Dissertatsiya

Klassifikatsiya masalalarida Lagranj noaniq ko‘paytmalari usuli bilan alomatlar fazosi o‘lchamini qisqartirish

70610701- Sun’iy intelekt
Magistr akademik
darajasini olish uchun yozilgan
DISSERTATSIYA
Magistratura talabasi: Ilmiy rahbar:
Ochilov Sh.Sh prof. f.-m.f.d. Ignatev.N.A
MIRZO ULUG’BEK NOMIDAGI
O’ZBEKISTON MILLIY UNIVERSITETI
Ma'lumotlar har qanday mashinani o'rganish algoritmining asosini tashkil qiladi, ularsiz Data Science bo'lmaydi. Ba'zida u juda ko'p funktsiyalarni o'z ichiga olishi mumkin, ulardan ba'zilari hatto talab qilinmaydi. Bunday ortiqcha ma'lumotlar modellashtirishni murakkablashtiradi. Bundan tashqari, vizualizatsiya orqali ma'lumotlarni sharhlash va tushunish yuqori o'lchamliligi sababli qiyinlashadi. Bu erda o'lchamlarni qisqartirish o'ynaydi.
Hajmni qisqartirish ko'plab real hayot ilovalarida o'z yo'lini topadi, ulardan ba'zilari:
-Mijozlar bilan munosabatlarni boshqarish
-Matnni turkumlashtirish
-Rasmni qidirish
-Intrusionni aniqlash
-Tibbiy tasvirni segmentatsiyalash
Mavzuning dolzarbligi
O'zgartirilgan xususiyatlarni talqin qilish qiyin bo'lishi mumkinligini hisobga olgan holda biz alomatlar fazosini qisqartirish masalasini hal qilishda Xususiyatlarni tanlash usuli(Feature Selection Methods)dan foydalanishni maqsad qildik
O’lchamlanganlik masalani haql qilishda samarali uslulilar va hisoblash usullari.
Tadqiqot maqsadi
Klassifikatsiya masalalarida alomatlar alomatlar fazosini qisqartirish. O’lchamlanganlikni bartaraf qilish.
Tadqiqot obyekti
Klassifikatsiya masalalarida alomatlar fazosini qisqartirishning Lagraj usuli. Sinflararo va sinf ichidagi o’xshashliklarni aniqlash orqali alomatlar fazosidan chiqarishga nomzodni aniqlash.
Tadqiqot predmeti
Chegaraviy shart. Chegaraviy shartning ahamyati. Kompaktlik gipotezasi.
Alomatlar fazosidan chiqarishga nomzodlarni topish uchun teorema
Alomatlar fazosidan chiqarishga nomzod bo’ladigan alomatlarni topish