Tanlangan funktsiya yoki qurilgan model yx=f(X)+= a+bx+ qanchalik to’g’ri tanlanganligini baholash uchun

Tanlangan funktsiya yoki qurilgan model

yx=f(x)+= a+bx+

qanchalik to’g’ri tanlanganligini baholash uchun

• Korrelyatsiya koeffitsienti
• Determinatsiya koeffitsenti,
• Approksimatsiyaning o’rtacha xatoligi
• Fisherning F- kriteriyasidan foydalaniladi.

•  

KO’P OMILLI EKONOMETRIK REGRESSIYA

REJA:

REJA:

5.1. Ko’p omilli regressiya to’grisida tushuncha

5.2. Ko’p omilli regressiyani tuzishda omillarni saralash.

5.3. Ko’p omilli regressiyani tenglamasining parametrlarini aniqlash.

5.4.Ko’p omilli korrelyatsiya, xususiy korrelyatsiya va korrelyatsiya indeksi.

 

Ko’p omilli regresiya deb natijaviy belgi (erkli o’zgaruvchi) –у ning erksiz o’zgaruvchilar (omillar) - bilan bog’lanishini ifodalovchi
funktsiyaga aytiladi.
Ko’p omilli regressiya to’grisida tushuncha
Alohida iqtisodiy o’zgaruvchilarning holatini nazorat qilish murakkab masala, ya’ni bitta o’rganilayotgan omilni ta’sirini baholash uchun barcha sharoitlarni birdek ta’minlab berish mumkin emas. Bunday holatlarda boshqa omillarni modelga kiritib ularning ta’sirini o’rganishga harakat qilinadi, ya’ni quyidagi ko’p omilli regressiya tenglamasi tuziladi
y=a+a·x1+a2·x2+···+apxp+Ɛ
Ko’p omilli regressiya tenglamasini tuzish uchun asosan quyidagi funktsiyalardan foydalaniladi:
Chiziqli:
Darajali:
Giperbola: ;
Ko’p omilli regressiya tenglamasini parametrlarini baholash uchun eng kichik kvadratlar usuli(EKKU) qo’llaniladi. Chiziqli tenglamalar va chiziqli ko’rinishga keltirilishi mumkin bo’lgan chiziqsiz tenglamalar uchun echimi regressiya parametrlarini baholash imkonini beruvchi quyidagi normal tenglamalar sistemasi tuziladi.

Masala: Korxona ishchilari ishlab chiqargan mahsuloti, asosiy vositalar va ishchilarning mehnat unumdorligi togrisida malimotlar keltirilgan. Ma’lumotlar asosida regressiya tenglamasini tuzing