1. Chuqur o‘qitish tushunchasi. Neyron tarmoqlarning nutq signallarini tanib olishga qo’llanilishi

Tasvirni tanib olish. Tasvirni tanib olish obyektlar, odamlar, joylar va tasvirlardagi harakatlarni avtomatik aniqlash uchun sun'iy aql texnologiyasidan foydalanadi. Tasvirni tanib olish – bu tavsiflovchi teglar bilan tasvirni belgilash, tasvirlardagi tarkibni qidirish va robotlarni boshqarish, avtonom avtomashinalar va haydovchilarga yordam berish tizimlari kabi vazifalarni bajarish uchun ishlatiladi.
Tasvirlarni tanib olish odamlar va hayvonlar uchun tabiiydir, ammo kompyuterlar uchun bu juda qiyin vazifa. So'nggi 20 yil ichida kompyuterli ko'rish sohasi paydo bo'ldi, bu muammoni hal qila oladigan vositalar va texnologiyalar ishlab chiqildi.
Tasvirni tanib olishning eng samarali vositasi – bu chuqur neyron tarmoq, xususan, CNN hisoblanadi.
Tasvirni tanib olish jarayoni. Inson ko'zi tasvirni miya yarim korteks tomonidan talqin qilingan signallar to'plami sifatida ko'radi. Tasvirni tanib olish bu jarayonni taqlid qiladi. Kompyuterlar "ko'rish" vektor majmui sifatida tasvir (rangli izohlar bilan ko’pburchak) yoki raster (alohida raqamli rangdan iborat piksel). Neyron tarmoq orqali tasvirni tanib olish jarayonida tasvirni vektor yoki raster kodlash jismoniy obyektlar va xususiyatlarni aks ettiruvchi dizaynlarga aylanadi. Kompyuterli ko'rish tizimlari ushbu dizaynlarni mantiqiy ravishda tahlil qilishi mumkin, birinchi navbatda tasvirlarni soddalashtirish va eng muhim ma'lumotlarni olish, so'ngra xususiyatlarni olish va tasniflash orqali ma'lumotlarni tashkil qilish.
Nihoyat, kompyuterli ko'rish tizimlari tasvirni yoki uning qismini qaysi guruxga tegishli ekanligini aniqlahda qaror qabul qilish uchun foydalanadi.
Tasvirni tanib olish algoritmlari. Tasvirni tanib olish algoritmlarining turlaridan biri tasvirni sinflashdir. Tasvirni (yoki tasvirning bir qismini) kirish sifatida qabul qiladi va uning mavjudligini taxmin qiladi. Masalan, natijada, it, mushuk yoki stol kabi sinflar ni hosil qiladi. Buning uchun algoritm sinflarni o'rganish va ajratish uchun o'qitilishi kerak.
Oddiy holatda, itlar bilan tasvirlarni aniqlay oladigan sinflash algoritmini yaratish uchun siz minglab it tasvirlari va minglab itlarsiz fon tasvirlari bilan neyron tarmoqni o'rgatasiz. Algoritm "it" obyektini aniqlaydigan belgilarni olishni va itlarni o'z ichiga olgan tasvirlarni to'g'ri sinflashni o'rganadi. Tasvirni aniqlash algoritmlarining aksariyati sinflovchi bo'lsa-da, boshqa algoritmlar yanada murakkab ishlarni bajarish uchun ishlatilishi mumkin. Misol uchun, tasvir mazmunini tasvirlaydigan imzolarni avtomatik ravishda yozish uchun takroriy neyron tarmoq ishlatilishi mumkin.