1-ma’ruza uchun testlar

Test savollari

1.«Timsol» so‘zi ... so‘zdan olingan va ... kabi tushunchalarni bidiradi.

a) inglizcha “Pattern recognition” ; “timsol”, “model”, “bog‘liqlik”, “uslub”;
b) nemischa “Pattern recognition”; “timsol”, “funksiy”, “bolakli”, “uslub” ;
c) fransuzcha “Pattern recognitio”; “timsol”, “qoida”, “uzlukli”, “algoritm” ;
d) grekcha “Pattern recognit”; “timsol”, “formula”, “uzluksiz”, “qoida”;
2. Timsollarni tanib olishning asosiy vazifasi - bu obyektlarning bir-biriga .............. o‘rganishda ishlatiladigan, ya’ni ularning ........ aniqlaydigan qaror qabul qiluvchi qoidalarni topishdan iborat.
a) mosligini; o‘xshashligini; b) mos emasligini; moslik qoidalarini;
c) to’liqligini; kattaligini; d) qarashliligini; kichchikligini;
3. Obyektlarni tanib olish uchun .................. foydalaniladi.
a) muhim belgilardan; b) barcha belgilardan;
c) bir xil belgilardan; d) yopiluvchi belgilardan.
4. Sinf - bu ... xususiyatga ega bo‘lgan .............. to‘plamidir.
a) umumiy; obyektlar; b) diametr; to’rtburchaklar;
c) harorat; raqamlar; d) og’irlik; harflar.
5. Obyektlar haqida empirik ma’lumotlar ................ yordamida aniqlanadi.
a) tajriba; b) ekspert; c) foydalanuvchi; d) kompyuter.
6. Obyektlar haqidagi ma’lumotlarni o‘rganish obyektlarni .............. asosan o‘rganish, ya’ni obyektlar uchun .............. bo‘lgan asosiy belgilarni topishga asoslanadi.
a) belgilariga; xos; b) belgilariga; xosmas;
c) sinflariga; muhimmas; d) belgilariga; muhimmas.
7. O‘qituvchili mashinali o’qitishda ................ soni va obyektlarning qaysi sinfga qarashliligi oldindan berilgan bo’ladi.
a) sinflar, obyektlar, belgilar; b) belgilar, qoidalar, sinflar;
c) obyektlar, etalonlar, qoidalar; d) sinflar, qoidalar, masofalar.
8. O‘qituvchisiz mashinali o’qitishda ………….... soni oldindan berilgan va obyektlarning qaysi sinfga qarashliligi oldindan berilmagan bo’ladi.
a) obyektlar, belgilar; b) belgilar, qoidalar;
c) obyektlar, qoidalar; d) qoidalar, masofalar.
9. O‘qituvchili mashinali o’qitishda qaror qabul qiluvchi qoidani qurish har bir sinfdagi ..................... xos bo‘lgan asosiy belgilar tizimini aniqlashga asoslanadi.
a) obyektlarga; b) belgilarga; c) vaznlarga; d) klasterlarga.
10. O‘qituvchili mashinali o’qitishda obyektlarni tanib olish etalon tanlanmadagi obyektlarni o‘rganish jarayonida hosil qilingan ................. yordamida yangi obyektlarning qaysi ........... qarashli ekanligini aniqlashga asoslanadi.
a) qaror qabul qiluvchi qoida; sinflarga;
b) qaror qabul qiluvchi qoida; belgilarga;
c) obyektlar; qaror qabul qiluvchi qoidaga;
d) sinflar; qaror qabul qiluvchi qoidaga.
11. Obyektlarni tanib olishda mashinali o’qitish usullarining keng qo‘llanilishi o‘rganiluvchi obyektlarning ................, ya’ni ularning ............ sohalarga egaligi, obyektlar haqida to‘liq ma’lumotlarning ............. kabi xususiyatlarga asoslanadi.
a) murakkabligi; ko‘plab; yetishmasligi; b) oddiyligi; ko‘plab; yetishganligi;
c) soddaligi; tor; yetishmasligi; d) o’zgarmasligi; tor; to’liqligi.
