Korelatsiya sohasidagi mustahkamlik va yo'nalish bo'yicha bog'lanishlarni tasnifi
ijobiy
salbiy
O’rta
salbiy zaif
yo'q
Amalda regressiya parametrlari namunaviy tajriba asosida aniqlanadi. Ushbu tajriba natijalarining grafik tasviri korrelyatsiya diagrammasi, korrelyatsiya maydoni, tarqalish diagrammasi. Bitta omil va o'rtacha ko'rsatkich o'rtasidagi statistik bog'liqlik boshqasining ma'nosi kuchli, kuchsiz, yo'q bo'lishi mumkin. Regressiya tenglamasi (regressiya chizig'i) bir xarakteristikaning boshqasiga ta'sir kuchini ko'rsatadi. Regressiya chizig'i qanchalik baland bo'lsa, bitta parametrning boshqasiga ta'siri shunchalik kuchliroq bo'ladi.
Lineer korrelyatsiya koeffitsienti:
Tasodifiy vektorlar bo'lsin X={xi}, Y={yi}, i=1…N:
yoki
Kichik namuna o'lchamlari uchun (N≤100) sozlash quyidagicha:
Korrelyatsiya koeffitsienti qiymatlari: -1 r 1
belgisi munosabatlar xususiyatini belgilaydi (ijobiy yoki salbiy)
modul - ulanishning mustahkamligi.
R = 0 bo'lganda, aloqa yo'q, ya'ni. X ni o'zgartirish Y ni o'zgartirmaydi.
Qachon | r | = 1, qat'iy funktsional bog'liqlik mavjud (ya'ni Y = f (X) funktsiya mavjud).
Qachon | r | → 0, bitta o'zgaruvchining boshqasiga bog'liqligi tobora kamayib boradi, ya'ni korrelyatsiya tekisligidagi qiymatlarning "buluti" yanada kengroq va yumaloqlashadi.
Qachon | r | → qaramlik funktsiyasi grafigidagi "kontsentratlar" qiymatlarining 1 "buluti".
o'zaro bog'liqlik. Agar siz to'g'ri chiziq (chiziq) chizishingiz mumkin bo'lsa trend) korrelyatsiya sohasidagi nuqtalar guruhi orqali, keyin omillar o'rtasida chiziqli bog'liqlik bo'ladi.To'g'ri chiziq atrofida nuqtalarni zich guruhlash kuchli munosabatni, to'g'ri chiziqning qiyaligi korrelyatsiya yo'nalishini bildiradi. 900 gacha bo'lgan nishab bilan X omilining ko'payishi Y omilining o'sishiga olib keladi. Korrelyatsiya ta'sirining kuchi to'g'ri chiziqning qiyaligiga bog'liq - trend chizig'i qanchalik baland bo'lsa, X omil Y omilga shunchalik ko'p ta'sir qiladi.
Do'stlaringiz bilan baham: |