari bugungi kunda ma'lumotlarga asoslangan korxonaning hayotiy qonlari bo'lsa, ma'lumotlar muhandislari mashinani o'rganish algoritmlari foydali bo'lishi uchun toza qon olib yuradigan tomirlardir.
Sun'iy intellektni ishlab chiqish va o'qitish Mashinani o'rganishning butun hayotiy tsiklining nisbatan kichik bir qismidir. Ma'lumotlarni qabul qilish, ma'lumotlar muhandisligi, xususiyatlar muhandisligi, ma'lumotlarni tahlil qilish va tekshirish, xususiyatlar muhandisligi, modelning ishlashini kuzatish va modelni o'rnatish odatiy ma'lumotlar muhandisi + ma'lumot olimi 90+% vaqtini o'tkazadi.

Ushbu xizmatlarning qiziqarli jihati shundaki, ular bir-biri bilan uzluksiz quvur liniyasini yaratish uchun qanchalik yaxshi integratsiyalashgan. Bir misol, Tensorflow Transform, u modelni o'qitish paytida kiritilgan ma'lumotlarning to'liq o'tishlaridan foydalanadi va xizmat ko'rsatish paytida bitta nusxada bashorat qilish uchun Tensorflow grafigi sifatida eksport qilinadi. Bu ikkala bosqichda bir xil transformatsiyalar qo'llanilganligi sababli o'qitishning burilishiga yo'l qo'ymaydi
Keling, yaqinda Google NEXT da e'lon qilingan GCP kalitlari imkoniyatlarini muhokama qilaylik