12. O’qituvchili mashinali o’qitish usulllari asosida obyektlarni tanib olishning asosiy muammosi - bu ................ qurish va uning yordamida obyektlarni talab etilgan ishonchlilik bilan oldindan ma’lum ........... sinflarga qarashliligini aniqlashdan iborat.
a) qabul qiluvchi qoidani; bo‘lgan; b) qabul qiluvchi qoidani; bo‘lmagan;
c) sinflarni; bo‘lgan; d) obyektlar blokini; bo‘lmagan.
13. Mashinali o’qitish tizimlarni yaratishda eng asosiy masalalardan biri - bu ................... xususiyatlarini shakllantirishdan iborat.
a) obyektlarning; b) sinflarning; c) belgilarning; d) to’plamlarning.
14. Mashinali o’qitish tizimini yaratishda ........ belgilari ro‘yxati ...... aniqlash kerak.
a) obyektlarni; to‘liq; b) obyektlarni; qisman;
c) sinflarni; to‘liq; d) sinflarni; qisman.
15. Sinflashtirish - bu etalon tanlanmadan hosil qilingan qaror qabul qiluvchi qoida asosida …………….. qaysi ………….. tegishli ekanligini aniqlashdan iborat.
a) obyektlarning; sinfga; b) belgilarning; sinfga;
c) sinflarning; obyektga; d) sinflarning; belgiga.
Nazorat testlari

1. ……………. ma'lumotlar bazasi jadvalining yoki bitta statistik ma'lumotlar matritsasining qiymatlari hisoblanadi.

a) Ma'lumotlar to'plami; b) Ma'lumotlar bazasi;
c) Obyektlar to'plami; d) Sinflar ko’paytmasi.
2. O'quv tanlanmasi, qvalifikatsiya tanlanmasi va test tanlanmasi nimaning turlari hisoblanadi?
a) Ma'lumotlar to'plamining; b) Bilimlar bazasining;
c)Bilimlar injineriyasining; d) Ma’lumotlar noaniqligining.
3. O’quv tanlanma ma’lumotlari umumiy ma'lumotlarning taxminan necha foizini tashkil etadi?
a) 60-80% ; b) 70-80% ; c) 70-90% ; d) 60-90%.
4. Sinov tanlanma ma’lumotlari umumiy ma'lumotlarning taxminan necha foizini tashkil etadi?
a) 20% ; b) 25% ; c) 30% ; d) 15%.
5. Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish ketma-ketligi qaysi javobda to’gri ko’rsatilgan?
a) shaklni aniqlash, ma'lumotlarni tozalash, xususiyatlarni tanlash;
b) ma'lumotlarni tozalash, shaklni aniqlash, xususiyatlarni tanlash
c) xususiyatlarni tanlash, shaklni aniqlash, ma'lumotlarni tozalash,;
d) shaklni aniqlash, xususiyatlarni tanlash, ma'lumotlarni tozalash.
6. Funksiyalar sonini tahlil qilish va optimallashtirishga e'tibor ma’lumotlarga dastlabki ishlov berishning qaysi bosqichida amalga oshiriladi?
a) xususiyatlarni tanlash; b) ma'lumotlarni tozalash;
c) shaklni aniqlash; d) ishonchlilikni baholash.
7. Nn Etishmayotgan qiymatlar bilan ishlash va keraksiz belgilarni ma'lumotlardan olib tashlash ma’lumotlarga dastlabki ishlov berishning qaysi bosqichida amalga oshiriladi?
a) ma'lumotlarni tozalash; b) xususiyatlarni tanlash;
c) shaklni aniqlash; d) ishonchlilikni baholash.
8. Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish sxemasida ma'lumotlar tekshirish, tozalash va tayyorlash qaysi blokda amalga oshiriladi?
a) Ma'lumotlar muhandisligi; b) Mashinali o’qitish;
c) Shaklni aniqlash; d) Operatsiyalar.
9. Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish sxemasida o’qitish modeli va modelni tasdiqlash qaysi blokda amalga oshiriladi?
a) Mashinali o’qitish; b) Ma'lumotlar muhandisligi;
c) Shaklni aniqlash; d) Operatsiyalar.
10. ………… - ma'lumotlar manbalaridan qat'i nazar, izchil dasturlash modelini ta'minlaydigan oddiy, doimiy ma'lumotlar bazasi.
a) DataSet; b) Data Table; c) Data Row; d) Data Column.
11. ………….. - bu tegishli jadvallar, cheklovlar va jadvallar o'rtasidagi munosabatlarni o'z ichiga olgan to'liq ma'lumotlar to'plami.
a) DataSet; b) Data Table; c) Data Row; d) Data Column.
12. …….. - jadvalga ma'lumotlarni olib keladigan RowsCollection obyekti tomonidan namoyish etilgan qatorlar to'plamini o'z ichiga oladi.
a) Data Tableb) ; DataSet; c) Data Row; d) Data Column.
13. Davlat, uy-joy ma'lumotlari, iqtisodiyot va moliya ma’lumotlari, kompyuterni ko'rish qobiliyati, tuyg'ularni tahlil qilish, tabiiy tilni qayta ishlash, avtopilotlar va tibbiy ma'lumotlar nima yordamida tahlil qiliniishi mumkun?
a) DataSet; b) Data Table; c) Data Row; d) Data Column.
14. Google Dataset Search, Kaggle, Visual Data va Find Datasets nimaning qidiruv tizimlari?
a) DataSet; b) Data Table; c) Data Row; d) Data Column.
15. Qaysi kalit so'z butun Internetda ma'lumotlar to'plamlarini qidirishga imkon beradi?
a) Dataset Search; b) DataSet Table; c) DataSet Row; d) DataSet Column.
16. Qaysi DataSet iqtisodiy ko'rsatkichlarni yoki aksiyalar narxlarini bashorat qilish modellarini tuzishda foydali hisoblanadi?
a) Quandl; b) IMF Data; c) Google Trends; d) DataSet Column.
17. Qaysi DataSet izohlangan rasmlarning katta ma'lumotlar to'plamidan iborat?
a) Labelme; b) Quandl; c) Google Trends; d) IMF Data.
18. Qaysi DataSet obyektni aniqlash va segmentatsiyalash uchun katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamidan iborat?
a) MS COCO; b) Quandl; c) COIL100; d) Vizual Genom.
19. Bashoratlsh nima?
a) oldindan aytish; b) sinflash; c) klasterlash; d) saralash.

Test savollari

1. Tanlanmada obyektlar va belgilar soni ............ bo’lib, klasterlar ro’yxati oldindan ma’lum ........... bunday masala o’qituvchisiz mashinali o’qitish masalasi deyiladi.
a) berilgan; boʻlmasa; b) berilmagan; boʻlsa; c) berilgan; boʻlsa;
d) berilmagan; boʻlmasa.
2. Oʻqituvchisiz o’qitish – bu berilgan obyektlar to’plamini obyektlarning xossalariga qarab, bir nechta toʻplam .............., ya’ni guruhlarga ............ sistemalarni xosil qilishdan iborat.
a) ostilariga; ajratuvchi; b) ko’paytmasiga; ajratuvchi;
c) ayirmasiga; birlashtiruvchi; d) to’ldiruvchisiga; ko’paytiruvchi.
3. Klasterlashning birinchi masalasida hosil qilinuvchi ............ soni oldindan ................. boʻladi.
a) klasterlar; ma’lum; b) klasterlar; noma’lum; c) belgilar; noma’lum;
d) obyektlar; noma’lum.
