1-amaliy topshiriq Fan “Ta’lim nazaryasi”
Download 47.28 Kb.
|
Ma\'murjonov Javohir
- Bu sahifa navigatsiya:
- Talaba: Mamurjonov Javohir Rahbar:Delov To’lqin Erkinovich Toshkent-2023 y Topshiriqni topshirish tartibi
- Modelning asosiy qismlarini tushunish
- . Natijalarni tahlil qilish
- Natijalarni taqdim qilish
|
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI NURAFSHON FILIALI "Axborot texnologiyalari" kafedrasi № 1-amaliy topshiriq Fan___________“Ta’lim nazaryasi”___________________ Guruh: 610-21 Talaba: Mamurjonov Javohir Rahbar:Delov To’lqin Erkinovich Toshkent-2023 y Topshiriqni topshirish tartibi Ism, familya, guruh raqami, topshiriq nomeri, bajarilish muddati yoziladi. Berilgan har bir vazifalar xisobot tartibida bajarib PDF ko‘rinishida tizimga yuklanadi. Maksimal ball 5 ball. ZAMONAVIY O’QITUVCHI MODELI Vazifa-1 Zamonaviy o'qituvchi modeli mavzusiga amaliy topshiriq ishlab chiqishimiz uchun quyidagi qadamalar orqali topshiriqni tuzishimiz mumkin. 1. Mavzuga oid ma'lumotlarni to'plash: Modelni tuzishdan oldin, mavzuga oid ma'lumotlarni o'rganish uchun ilmiy asosiy adabiyotlarni, elektron resurslarni va boshqa ma'lumotlar bazalarini izlash kerak. Bu mavzuga oid xususiy ma'lumotlarni topib olishingizga yordam beradi. Akademik maqolalar va kitoblar: Akademik maqolalar va ilmiy jurnallar, masalan, JSTOR, PubMed, Google Scholar, ResearchGate kabi ilmiy maqolalar bazalari orqali mavzuga oid eng yangi tadqiqotlarni topishingiz mumkin. Kitoblar va o'quv resurslari, masalan, universitet kutubxonalarining veb-saytlarida mavzuga oid asosiy adabiyotlarni izlashda foydali bo'ladi. Universitet va akademik veb-saytlar: Ko'plab universitetlar o'zlarining veb-saytlarida ilmiy tadqiqotlar, maqolalar va xususiy ma'lumotlar bilan ta'minlanadilar. Bu veb-saytlarni tekshirib, mavzuga oid ma'lumotlar olishingiz mumkin. Elektron ma'lumotlar bazalari: Elektron kutubxonalardan, ma'lumotlar bazalaridan va akademik platformalardan foydalanishning hozirda ko'proq qo'llaniladigan elektron resurslar mavzuga oid ma'lumotlar topish uchun idealdir. Masalan, ProQuest, EBSCO, ScienceDirect, va boshqa ilmiy ma'lumotlar bazalari. Konferensiyalar va simpoziumlar: Mavzuga oid yangi ma'lumotlarni topish uchun ilmiy konferensiyalar, simpoziumlar, va xalqaro ilmiy tadbirlar haqida ma'lumot olishingiz yaxshi bo'ladi. Bu tadbirlar o'zaro fikrlar almashish uchun yaxshi imkoniyatlar beradi. Elektron kutubxonalarni izlash: O'zingizning mahalliy kutubxonalardan yoki universitet kutubxonasidan elektron kitoblar olishingiz mumkin. Bu kitoblar mavzuga oid ma'lumotlarni to'plash uchun muhim manbalardir. Bloglar va ilmiy jurnallar: Xususiy mavzular bo'yicha bloglar va ilmiy jurnallar, avtorlarining so'zlari bilan mavzuga oid ma'lumotlarni topish uchun foydali bo'lishi mumkin. Diskussion forumlari: Ilmiy mavzular bo'yicha onlayn forumlarda mavzuga oid murojaatlar, fikrlar va maslahatlar uchun qidirish o'rganishda yordam bera oladi.Начало формы 2. Modelning asosiy qismlarini tushunish: Mavzuga oid ma'lumotlarni tushuntirgandan so'ng, modelni tuzishda kerak bo'ladi deb hisoblangan asosiy qismlarni aniqlab olish lozim. Bu qismlar, qaysi matematik formulalar yoki muhim faktorlarning o'zgaruvchanlariga ega bo'lishi mumkin. Maqsad (Objective): Modelni tuzishdan avval, o'z topgan maqsadlaringizni aniqlang. Mavzuga oid ma'lumotlarni qanday amalga oshirishni istaysizmi? Maqsadlar, modelni tuzish jarayonini va natijalarni qanday ta'lim etishizga yordam