Anaconda-ni o'rnatish bo'yicha qo'llanma va Conda paket menejeridan qanday foydalanish kerak. Shu bilan biz kerakli kutubxonalar yordamida python va R uchun rivojlanish muhitlarini yaratishimiz mumkin. Python bilan Machine Learning, ma'lumotlarni tahlil qilish va dasturlash bilan aralashish juda qiziqarli.
Anaconda - Python va R dasturlash tillarida keng qo'llaniladigan bepul va ochiq manbali tarqatish ilmiy hisoblash (Data ScienceData Science, Machine Learning, Science, Engineering, prognozli analitik, Big Data va boshqalar).
U ushbu fanlarda keng qo'llaniladigan ko'plab dasturlarni birma-bir o'rnatishi o'rniga birdaniga o'rnatadi. . 1400 dan ortiq va bu fanlarda eng ko'p qo'llaniladigan. Ba'zi misollar
Yomon
Pandas
Tensor oqimi
H20.ai
Skipy
Yupyter
Tasma
OpenCV
matplotLib
Biroz oldin men o'rnatdim Keras va TensorFlow yalang'och, ammo Anakondaning echimi ancha sodda va foydaliroq ko'rinadi. Bu ham operatsion tizimimizga Python-ni o'rnatish uchun ajoyib imkoniyat Bizga kerak bo'lgan kutubxonalar bilan va u turli xil virtual muhitda loyihalarni ajratib turishi kerak.
Men buni ish uchun katta CSV-ni boshqarish uchun ba'zi skriptlar uchun sinab ko'raman va ular uchun NumPy va Pandas kerak. Va endi Tensorflow va yana bir qancha narsalarni sinab ko'raman ;-)
Men ko'rgan paketlar soni bilan shuni bilamanki, bu ma'lumotlar tahlili bilan cheklanib qolmaydi, chunki biz veb-ishlab chiqishga bag'ishlangan yoki Scrappy singari yuzlab plaginlarni (kutubxonalarni) o'rnatishimiz mumkin. Shunday qilib, biz atrof-muhitni o'rnatish va yaratish bo'yicha umumiy qo'llanma bilan boramiz va biz o'rnatadigan dasturlarni o'rganib chiqamiz.
Anakonda va Konda
Kichik bo'lim. Chalkashtirmang Anaconda, bu bizga ko'plab kutubxonalardan va ma'lumotlar tahlilini, Science Data va Machine Learning dasturlarini Conda bilan ishlatishga imkon beradi, bu Anaconda paket menejeri. va virtual muhit.
Ubuntu-da Anaconda-ni qanday o'rnatish kerak
Do'stlaringiz bilan baham: |