4. Klasterlashning ikkinch masalasida hosil qilinuvchi ............. soni oldindan .............. bo’lmaydi, ya’ni klasterlar soni ............ ravishda hosil qilinadi.
a) klasterlar; ma’lum; avtomatik; b) klasterlar; noma’lum; uzlukli;
c) belgilar; noma’lum; sistematik; d) obyektlar; noma’lum; uzluksiz.
5. Obyektlarni klasterlashda optimal yechimga ega bo’lish uchun klasterlarga ajratuvchi funksiya ............... qiymatga ega bo’lishi kerak.
a) minimal; b) maksimal; c) manfiy; d) nol.
6. Bir klasterda joylashgan obyektlar orasidagi masofa turli klasterlarda joylashgan obyektlar orasidagi masofaga nisbatan .......... bo’lishi zarur;
a) kichik; b) katta; c) nisbiy; d) ancha katta.
7. Turli klasterlarda joylashgan obyektlar orasidagi masofa bir klasterda joylashgan obyektlar orasidagi masofadan ………. bo’lishi zarur.
a) katta; b) kichik; c) nisbiy; d) ancha kichik.
8. Masalaning qo’yilishiga qarab klasterlash masalasi – deterministik va ………… yoki …………. bo’lishi mumkin.
a) stoxastik; ehtimolli; b) iyerarxik; iyerarxik emas;
c) stoxastik; iyerarxik; d) iyerarxik; ehtimolli.
9. Masalani yechish yo’liga qarab klasterlash masalasi – ………. va ………… bo’lishi mumkin.
a) iyerarxik; iyerarxik emas; b) stoxastik; ehtimolli;
c) stoxastik; iyerarxik; d) iyerarxik; ehtimolli.
10. Deterministik masalaning qo’yilishida ……….. klasterga tegishli ekanligini aniqlovchi ………… topish talab etiladi.
a) obyektni; funksiyani; b) belgini; funksiyani;
c) sinfni; obyektni; d) tanlanmani; darajani. .
11. Agar masala stoxastik ko’rinishda qo’yilsa, u holda hal qiluvchi funksiya sifatida obyektning klasterga tegishliligining ........... darajasini aniqlash kerak bo’ladi.
a) ehtimollik; b) deterministik; c) sistematik; d) ierarxik.
12. ............. o’lchoviga asoslangan usullarda ixtiyoriy ikkita obyektlar orasidagi ................. o’lchovi sifatida qandaydir son qaraladi.
a) O’xshashlik; o’xshashlik; b) Deterministik; ehtimollik;
c) Stoxastik; ierarxiklik; d) Ehtimollik; stoxastiklik.
13. O’xshashlik koeffisiyenti, bog’liqlik koeffisiyenti va metrik fazoda masofa ko’rsatkichi qanday o’lchovning turlariga kiradi?
a) O’xshashlik; b) Ehtimollik; c) Deterministik; d) Ierarxik.
14. Binar belgilar bilan berilgan obyektlarni klassterlashda qanday koeffisiyentni hisoblashga asoslangan usullar qo’llaniladi?
a) O’xshashlik; b) Deterministik; c) Ehtimollik; d) Ierarxik.
15. Metrik fazoda masofa ko’rsatkichida va obyektlar orasida o’xshashlik ular orasidagi nimaga asoslanadi.
a) Masofaga; b) O’xshashlikga; c) Tartibga; d) Ehtimollikga.
16. Klasterlashda tanlanmadan yadrolarni tanlash qanday usullarda amalga oshiriladi?
a) b va d javoblar;
b) o’rtacha obyekt yoki ixtiyoriy ta obyektlar olinadi;
c) bir-biridan eng yaqin joylashgan obyektlar olinadi;
d) normal taqsimot asosida yoki to’g’ri chiziqqa eng yaqin obyekt tanlanadi.
17. Ikkita yadro ob’yekt sifatida bir-biridan eng …….. joylashgan ob’yektlar tanlanadi.
a) uzoqda; b) yaqinda; c) o’rtada; d) yuqorida.