beradi. O'zgaruvchilar (Variables): Mavzuga oid ma'lumotlar tushuntirilgandan so'ng, o'zgaruvchilarni aniqlang. Bu o'zgaruvchilar, tahlilni amalga oshirish uchun ishlatiladigan ma'lumotlar turi bo'lishi mumkin. O'zgaruvchilar, modelning qanday natijalarni ta'lim etishi haqida qaror qilishga yordam beradi. Tasniflovchi (Features): Ma'lumotlar bazasidan olib kelgan ma'lumotlar arasida mavzuga oid ma'lumotlarni tasniflovchi sifatida foydalanishni o'rganish. Tasniflovchi, modelning o'zgaruvchilar va natijalar orasidagi munosabatlarini aniqlash uchun ishlatiladi. Muqobil o'zgaruvchilar (Dependent Variables): Mavzuga oid ma'lumotlarni tushuntirish uchun, qaysi ma'lumotlar muqobil o'zgaruvchilar sifatida ishlatilishi kerakligini aniqlang. Muqobil o'zgaruvchilar, boshqa o'zgaruvchilar bilan qanday bog'liqda bo'lishi mumkin. Tahlil jarayoni (Analysis Process): Modelni tuzish jarayonini, qaysi tahlil algoritmlarini ishlatishni yoki qanday natijalarni tahlil qilishni aniqlang. Tahlil jarayoni, o'zgaruvchilarni tahlil qilish, ma'lumotlar bazasidan ma'lumotlarni chiqarish, va natijalarni ta'lim etish jarayonlarini o'z ichiga oladi. Qo'llab-quvvatlashdan (Validation) va natijalar interpretatsiyasiga (Interpretation) oid qarorlar: Modelni tuzishdan keyin, uni tekshirish va natijalarni tafsilotli tarjima qilish uchun qo'llab-quvvatlashdan qanday foydalanishingiz va natijalarni qanday tafsilotli tarjima qilishingizni aniqlang. Bu, modelning qanday ishlayotganligini tushunishga yordam beradi. Qanday natijalar olish uchun qanday ma'lumotlar kerak: Modelni tuzishda qanday natijalar olishingizni aniqlang. Bu, muhim ma'lumotlar, o'zgaruvchilarni o'ngroq tahlil qilish uchun qanday ma'lumotlar va ma'lumotlar bazasini ta'minlash uchun qanday usullarni talab qiladi. Modelni tarkib qilish va o'rganish: Maqsadlaringiz va ma'lumotlar bazasining o'lchamiga qarab, modelni qanday tarkib qilishingiz va uni qanday o'rganishingiz kerakligini aniqlang. Bu, modelni tuzish va uni amalga oshirish jarayonlarini tuzishga yordam beradi. 3. Natijalarni tahlil qilish: Sinovdan o'tkazilgan natijalarni tahlil qilib, olingan ma'lumotlarni tushunib chiqish uchun ulardan foydalanish mumkin. Bu natijalar o'zgaruvchanlarning natijalarga etkisini, umuman qo'lda o'tkazishning natijalarga etkisini tushuntiradi. Statistik tahlil: Sinov natijalarini qanday tahlil qilishni belgilash uchun, statistika asoslari va boshqa tahlil usullarini ishlatishingiz kerak. Bu tahlil natijalarning o'rtacha, standard deviasiya, modasi, kvartillari, korrelyatsiya koeffitsientlari va boshqa statistik ma'lumotlarni olish uchun foydalaniladi. Grafiklar va vizualizatsiyalar: Ma'lumotlarni grafiklar, diagrammalar va grafiklar ko'rinishida tasvirlash muhimdir. Bu vizual tahlil, ma'lumotlarni o'qishni osonlashtiradi va o'zgaruvchanlarning natijalarga etkisini vizual ravishda ko'rsatadi. Misol uchun, grafiklar o'zgaruvchanlar va natijalar o'rtasidagi o'zaro munosabatlarni ko'rsatishi mumkin. Tizimli tahlil: O'zgaruvchanlar va natijalar o'rtasidagi o'zaro munosabatlarni tahlil qilish uchun tizimli modellash va tahlil usullarini ishlatishingiz mumkin. Bu, o'zgaruvchanlar va natijalar o'rtasidagi xususiy o'zgaruvchanlar va qoidalar orqali o'rganishni o'z ichiga oladi. Statistik model tuzish: Ma'lumotlarni statistik model orqali tahlil qilish o'zgaruvchanlarning natijalarga qanday ta'sir ko'rsatishi haqida tushuntirishga yordam beradi. Statistik modellar, ma'lumotlarni sinovdan o'tkazilgan ma'lumotlarga