|
x
|
y
|
1
|
x1
|
y1
|
2
|
x2
|
y2
|
…
|
…
|
…
|
n
|
xn
|
yn
|
Kuzatuv ma'lumotlari
Korrelyatsiya maydoni
Ŷ = f (x) bog'liqlik tekislikdagi ma'lum bir egri chiziqqa to'g'ri keladi. Va kuzatish bulutining shakli bo'yicha siz regressiya funktsiyasiningturini aniqlashingiz mumkin.
Quvvat
Giperbolik
Markaziy og'ishlarning juft mahsulotlarining o'rtacha qiymati kovaryans deb ataladi. Sifatida kattaliklarning o'zgaruvchan o'lchovi deb hisoblash mumkin "X va y ning qo'shma dispersiyasi" Korrelyatsiya koeffitsientining xato bahosi quyidagi formulalar bo'yicha hisoblanadi: Turli xil bog'lanish darajalari bilan o'zaro bog'liqlik ellipsi Korrelyatsiya koeffitsientining qiymati va ma'nosi - r> 0,85 da (funktsiyalarning o'zgarishi taxminan 75% yoki undan ko'proq o'zaro bog'liq bo'lsa) - bu juda yaqin munosabatlar,
- 0,85> r> 0,7 bilan (o'zaro bog'liq xususiyatlarning o'zgarishi 75-50% gacha) - yaqin munosabatlar,
- agar r≤ 0.7 (bu holda bitta xususiyatning 50% dan kam o'zgarishi boshqa xususiyatning o'zgarishi bilan bog'liq bo'lsa), munosabatni zaif deb hisoblash mumkin.
R = 0,70 da korrelyatsiya koeffitsientining ahamiyatini ta'minlashi mumkin bo'lgan minimal takrorlash n0.05 = 9 ni tashkil etadi, agar tajribani takrorlash rejalashtirilgan bo'lsa, buni yodda tutish kerak.
Qaerda:
n - kerakli namunaviy o'lcham;
t - qabul qilingan ahamiyatlilik darajasida o'rnatilgan qiymat;
z - empirik korrelyatsiya koeffitsientining o'zgartirilgan (Fischerga muvofiq) qiymati.
Do'stlaringiz bilan baham: |