Cutting edge-science2022 Shawnee, usa

List of references 

---

ISBN 978-1-64945-234-4
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.7509018
5 
CUTTING EDGE-SCIENCE 
2022 Shawnee, USA October 
1. Zvyagin A.S. On the passage of wild and cultivated grapes / A.S. Zvyagin, L.P. Troshin / / 
Proceedings of the Kuban State Agrarian University. - 2010. - No. 25. 
2. Jalolov J.J. and others. Business marketing. T. "Finance" 2006. 80 p. 
3. Soliev A., Buzrukkhanov S. "Marketing. Marketing" Textbook. - T.: Economy - Finance, 2010. 
p. 424. 
4. Ergashkhodjaeva Sh.DJ. Strategic marketing. Textbook. - T.: "Sano-standard" 2019. p. 232. 
5. Ergashkhodjaeva Sh.J., Kasimova M.S., Yusupov M.A. Marketing. Textbook. - T.: Economy, 
2018. p. 232. 
6. Yusupov M.A., Abdurakhmanova M.M. Marketing. Study guide. - T.: Economy, 2012. 190 -p. 
7. National Encyclopedia of Uzbekistan. State Scientific Publishing House. 2001 Volume 5. 426 
p. 
 
 

---

ISBN 978-1-64945-234-4
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.7509018
6 
CUTTING EDGE-SCIENCE 
2022 Shawnee, USA October 
Estimating the potential level of total factor productivity for the economy of 
Uzbekistan 
Djalilov Dostonbek Abduazizovich
1
 
Abstract 
This paper measures total factor productivity (TFP) with production function and 
estimates its potential level by using a trend model. The main findings of the research 
show that potential growth rate of TFP was on average 2% and closing TFP gap 
requires increase of actual TFP by 13 % 
Key words. TFP, potential rate, trend model, potential TFP. 
Total factor productivity is a measure of labor and capital efficiency and 
represents the technological development of a country. In this study the Solow 
residual is used as TFP, and it is determined on the basis of the following formula 
(1). 
1
t
t
t
t
GDP
TFP
K
L


−
=

(1) 
Capital elasticity has changed since 2015 and it has led to a change in the 
trend of TFP. This is why, potential level of total factor productivity was estimated 
based on trend model (2). 
0
1
2
t
TFP
dummy
t



=
+
+
(2) 
In model (2) the dummy variable is equal to zero in the periods 1997-2014, and its 
value is equal to 1 between 2015 and 2021. Structural break will be statistically if 
slope coefficient of dummy variables is different from zero. 
According to the estimated trend model, structural breaks are statistically 
significant even at the 1% insignificant level. Meaning that the initial value of the 
potential TFP was decreased by 0.64. The slope coefficient of time series is also 
statistically significant, even null hypothesis is failed to be accepted at a 1 % 
insignificant level (table-1). 
Table-1 
1
PhD student, department “Econometrics and economic modelling, National University of Uzbekistan 
after named Mirzo Ulugbek, Uzbekistan 

---

ISBN 978-1-64945-234-4
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.7509018
7