Dzhankeldy Wind Power Project

Table 7-43 Residual Significance of Edge Effect
R
ECEPTOR
 
V
ALUE
/
 
S
ENSITIVITY
 
M
AGNITUDE
 
R
ESIDUAL
 
Endangered Birds
Very High 
Negligible 
Minor 
Threatened Birds
High 
Negligible 
Minor 
Nationally Threatened Birds
Medium 
Negligible 
Negligible to 
minor 
Non-threatened Birds 
Medium 
Negligible 
Negligible to 
minor 
Threatened Mammals
High 
Negligible 
Minor 
Nationally Threatened Mammals
Medium 
Negligible 
Negligible to 
minor 
Non-threatened Mammals (Carnivores) 
Low / Lower 
Negligible 
Negligible to 
minor 
Non-threatened Mammals (Non-
Carnivores) 
Low / Lower 
Negligible 
Negligible to 
minor 
Southern Even-fingered Gecko 
Very High 
Negligible 
Minor 
Threatened Herptiles
High 
Negligible 
Minor 

---

Dzhankeldy 500MW Wind Farm 
ESIA Volume 2- Main Text, Tables & Figures 
259 
R
ECEPTOR
 
V
ALUE
/
 
S
ENSITIVITY
 
M
AGNITUDE
 
R
ESIDUAL
 
Nationally Important Herptiles
Medium 
Negligible 
Negligible to 
minor 
Non-threatened Herptiles& 
Invertebrates 
Low / Lower 
Negligible 
Negligible to 
minor 
7.3.2.2
Biodiversity Loss 
T
URBINE 
C
OLLISION 
(B
IRDS
) 
Wind Farms pose a unique threat to birds due to the potential for collision with moving turbines. 
It has been well documented at existing wind farm developments that turbine collisions result 
in mortality of birds. However, the magnitude of risk and significance of the potential impact 
is highly dependent upon the location of the wind farm and landscape context, spatial layout, 
height and length of turbines, and the types and numbers of birds present. In order to assess 
the potential impacts, separate assessments are undertaken which are species-specific, 
location specific and season specific.
 
Generally, larger soaring birds and ‘poor fliers’ with high wing-loading are thought 
to be at higher risk. 
 
Migratory individuals are at higher risk than residents. 
 
Raptors have restricted forward field of view that may reduce visibility of turbines 
and avoidance ability. 
 
Research indicates that many migratory birds, particularly waterfowl, potentially 
avoid wind farms at macro scales. 
Quantitative assessment was undertaken by utilizing a Collision Risk Model (CRM) developed 
as per SNH Guidelines, using Band et. al predictive modelling. 
It is important to note that avoidance rates are predicted and have a large weight on the final 
collision risk predictions. Further, avoidance behaviour is not only species-specific but may also 
be influenced by (1) turbine locations and (2) weather conditions (visibility / flight ability). 
Therefore, even low predicted collision rates do not exclude the need for adaptive mitigation 
approaches (detailed subsequently). 
The CRM for the species of concern is presented below. 

---

Dzhankeldy 500MW Wind Farm 
ESIA Volume 2- Main Text, Tables & Figures 
260