10-mavzu. Bank sohasida sun’iy intellektni qo‘llash texnologiyasi

Qanday qilib AI-birinchi bank bo`lish mumkin?
Endi biz bank ishida AI qanday qo`llanilishini ko‘rganimizdan so‘ng, ushbu bo‘limda banklar sun’iy intellektni keng miqyosda qo‘llash va to‘rtta muhim omilga – odamlarga, boshqaruvga tegishli e’tiborni qaratgan holda o‘z jarayonlarini rivojlantirish uchun qanday qadamlar qo‘yishi mumkinligini ko‘rib chiqamiz. , jarayon va texnologiya.


1-qadam: AI strategiyasini ishlab chiqish
AIni amalga oshirish jarayoni tashkilotning maqsadlari va qadriyatlarini hisobga olgan holda korxona darajasidagi AI strategiyasini ishlab chiqishdan boshlanadi.
AI texnologiyasi to`ldirishi mumkin bo`lgan odamlar va jarayonlar o`rtasidagi bo`shliqlarni topish uchun ichki bozor tadqiqotlarini o`tkazish juda muhimdir. AI strategiyasi sanoat standartlari va qoidalariga mos kelishiga ishonch hosil qiling. Banklar joriy xalqaro sanoat standartlarini ham baholashlari mumkin.

AI strategiyasini shakllantirishning yakuniy bosqichi iste’dod, ma’lumotlar, infratuzilma va algoritmlar bilan bog`liq ichki amaliyotlar va siyosatlarni takomillashtirishdan iborat bo`lib, bankning turli funksional bo`linmalarida AIni qo`llash bo`yicha aniq yo`nalish va ko`rsatmalar beradi.

2-qadam: Foydalanish jarayoniga asoslangan jarayonni rejalashtirish

Keyingi qadam bank jarayonlari va strategiyalariga mos keladigan eng yuqori qiymatli AI imkoniyatlarini aniqlashni o`z ichiga oladi.
Banklar, shuningdek, o`zlarining joriy yoki o`zgartirilgan operatsion jarayonlarida AI bank yechimlarini qanchalik tatbiq etishlari kerakligini baholashlari kerak.
Bank sohasida potensial sun’iy intellekt va mashina o`rganishdan foydalanish holatlarini aniqlagandan so`ng, texnologiya guruhlari sinovdan o`tkazish imkoniyatini tekshirishlari kerak. Ular barcha jihatlarni ko`rib chiqishlari va amalga oshirish uchun kamchiliklarni aniqlashlari kerak. Ularning baholashlari asosida ular eng mumkin bo`lgan holatlarni tanlashlari kerak.

Rejalashtirish bosqichidagi so`nggi qadam AI iste’dodini aniqlashdir. Banklar AI yechimlarini ishlab chiqish va amalga oshirish uchun bir qator mutaxassislar, algoritm dasturchilari yoki maʼlumotlar boʻyicha olimlarni talab qiladi. Agar ularda ichki mutaxassislar yetishmasa, ular tashqi manbalarga murojaat qilishlari yoki texnologiya provayderi bilan hamkorlik qilishlari mumkin.

3-qadam: Ishlab chiqish va joylashtirish

Rejalashtirishdan so`ng, banklar uchun keyingi qadam jarayonni amalga oshirishdir. To`liq AI tizimlarini ishlab chiqishdan oldin ular texnologiyaning kamchiliklarini tushunish uchun birinchi navbatda prototiplarni yaratishlari kerak. Prototiplarni sinab ko`rish uchun banklar tegishli ma’lumotlarni to`plashlari va ularni algoritmga kiritishlari kerak. AI modeli ushbu ma’lumotlarni o`rgatadi va quradi; shuning uchun ma’lumotlar aniq bo`lishi kerak.

AI modeli o`qitilgan va tayyor bo`lgach, banklar natijalarni sharhlash uchun uni sinab ko`rishlari kerak. Bunday sinov ishlab chiqish guruhiga modelning haqiqiy dunyoda qanday ishlashini tushunishga yordam beradi.

Oxirgi qadam – o`qitilgan modelni joylashtirish. Joylashtirilgandan so`ng, ishlab chiqarish ma’lumotlari to`plana boshlaydi. Ko`proq va ko`proq ma’lumotlar kelib tusha boshlagach, banklar modelni muntazam ravishda yaxshilashi va yangilashi mumkin.

4-qadam: Ishlating va kuzating

AI bank yechimlarini amalga oshirish doimiy monitoring va kalibrlashni talab qiladi. Banklar AI modelining ishlashini har tomonlama monitoring qilish va baholash uchun ko`rib chiqish siklini ishlab chiqishlari kerak. Bu, o`z navbatida, banklarga kiberxavfsizlik tahdidlarini boshqarishda va operatsiyalarni ishonchli bajarishda yordam beradi.

Yangi ma’lumotlarning uzluksiz oqimi ish bosqichida AI modeliga ta’sir qiladi. Shu sababli, banklar kiritilgan ma’lumotlarning sifati va adolatliligini ta’minlash uchun tegishli choralarni ko`rishlari kerak.