1. Chuqur o‘qitish tushunchasi. Neyron tarmoqlarning nutq signallarini tanib olishga qo’llanilishi

3.2. Neyron tarmoqlari uchun rasm ma'lumotlarini oldindan
qayta ishlash bosqichlari
 
Tasvir ma'lumotlarini tayyorlash uchun ba'zi muhim parametrlar va tavsiyalar mavjud.
Rasm hajmi - yuqori sifatli tasvir modellarga ko'proq ma'lumot beradi, lekin ko'proq neyron tarmoq tugunlari va qayta ishlash uchun ko'proq hisoblash hajmini talab qiladi.
Tasvirlar soni - modelga qanchalik ko'p ma'lumot kiritsangiz, aniqroq bo'ladi, lekin o'quv to'plami haqiqiy obyektlar ekanligiga ishonch hosil qiling.
Kanallarning soni - kul ranglardagi tasvir 2 kanaliga (qora va oq) ega va rangli tasvirlar odatda 3 rangli kanallarga (qizil, yashil, ko'k / RGB) ega bo'lib, ranglar [0,255] oralig'ida taqdim etiladi.
Eng boshliqlari darajasi - tasvirlar bir xil boshliqlari darajasi va hajmi bor ishonch hosil qiling. Odatda neyron tarmoqlarning modellari kvadrat shakldagi kirish tasvirini o'z ichiga oladi.
Rasmni kattalashtirish - barcha tasvirlar kvadratga o'rnatilganda, har bir tasvirni kengaytira olasiz. Chuqur o'rganish kutubxonalarida funksiyalar sifatida mavjud bo'lgan ko'plab kengaytirish va kamaytirish usullari mavjud.
Kirish ma'lumotlarining o'rtacha standart og'ishi - tasvirlarning asosiy tuzilishi haqida ma'lumot olish uchun barcha o'quv misollarida har bir piksel uchun o’rtacha qiymatlarni hisoblash orqali "o'rtacha rasm" ni hosil qilishingiz mumkin.
Tasvirning kirish ma'lumotlarini normallashtirish - barcha kirish parametrlari (bu holda piksellar) ma'lumotlarning bir xil taqsimlanishiga ega bo'lishini ta'minlaydi. Bu tarmoqni o'rganishda yaqinlikni tezlashtiradi. Har bir pikseldan o'rtacha qiymatni olib tashlash va natijani standart og'ishga bo'lish orqali ma'lumotlarni normallashtirishni amalga oshirishingiz mumkin.
Hajmni kamaytirish - RGB kanallarini kulrang rangli kanalga aylantirishga qaror qilishingiz mumkin. Agar siz ushbu o'lchovga nisbatan neyron tarmoqni invariant qilishni istasangiz yoki hisob-kitoblar nuqtai nazaridan kamroq intensiv o'qishni xohlasangiz, boshqa o'lchovlarni kamaytirishingiz mumkin.