10-mavzu. Bank sohasida sun’iy intellektni qo‘llash texnologiyasi

Risklarni boshqarish
Valyuta kursining o`zgarishi, tabiiy ofatlar yoki siyosiy tartibsizliklar kabi tashqi global omillar bank va moliya sohalariga jiddiy ta’sir ko`rsatadi. Bunday o`zgaruvchan paytlarda biznes qarorlarini ehtiyotkorlik bilan qabul qilish juda muhimdir. Sun’iy intellekt asosidagi tahlillar nima bo`lishi haqida aniq tasavvur berishi va tayyor turishga va o`z vaqtida qaror qabul qilishga yordam beradi.
AI, shuningdek, mijozning kreditni to`lamaslik ehtimolini baholash orqali xavfli ilovalarni topishga yordam beradi. U o`tmishdagi xatti-harakatlar va smartfon ma’lumotlarini tahlil qilish orqali kelajakdagi xatti-harakatni bashorat qiladi.


Normativ muvofiqlik
Bank ishi butun dunyo bo`ylab iqtisodiyotning yuqori darajada tartibga solinadigan tarmoqlaridan biridir. Hukumatlar o`zlarining tartibga solish vakolatlaridan bank mijozlari moliyaviy jinoyatlarni sodir etish uchun banklardan foydalanmasliklarini va banklar katta hajmdagi defoltlarni oldini olish uchun maqbul xavf profillariga ega bo`lishlarini ta’minlash uchun foydalanadilar.

Aksariyat hollarda banklar ushbu muammolarni hal qilish uchun ichki muvofiqlik guruhini tuzadilar, ammo bu jarayonlar qo`lda amalga oshirilganda ko`proq vaqt talab etadi va katta investitsiyalarni talab qiladi. Muvofiqlik qoidalari ham tez-tez o`zgarib turadi va banklar ushbu qoidalarga rioya qilgan holda o`z jarayonlari va ish jarayonlarini doimiy ravishda yangilab turishlari kerak.

AI moliyaviy institutlar uchun yangi muvofiqlik talablarini o`qish va qaror qabul qilish jarayonini yaxshilash uchun chuqur o`rganish va NLPdan foydalanadi. AI banking muvofiqlik tahlilchisining o'`nini bosa olmasa ham, bu ularning operatsiyalarini tezroq va samaraliroq qilishi mumkin.

Bashoratli tahlil
AIning eng keng tarqalgan foydalanish holatlaridan biri umumiy maqsadli semantik va tabiiy til ilovalari va keng qo`llaniladigan bashoratli tahlillarni o`z ichiga oladi. Sun’iy intellekt ma’lumotlardagi aniq naqsh va korrelyatsiyalarni aniqlay oladi, an’anaviy texnologiya ilgari aniqlay olmagan.

Ushbu naqshlar to`g`ridan-to`g`ri daromad ta’siriga olib keladigan, foydalanilmagan sotish imkoniyatlarini, o`zaro savdo imkoniyatlarini yoki hatto operatsion ma’lumotlar atrofidagi ko`rsatkichlarni ko`rsatishi mumkin.