Аналитические и статистические методы расчета точности размерных цепей

Расчетно-аналитический метод основан на математической зависимости между величиной погрешности и фактором, ее вызывающим. Конечной целью расчета почти всегда является определение величины результирующей погрешности. Составляющих погрешностей большое количество, и часто зависимости между величиной погрешности и факторами, ее вызывающими, оказываются весьма сложными. В связи с этим применение расчетного метода сопряжено со значительными трудностями. Наиболее полезен он при выявлении доминирующих факторов и при определении погрешностей формы.
Статистический метод основан на непосредственных наблюдениях в цехах по определенной методике и на последующей обработке результатов с помощью математической статистики. Этот метод является единственным, позволяющим изучать случайные погрешности непосредственно в производственной обстановке, без сложных экспериментов.
При статистическом методе измеряют фактические параметры изготовленных деталей и строят так называемые кривые распределения, по которым можно судить о погрешности параметра, возникающей в данных условиях.
Если при выполнении операции не действует какой-либо доминирую-щий фактор, то действительные кривые распределения погрешностей (при совокупном действии большого числа случайных факторов) приближаются по форме к так называемой кривой нормального распределения (кривая Гаусса)
Недостаток статистического метода состоит в том, что он отражает только существующие конкретные производственные условия и не позволяет выявить влияние различных факторов на точность обработки и указать пути повышения точности.
Кривые распределения погрешностей используют в следующих случаях: при составлении нормативов точности методов обработки (в особенности когда точность обусловливается многочисленными производственными погрешностями), при определении процента брака, которого следует ожидать, если метод обработки не обеспечивает заданную точность, при определении допустимых постоянных погрешностей в случае применения заведомо более точного метода обработки.