18. Ob’yektlarni ikkita klasterga ajratishda bir-biridan eng ........... joylashgan ikkita obyekr orasidagi masofaning .............. foydalaniladi.
a) uzoqda; o’rtachasidan; b) yaqinda; o’rtachasidan;
c) o’rtada; kvadratidan; d) yuqorida; kubidan.
19. Tayanch obyektlar asosida klasterlash algoritmida obyektlar to’plamidan olingan tayanch obyektlar bilan ushbu to’plamdagi obyektlarni …...... taqqoslash natijasida o’xshashlarini .......... klasterga birlashtiradi.
a) kema-ket; bitta; b) parallel; bitta; c) kema-ket; turli; d) parallel; ko’p.
20. Tayanch obyektlar asosida klasterlash algoritmida tanlanmadagi obyektlar to'plamida ta tayanch obyektlardan foydalanib klasterlar hosil bo’ladi va har bir ………. o’zining tayanch ………… va unga o’xshash ………… to’plamiga ega bo’ladi.
a) klaster; obyektiga; obyektlar; b) obyekt; klaster; obyektlar;
c) belgi; obyekt; klasterlar; d) belgi; klaster; obyektlar.
21. O’zini-o’zi o‘qituvchi tizimlarda ............... alfaviti berilgan bo‘ladi.
a) obyektlar to‘plami va belgilar; b) sinflar to‘plami va obyektlar;
c) qoidalar to‘plami va sinflar; d) obyektlar to‘plami va sinflar.
22. «Maxmin» algoritmining maqsadi - ................. yadroviy obyektlarni topish va bu obyektlar yordamida sinflarni hosil qilish.
a) tanlanmadan N ta; b) tanlanmadan ko’p;
c) tanlanmadan 2 ta; d) tanlanmadan 3 ta.
23. «Maxmin» algoritmida yadrolar orasidagi bo’sag’a (porog) sifatida qanday qiymat olinadi ?
a) yadrolar orasidagi masofaning yarmi olinadi;
b) yadrolar orasidagi masofa olinadi;
c) yadrodan eng uzoqda joylashgan yadroning qiymati olinadi;
d) yadrolar orasidagi masofaning kvadrati olinadi.
24. «Maxmin» algoritmida sinflar soni qanday aniqlanadi ?
a) yadrolar yordamida; b) oldindan beriladi;
c) belgilar yordamida; d) moslik qoidalar asosida.
25. «Maxmin» algoritmi o’z ishini to’xtatadi, agarda ..............
a) yadrolar va sinflar o’zgarmasdan qolsa; b) sinflar kesishmasa;
c) yadrolar soni sinflar sonidan ko’p bo’lsa;
d) sinflar o’zgarmasdan yadrolar o’zgarsa.
26. «K o‘rtacha» algoritmi "Maksmin" algoritmidan qanday farq qiladi ?
a) boshlang‘ich shartlari va yadrolar soni bilan;
b) chegaraviy shartlari va masofalar soni bilan;
c) asosiy shartlari va obyektlar soni bilan;
d) bevosita shartlari va sinflar soni bilan.
27. «IZODATA» algoritmida .............. soni obyektlarni o‘rganish jarayonida ketma - ket hosil qilinadi va ................. topilgan yadrolar asosida sinflashtiriladi.
a) yadrolar; obyektlar; b) boshlang‘ich shartlar; obyektlar;
c) belgilar; obyektlar; d) chegaraviy shartlar; obyektlar;
17-ma’ruza uchun testlar

1. Nutqni avtomatik tanish masalalarida ko’pgina hollarda qaysi parametrlar xarakterlanadi?

a) nutqni uzatish kanalining xususiyati, lug’at hajmi, nutq atrofidagi xalaqitlar darajasi, nutqning o’zgaruvchanligi, kiruvchi nutqning tipini;
b) lug’at hajmi, nutq atrofidagi xalaqitlar darajasi;
c) nutqning o’zgaruvchanligi, kiruvchi nutqning tipini;
e) nutqni uzatish kanalining xususiyati.
