E. I. Medvedskaya experimental psixologiya

Haqiqiylik turlari
Sabab-oqibat munosabatlarini tekshirish
Tajribalar sabab gipotezalarini tekshirish vositasidir. An'anaga ko'ra, ikkita o'zgaruvchi o'rtasidagi bog'liqlik sabab bo'lganligini va sabab yo'nalishi A dan B gacha ekanligini ma'lum bir ishonch bilan tasdiqlash uchun uchta zarur shart mavjud deb taxmin qilinadi.
Birinchi shart vaqtinchalik ketma-ketlikni anglatadi va quyidagicha ifodalanadi: sabab vaqt ichida ta'sirdan oldin bo'lishi kerak. Odatda, agar tadqiqotchi sub'ektlar eksperimental ta'sirga duchor bo'lganligini bilsa, bu shartni qondirish qiyin emas. Kvazi-eksperimentlarda tadqiqotchi ushbu turdagi ta'sirni eksperimental ishlovdan oldin va keyin sub'ektlarning natijalari to'g'risidagi bilimi bilan birlashtirishi va ta'sirni bog'liq o'zgaruvchining o'zgarishining qandaydir o'lchovi bilan bog'lashi mumkin. Haqiqiy eksperiment o'tkazayotgan tadqiqotchi, tegishli randomizatsiya, ehtimollik nuqtai nazaridan, turli xil eksperimental guruhlarning dastlabki (eksperimental ta'sirni joriy etishdan oldin) ekvivalentligini ta'minlashini biladi. Shuning uchun, agar eksperimental ta'sir qilishdan keyin ta'sir qilish bilan bog'liq farqlar aniqlansa, u bunday farqlar, ehtimol, eksperimental ta'sirdan kelib chiqadi, deb hisoblaydi.
B ning A ga sababiy bog‘liqligi to‘g‘risida to‘g‘ri xulosa chiqarishning ikkinchi zaruriy sharti shundaki, ta’sir yoki ta’sir statistik ta’sir bilan bog‘liq bo‘lishi kerak, chunki mumkin bo‘lgan sabab va oqibat bog‘liq bo‘lmasa, biri ikkinchisining sababi bo‘la olmaydi. Bunday kovariatsiyaning mavjudligini tekshirish uchun statistik ko'rsatkichlar qo'llaniladi; natijalarda "haqiqiy" kovariatsiya mavjudligini aniqlash uchun mezonlar ishlab chiqilgan (masalan, p <0,05). Shunday qilib, statistik ko'rsatkichlar filtr vazifasini bajaradi. Afsuski, ular to'g'ri ishlatilganda ham xatolikka moyil; ularning yordami bilan kovariatsiyaning haqiqatan ham mavjud va yolg'on tarkibini ochib berish har doim ham mumkin emas . Statistik ma'lumotlardan foydalanish juda muhim qarorlarga olib kelganligi sababli, kovariatsiya haqida noto'g'ri xulosalarga olib keladigan sabablarni ko'rsatish oqilona bo'ladi. Biz ularni statistik xulosaning haqiqiyligiga tahdid sifatida belgilaymiz.
Sabab-oqibat xulosasining uchinchi zaruriy sharti shundan iboratki, B ning paydo bo'lishi uchun A dan boshqa oqilona muqobil tushuntirish bo'lmasligi kerak. Bu shartni boshqa holatlar bilan bog'liq holda qondirish eng qiyin. Birinchisi - asosan kvazi-eksperimentlar bilan bog'liq -
A va B o'rtasidagi zohiriy sabab-oqibat bog'liqligi haqiqatda B ning o'zgarishiga olib keladigan uchinchi o'zgaruvchining ishlashiga bog'liq bo'lishi mumkinligini ko'rsatadigan muqobil talqinlarning haqiqiyligi bilan bog'liq. Masalan, siz zavodga yangi mashina o'rnatishingiz va e'tibor bering, bu mehnat unumdorligining oshishi bilan bog'liqmi. Agar shunday bo'lsa, bu o'sishni innovatsiyalar bilan bog'lash mumkin. Biroq, bu o'sishning yangi mashinaga hech qanday aloqasi yo'qligi va har yili bu vaqtda yuzaga keladigan mahsuldorlikning mavsumiy o'sishi bilan bog'liq bo'lishi mumkinligi har doim ham mavjud. Va bu shunday uchinchi o'zgaruvchining faqat bir misolidir va biz quyidagi qo'shimcha o'zgaruvchilarning tizimli ro'yxatini taqdim etamiz va ularni ichki kuchga tahdid sifatida belgilaymiz.