moslashtirish, regressiya, logistik regressiya, ANOVA (Variatsiya analizi) va boshqa model turlarini o'z ichiga oladi. Tahlil jarayonlarini ta'kidlash va natijalarni interpretatsiya qilish: Sinov natijalarini tahlil qilgandan so'ng, o'zgaruvchanlarning natijalarga o'z ta'sirini aniqlash va natijalarni tafsilotli tarjima qilish muhimdir. O'zgaruvchanlarning qanday o'zgarishi natijalarni qanday o'zgaradi, natijalarni qanday ta'lim etishni o'rganish uchun bu qismlarni tahlil etish zarur. Natijalarning ishlatilishi: Sinov natijalarini tahlil qilgandan so'ng, ulardan foydalanishning maqsadini aniqlang. Bu ma'lumotlar, tadqiqotchilarning ilmiy qarorlarini olish, strategiyalarni belgilash, sifatli ishlar olib borish, yoki boshqa amaliyotlar uchun foydalanilishi mumkin. Tahlil natijalarining kommunikatsiyasi: Tahlil natijalarini tahlil qilish va tafsilotli tarjima qilish uchun qo'llanilgan qanday metodlar va ma'lumotlar qo'shimcha dastlabki ma'lumotlar bilan doimiy ravishda bo'lishi kerak. Bu natijalar tahlilining natijalarini qat'iy, aniqligi va amaliyoti muhimdir. 4. Natijalarni taqdim qilish: Ohirgi qadam esa, natijalarni tahlil qilib olingan ma'lumotlarni bazasiga asosan modelni tuzgan maqsad uchun ajratib chiqishingiz mumkin. Bu natijalar tarqatma, diagramma, statistika ko'rinishida taqdim qilinishi mumkin. Diagrammalar va grafiklar: Natijalarni vizual ravishda ko'rsatish uchun diagrammalar, grafiklar va grafiklar ishlatish juda foydali bo'ladi. Misol uchun, taqdim qilingan natijalar o'zgaruvchanlarning qanday ta'sir ko'rsatishi haqida tasavvurlashni osonlashtiradi. Bu diagrammalar va grafiklar tahlil natijalari va statistika ko'rinishida taqdim qilish uchun yaxshi vosita bo'ladi. Statistik tahlil natijalari: Natijalarni statistika ko'rinishida taqdim qilish o'zgaruvchanlarning natijalarga o'z ta'sirini ko'rsatish uchun kerakli bo'ladi. Natijalarni statistika tahlil ko'rinishida taqdim qilish, statistik modellar yoki ko'rsatmalar orqali tahlil natijalari va xisoblashda qo'llaniladi. Qiyosiy taqdimotlar: Natijalarni taqdim qilish uchun qiyosiy taqdimotlar ishlatishingiz mumkin. O'zgaruvchanlarni qanday ta'sir qilishlari, o'zgaruvchanlar orasidagi farqlar, vaqt o'tganida o'zgaruvchanlarning natijalarga o'zgarishi qanday bo'lgani haqida ta'riflar va misollar qo'shing. Tahlil matnlar: Natijalarni tahlil qilishning muhim tafsilotlari va izohlarini taqdim qilish juda muhimdir. Tahlil natijalarini o'qib, tushuntirishga yordam bermay qolmaslik uchun, natijalarni tafsilotli tarjima qilishga harakat qiling. Statistik nazoratlar: Statistik nazoratlar, natijalarni qanday tahlil etilganligi, qanday ma'lumotlar bazasidan olinganligi va qanday modelni tuzish uchun qo'llanildiğini ko'rsatadi. Aniq natijalar: Natijalarni aniq va tafsilotli tarjima qilishdan chiqmang, masalan, "O'zgaruvchan X ning qiymati 5% oshdi va bu asosida natija Y o'zgaruvchanining o'zgarishiga ko'rsatadi" deb ta'rif qiling. Statistik ma'lumotlar: Statistik ma'lumotlar, natijalarni statistika ko'rinishida tushunishga yordam beradi. Masalan, o'rtacha, mod, variansiya, korrelyatsiya koeffitsientlari va boshqa ma'lumotlar ko'rsatishingiz mumkin. Tizimli va tartiblangan taqdimot: Natijalarni o'qishni osonlashtirish uchun tartiblangan va tizimli taqdimotlar ishlatishingiz kerak. Matnlar, tahlil natijalar va vizual materiallar har qanday ma'lumotlar bazasida yaxshi tartibda joylashishi kerak. Начало формы Download 47.28 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|