2. Lug’atdagi tanib olinadigan so’zlar hajmidan kelib chiqgan holda ularning nechta sinflari mavjud?
a) 5; b) 3; c) 4; e) 2.
3. Zamonaviy nutqni avtomatik tanish tizimlari bajarishi shart bo’lgan eng muhim talablarga quyidagilarni qaysi birini kiritish mumkin?
a) uzluksiz ravishda nutqni kiritish, diktorga bog’liq bo’lmaslik, ko’p sondagi so’zlarni tanish qobilyati va tizimning yuqori tezligi;
b) diktorga bog’liq bo’lmaslik;
c) ko’p sondagi so’zlarni tanish qobilyati va tizimning yuqori tezligi;
e) nutqning o’zgaruvchanligi, kiruvchi nutqning tipini.
4. Belgilar sifatida quyidagilar qo’llaniladi: …………………………..
a) tizim tomonidan tanib olingan nutq turi; tizimning diktorlarning tanib olingan ovozlariga bog’liqligi; etalonlarning detalizasiya darajasi; tanib olinadigan so’zlar soni;
b) diktorga bog’liq bo’lmaslik, ko’p sondagi so’zlarni tanish qobilyati va tizimning yuqori tezligi;
c) etalonlarning detalizasiya darajasi; e) tanib olinadigan so’zlar soni.
5. Tizimning diktorlarning tanib olingan ovozlariga bog’liqlik darajasiga ko’ra necha turga bo’linadi?
a) 2; b) 5; c) 4; e) 6.
6. Etalonlarning detalizasiya darajasiga ko’ra necha turdagi tizimga bo’linadi?
a) etalon sifatida to’liq so’zni oladigan va so’z qismini (monofonlar, trifonlar, bo’g’inlar) oladigan tizimlarga ajraladi;
b) kichik lug’atli (odatda 100 tagacha so’zlar) va katta lug’atdagi tizimlar;
c) etalon sifatida to’liq so’zni oladigan tizimlar;
e) lug’atning hajmi va ochiqligiga sezilarli cheklovlar qo’yadigan tizimlar.
7. Tanib olinadigan so’zlar soni bo’yicha (yoki lug’at hajmi) ularni nechta kategoriyaga ajratish mumkin?
a) 2; b) 4; c) 5; e) 6.
8. Grammatika turiga ko’ra nutqni tanib olish tizimlarini nechta sinfga ajratish mumkin?
a) buyruqli, grammatikasi o’rnatilgan va diktovka tizimlarga;
b) buyruqli, grammatikasi o’rnatilgan tizimlarga;
c) buyruqli va diktovka tizimlarga; e) diktovka tizimlarga.
9. Nutq signallarini avtomatik tanish algoritmlari ketma-ketligi nechta bosqichdan iborat?
a) 4; b) 6 ; c) 8; e) 10.
10. Odatda belgilar tizimiga quyidagi qaysi talablar quyiladi?
a) informativlik, hajmni minimallashtirish, diktorga bog’liq bo’lmaslik, bir xillik;
b) hajmni minimallashtirish; c) oddiy metrikadan foydalanish;
e) diktorga bog’liq bo’lmaslik.
11. Amaliyotda mikrofondan olingan nutq signali necha kGs diskretlash chastotasida raqamlashtiriladi?
a) 8-22 kGs; b) 4-16 kGs; c) 12-30 kGs; e) 10-28 kGs.
12. Svyortkali neyron tarmoqlari (CNN) – bu ………………………
a) yuqori aniqlikdagi tasvirlarda katta hajmdagi ma'lumotlarni samarali ishlash, moslashtirish va tushunish uchun mo'ljallangan arxitektura;
b) buyruqli, grammatikasi o’rnatilgan va diktovka tizimlarga mo'ljallangan arxitektura;
c) kiruvchi ma’lumotlarning topologiyasini saqlab qolish uchun amalga oshiriladi arxitektura;
e) hajmni minimallashtirish mo'ljallangan arxitektura.
