1-mavzu. “Tizimli tahlil” fanining predmeti, maqsadi va vazifalari. «Tizimli tahlil»

Modellarni yaratish. Modellashtirish - bu tizim yoki kontseptsiyaning tuzilishi, funktsiyalari, munosabatlari va xatti-harakatlarini yaxshiroq tushunish uchun uning mavhum tasvirini ishlab chiqish jarayoni. Modellar tahlil qilish, bashorat qilish, optimallashtirish va qaror qabul qilish uchun ishlatilishi mumkin. Modellarni yaratishning umumiy bosqichlari:
Modellashtirish maqsadlarini aniqlash: Modelni qanday maqsadlarda yaratayotganingizni aniqlang. Bu tizim ish faoliyatini yaxshilash, murakkab munosabatlarni tushunish, muammolarni tahlil qilish yoki boshqa vazifalar bo'lishi mumkin.
Tizim elementlarini aniqlash: Siz modellashtirgan tizimni tashkil etuvchi asosiy elementlarni aniqlang. Bu jismoniy obyektlar, jarayonlar, komponentlar, odamlar yoki modelingizga tegishli bo'lgan boshqa obyektlar bo'lishi mumkin.
Elementlar orasidagi munosabatlarni aniqlash: Tizim elementlari o'rtasidagi munosabatlar, aloqalar va o'zaro ta'sirlarni aniqlang. Bu sizga elementlarning bir-biriga qanday ta'sir qilishini va qanday bog'liqliklar mavjudligini tushunishga yordam beradi.
To'g'ri notatsiya yoki modellash tilini tanlash: Maqsadlaringizga va modellashtirayotgan tizim turiga eng mos keladigan to'g'ri belgi yoki modellash tilini tanlang. Belgilar ma'lumotlar oqimi diagrammasi va sinf diagrammasidan tizimli Petri tarmoqlari yoki UML modellarigacha bo'lishi mumkin.
Modelni ishlab chiqish: tanlangan belgidan foydalanib model yarating. Bu diagrammalar, diagrammalar, matematik tenglamalar yoki tizimning boshqa tasvirlarini yaratishni o'z ichiga olishi mumkin.
Modelni tasdiqlash va tekshirish: Modelning to'g'riligi va talablarga muvofiqligini tekshiring. Model haqiqiy tizimni etarli darajada ifodalashiga ishonch hosil qiling va u sizning maqsadlaringizga erishish uchun ishlatilishi mumkin.
Tahlil va qaror qabul qilish uchun modeldan foydalanish: tizimni tahlil qilish, bashorat qilish yoki optimallashtirish uchun modeldan foydalaning. Natijalarni o'rganing va ularni qarorlar qabul qilish va tizimni yaxshilash uchun qo'llang.
Ketma ketlikda esa quyidagicha ko’rinishi mumkin.
Modellarni qurish va yaratish jarayoni muayyan vazifa va ish metodologiyasiga qarab turli bosqichlarga ega bo'lishi mumkin. Biroq, umuman olganda, quyidagi bosqichlar asosiy hisoblanadi:
Maqsad ta'rifi: Siz qanday muammoni hal qilmoqchisiz yoki model bilan qanday vazifani bajarmoqchi ekanligingizni aniq belgilang. Bu sizga maqsad qo'yish va kerakli qadamlarga e'tibor qaratish imkonini beradi.
Ma'lumotlar yig'ish: Modelni o'rgatish uchun zarur bo'lgan ma'lumotlarni to'plang. Bunga ma'lumotlar manbalarini qidirish, ma'lumotlarni qo'lda yig'ish yoki mavjud ma'lumotlar to'plamidan foydalanish kiradi.
Ma'lumotlarni tayyorlash: Modelingiz talablariga muvofiq ma'lumotlarni tozalang va o'zgartiring. Bunga cheklovchilarni olib tashlash, etishmayotgan qiymatlarni to'ldirish, masshtablash va kategorik o'zgaruvchilarni o'zgartirish kiradi.
Ma'lumotlarni o'quv va test to'plamlariga bo'ling: Tayyorlangan ma'lumotlarni ikki qismga bo'ling: model o'qitiladigan o'quv majmuasi va modelning ishlashini baholaydigan test to'plami.
Modelni tanlash va sozlash: Ilovangiz uchun mos modelni tanlang va uning parametrlarini sozlang. Vazifaga qarab, bu chiziqli regressiya, qaror daraxti, neyron tarmoq yoki boshqa mashinani o'rganish algoritmlari bo'lishi mumkin.
Modelli trening: Modelni o'rgatish uchun o'quv majmuasidan foydalaning. Bunga modelning kiritilishini kiritish va gradient tushishi kabi optimallashtirish algoritmi yordamida vazn yoki model parametrlarini sozlash kiradi.
Modelni baholash: Modelni o'rgatgandan so'ng, uning ishlashini test to'plamida baholang. Model topshirilgan vazifani qanchalik yaxshi bajarishini tushunish uchun vazifangizga mos keladigan baholash ko'rsatkichlaridan foydalaning.
Modelni takomillashtirish: Modelning sifati etarli bo'lmagan taqdirda, oldingi bosqichlarga o'zgartirishlar kiritib, qo'shimcha iteratsiyalar amalga oshirilishi mumkin. Bu model arxitekturasini o'zgartirish, turli parametrlarni tanlash yoki ma'lumotlarni tartibga solish yoki ko'paytirish kabi qo'shimcha usullarni qo'llashni o'z ichiga olishi mumkin.
Modelni tekshirish: Sinov to'plamida qoniqarli natijalarga erishgandan so'ng, modelni ilgari ko'rmagan yangi ma'lumotlarda tasdiqlang. Bu uning umumlashtirish qobiliyatini baholashga yordam beradi va model yangi kiritilgan ma'lumotlarda qanchalik yaxshi ishlashini tushunishga yordam beradi.
Modelni joylashtirish: Model tasdiqlanganidan keyin va foydalanishga tayyor bo'lgach, uni ishlab chiqarishga joylashtirish mumkin. Bunga modelni ilovaga integratsiyalash, API yaratish yoki tashqi kirish uchun modelni serverga joylashtirish kiradi.
Bu bosqichlarning umumiy ketma-ketligi, lekin aslida modellarni yaratish jarayoni iterativ bo'lishi mumkin va kerakli natijalarga erishish uchun bir necha tsikllarni talab qiladi.