10-mavzu. Bank sohasida sun’iy intellektni qo‘llash texnologiyasi

Bank sohasida sun’iy intellektning haqiqiy misollari
Bir nechta yirik banklar xizmat sifatini yaxshilash, firibgarlik va kiberxavfsizlik tahdidlarini aniqlash va mijozlar tajribasini yaxshilash uchun sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanishni allaqachon boshlagan.
Mana, sun’iy intellektdan to`liq foyda olish uchun foydalanayotgan bank muassasalarining bir nechta real misollari.
JPMorgan Chase: JPMorgan Chase tadqiqotchilari zararli dasturlar, troyanlar va fishing kompaniyalarini aniqlash uchun AI va chuqur o‘rganish usullaridan foydalangan holda erta ogohlantirish tizimini ishlab chiqdilar. Tadqiqotchilarning ta’kidlashicha, troyan kompaniya tarmoqlarini buzishi uchun taxminan 101 kun kerak bo`ladi. Erta ogohlantirish tizimi haqiqiy hujum sodir bo`lishidan oldin ko`p ogohlantirish beradi.
Shuningdek, u bankning kiberxavfsizlik bo`yicha guruhiga ogohlantirishlar yuborishi mumkin, chunki xakerlar tarmoqni yuqtirish uchun xodimlarga zararli elektron pochta xabarlarini yuborishga tayyorgarlik ko`rmoqda.

Capital One: Capital One-ning Eno, aqlli virtual yordamchisi, shaxsiy bank sohasida AIning eng yaxshi namunasidir. Eno bilan bir qatorda, Capital One ham kredit kartalari firibgarligini oldini olish uchun virtual karta raqamlaridan foydalanadi. Shu bilan birga, ular kompyuterlarni ijodiy va tushunarli bo`lishga o`rgatuvchi hisoblash ijodkorligi ustida ishlamoqda.

Tijorat banklaridan tashqari, Goldman Sachs va Merrill Lynch kabi bir qator investitsiya banklari ham o`zlarining odatiy operatsiyalariga AIga asoslangan analitik vositalarni integratsiyalashgan. Ko`pgina banklar, shuningdek, bozor tendensiyalarini aniqlash va kalit so`zlarni qidirishni tahlil qilish uchun tabiiy tilni qayta ishlashdan foydalanadigan AIga asoslangan qidiruv tizimidan foydalanishni boshladilar.
Endi biz bank sohasida sun’iy intellektning haqiqiy misollarini ko`rib chiqdik, keling, ushbu rivojlanayotgan texnologiyadan foydalangan holda banklar uchun mavjud bo`lgan qiyinchiliklarga to`xtalib o`tamiz.

Moliya va bank sohasida sun’iy intellektni kengroq qo`llashdagi qiyinchiliklar

AI kabi yuqori darajadagi texnologiyalarni keng tatbiq etish qiyinchiliklarsiz bo`lmaydi. Ishonchli va sifatli maʼlumotlarning yoʻqligidan tortib, xavfsizlik masalalarigacha, AI texnologiyalaridan foydalanadigan banklar uchun bir qator muammolar mavjud.

Shunday qilib, keling, ularni ko`proq ko`rib chiqaylik:

Ma’lumotlar xavfsizligi: Bank faoliyatida sun’iy intellektning asosiy muammolaridan biri bu maxfiy ma’lumotlarni o`z ichiga olgan to`plangan ma’lumotlar miqdori qo`shimcha xavfsizlik choralarini qo`llashni talab qiladi. Shunday qilib, mijoz ma’lumotlaringiz to`g`ri ishlanishini ta’minlash uchun turli xil xavfsizlik variantlarini taklif qiladigan to`g`ri texnologiya hamkorini izlash muhimdir.
Sifatli ma’lumotlarning yetishmasligi: to`liq miqyosli sun’iy intellektga asoslangan bank yechimini qo`llashdan oldin banklar o`qitish va tekshirish uchun tuzilgan va sifatli ma’lumotlarga muhtoj. Algoritm haqiqiy hayotdagi vaziyatlarga taalluqli bo`lishini ta’minlash uchun sifatli ma’lumotlar talab qilinadi. Bundan tashqari, agar ma’lumotlar mashina tomonidan o`qiladigan formatda bo`lmasa, bu AI modelining kutilmagan xatti-harakatlariga olib kelishi mumkin. Shunday qilib, sun’iy intellektni qabul qilishni tezlashtirgan banklar barcha maxfiylik va muvofiqlik xavflarini kamaytirish uchun o`zlarining ma’lumotlar siyosatlarini o`zgartirishlari kerak.

Tushuntirishning yetishmasligi: AIga asoslangan tizimlar qaror qabul qilish jarayonlarida keng qo`llaniladi, chunki ular xatolarni bartaraf qiladi va vaqtni tejaydi. Biroq, ular odamlarning noto`g`ri mulohazalari bilan bog`liq oldingi holatlardan olingan noto`g`ri qarashlarga ergashishlari mumkin. AI tizimlaridagi kichik nomuvofiqliklar kuchayishi va keng ko`lamli muammolarni keltirib chiqarishi uchun ko`p vaqt talab qilmaydi va shu bilan bankning obrosi va faoliyatini xavf ostiga qo`yadi.

Falokatlarning oldini olish uchun banklar AI modellari tomonidan taqdim etilgan barcha qarorlar va tavsiyalar uchun tegishli tushuntirish darajasini taklif qilishlari kerak. Banklar model qanday qaror qabul qilishini tushunishi, tasdiqlashi va tushuntirishi kerak.

Appinventiv AI sayohatingizda qanday yordam berishi mumkin

Ko`rib turganimizdek, sun’iy intellekt va bank ishi bu texnologiya taqdim etadigan ko`plab afzalliklar tufayli bir-biriga mos keladi. Forbes ma’lumotlariga ko`ra, yuqori moliyaviy menejmentning 65 foizi bank ishida sun’iy intellekt va mashinalarni o`rganishdan foydalanishdan ijobiy o`zgarishlar kutmoqda. Shunday qilib, barcha bank muassasalari mijozlarga yangi tajriba va mukammal xizmatlarni taklif qilish uchun AI yechimlariga sarmoya kiritishlari kerak.

Appinventiv-da biz banklar va moliya institutlari bilan turli bo`limlarda daromadlarni yaxshilash, xarajatlarni kamaytirish va xatarlarni kamaytirishga yordam beradigan turli xil maxsus AI va ML-ga asoslangan modellar ustida ishlaymiz