13. CNN neyron tarmoq modellari quyidagilardan qaysi biri qatlam turlarini o’z ichiga oladi?
a) Svyortka qatlami (Convolutional (CONV)), Faollashtirishlash (ACT yoki RELU), Pooling qatlami (POOL), To’liq bog’lanishli qatlam (Fully-connected (FC)), Batch normalization qatlami (BN), Dropout qatlami (DO);
b) Svyortka qatlami (Convolutional (CONV)), Faollashtirishlash (ACT yoki RELU);
c) To’liq bog’lanishli qatlam (Fully-connected (FC)), Batch normalization qatlami (BN);
e) Svyortka qatlami (Convolutional (CONV)), Faollashtirishlash (ACT yoki RELU), Pooling qatlami (POOL), To’liq bog’lanishli qatlam (Fully-connected (FC)).
14. CNN ni quyidagilardan qaysi biri tekstli diagramma ko’rinishida ifodalash mumkin?
a) INPUT(IMAGE) => CONV => RELU => FC => SOFTMAX;
b) INPUT(IMAGE) => RELU => CONV => FC => SOFTMAX;
c) INPUT(IMAGE) => RELU => CONV => SOFTMAX => FC ;
e) SOFTMA => RELU => CONV => INPUT(IMAGE) => FC;
15. Svyortka qatlami – bu………………………………
a) CNN tarmoqning asosiy bloki sanaladi;
b) tarmoqda overfitting muammosini oldini olish uchun mo’ljallangan ANN larni muntazam ravishda tartibga solish usuli sanaladi;
c) Keng tarqalgan CNN arxitekturasining tuzilishida CONV => RELU => POOL qatlamlari birgalikda bir necha marta qo’llanilganligini ko’rish mumkin;
e) bu tavsiflovchi teglar bilan tasvirni belgilash uchun ishlatiladi.
16. Tasvirni tanib olish uchun neyron tarmoqni yaratishda quyidagilarni qaysilarini o'z ichiga oladi?
a) ma'lumotlarni to'plash va tayyorlash, topologiyani tanlash, xususiyatlari tanlash, o’qitish parametrlarini tanlash, o’qitish, o’qitish sifatini tekshirish, tuzatish, verballashtirish;
b) ma'lumotlarni to'plash va tayyorlash, topologiyani tanlash;
c) xususiyatlari tanlash, o’qitish parametrlarini tanlash;
e) o’qitish sifatini tekshirish, tuzatish, verballashtirish.
17. Turli sohalarda tasvirni tanib olishga qo'llash usullarini keltiring.
a) E - tijorat sanoati, avtomobil sanoati, ishlab chiqarish, o’quv jarayonida
b) Avtomobil sanoati, o’quv jarayonida;
c) Ishlab chiqarish;
e) O’quv jarayonida;
18. Tasvirni tanib olish – bu…………………………………
a) tavsiflovchi teglar bilan tasvirni belgilash, tasvirlardagi tarkibni qidirish va robotlarni boshqarish, avtonom avtomashinalar va haydovchilarga yordam berish tizimlari kabi vazifalarni bajarish uchun ishlatiladi;
b) avtonom avtomashinalar va haydovchilarga yordam berish tizimlari kabi vazifalarni bajarish uchun ishlatiladi;
c) inson ko'zi tasvirni miya yarim korteks tomonidan talqin qilingan signallar to'plami sifatida ko'radi;
e) tasvirlardagi tarkibni qidirish va robotlarni boshqarish kabi vazifalarni bajarish uchun ishlatiladi.
19. Tasvirni tanib olish uchun neyron tarmoqni yaratish bosqichi nechta?
a) 8; b) 6; c) 10; e) 4.