Ichki haqiqiylikka tahdidlarning mavjudligi taxminiy sabab-oqibat aloqasi faqat aniq bo'lishi mumkinligini ko'rsatadi. Bu "alternativ talqin" ning ikkinchi ma'nosidan farq qiladi, bunda manipulyatsiya qilinayotgan A va o'lchanayotgan B haqiqatan ham sababiy bog'liqdir, ammo empirik operatsiyalar haqiqatda ifodalangan ob'ektlarda bajarilganligiga shubhalar mavjud. tadqiqotchi A va B ga murojaat qilish uchun foydalanmoqchi bo‘lgan A va B konstruksiyalari. Psixologiyadagi ko‘pgina nazariy qarama-qarshiliklar shu turdagi – masalan, yuqori ish haqi va yuqori mahsuldorlik o‘rtasidagi bog‘liqlik haqidagi munozaralar shu bilan izohlanishi mumkin: yuqori ish haqi tengsizlik tuyg'usini keltirib chiqaradi yoki umidlarni yoki o'z-o'zini anglashni yo'q qiladi va hokazo. Bunday tadqiqotlar ichki asoslilik haqida emas, ya'ni ish haqining o'zgarishi hosildorlikning o'zgarishiga olib keladimi yoki yo'qmi. Aksincha, to'lov tegishli nazariyaning umumlashtiriladigan shartlarida qanday ifodalanishi kerakligi haqida gap boradi. Yana bir misol sifatida, ba'zi tadqiqotchilar uchun Roethlisberger va Dixonning mashhur Hawthorne tajribalarini talqin qilish muammosi ayollarning mahsuldorligini oshirishga nima sabab bo'lganini aniqlash, eksperimental aralashuv haqiqatan ham o'sishga sabab bo'lganligini aniqlash emas. Sabab o'zgaruvchisi, tabiatidan qat'i nazar, o'zgarish haqiqati yoki sub'ektning xatti-harakati to'g'risidagi ma'lumotni o'z ichiga olgan va yangi o'zgarishlarni o'z ichiga olgan fikr-mulohazalarmi yoki bu guruhning kuchayishi natijasimi yoki yangi o'zgarishlarning natijasimi? rahbariyat manfaatlarini idrok etishmi yoki boshqa narsami?
Biz oddiy tildan yoki rasmiy nazariyadan olingan mavhum atamalar nuqtai nazaridan sabab va ta'sirni to'g'ri belgilashga tahdid sifatida tushunilishi kerak bo'lgan "haqiqiylikni qurish" uchun xavflarni ko'rib chiqamiz. Aslida, "konstruksiyaning haqiqiyligi" muammolari biroz kengroq bo'lib, eksperimentning har qanday jihatini, shu jumladan eksperiment o'tkazilayotgan muhitning tabiatini, ishtirok etuvchi shaxslarning xususiyatlarini va boshqalarni belgilashga urinishlarga nisbatan qo'llaniladi.
Shuni ta'kidlash kerakki, "ichki haqiqiylik" atamasi o'tmishda noto'g'ri ishlatilgan, chunki u A va B o'rtasidagi sabab-oqibat munosabatlari haqidagi xulosaning to'g'riligiga shubhalarni ham, sabab va oqibatni qanday belgilash kerakligi haqidagi shubhalarni ham ifodalagan. Bu chalkashlik yuzaga kelishi mumkin, chunki ichki va konstruktiv haqiqiylikni aniqlash jarayonida muqobil talqinlardan voz kechish kerak.
Biroq, ichki haqiqiylikni o'rnatish manipulyatsiya qilinayotgan A va o'lchanayotgan B o'rtasidagi mumkin bo'lgan sabab-oqibat munosabatlarining muqobil talqinlaridan voz kechishni o'z ichiga oladi va konstruktiv haqiqiylikni o'rnatish A va B gipotetik tushunchalar bilan qanday bog'liqligining muqobil talqinlarini rad etishni o'z ichiga oladi. Tajribalarda ikkita oʻzgaruvchi oʻrtasidagi bogʻliqlik sababiy yoki yoʻqligini aniqlash muhim boʻlganligi sababli, sababiy bogʻliqlikni aniqlashning zaruriy sharti oʻzgaruvchilar oʻrtasidagi munosabatlarning muqobil talqinlaridan voz kechish (yaʼni ichki haqiqiylikka tahdidlarni bartaraf etish) hisoblanadi. sabab-oqibat operatsiyalarining muqobil talqinlari (ya'ni, haqiqiylikni yaratish tahdidlari).
Yaxshi tajriba: (a) vaqt ketma-ketligini aniq qiladi; (b) mumkin bo'lgan sabab va ta'sir o'zaro bog'liqligini ko'rsatish uchun etarlicha sezgir va kuchli (kovariant); (c) sabab va oqibat o'rtasidagi bog'liqlikni tushuntirishi mumkin bo'lgan uchinchi o'zgaruvchilarning ta'sir qilish imkoniyatini istisno qiladi; va (d) munosabatlarda ishtirok etuvchi konstruksiyalar haqidagi muqobil farazlarni istisno qilish. Yana bir qadam tashlaganingiz yaxshi. Muayyan vaqt oralig'ida, bir xil sharoitda va bir xil sub'ektlar namunasi bilan sababiy bog'lanishni topish, aniqlanayotgan sabab bog'lanishning barqarorligiga kam kafolat beradi. Biz turli davrlar, turli shartlar va guruhlar uchun natijalarni umumlashtirish imkoniyati masalasini tashqi haqiqiylik masalasi sifatida ko'rib chiqamiz va ushbu turdagi haqiqiylik uchun ham tahdidlarni qisqacha sanab o'tamiz.
Bu eksperiment sababiy bog'liqlikni aniqlashning yagona vositasi degan taassurot qoldirmasligi kerak. Astronomiya kabi fan qisman tajribalarsiz rivojlandi, chunki u kosmosdagi aniq joylarni, aniq orbitalarni va vaqt oraliqlarini bashorat qilish uchun ishonchli kuzatish usullari va miqdoriy nazariyalarga ega bo'lish baxtiga sazovor bo'ldi. Raqamli bashoratlarning to'g'riligi, birinchidan, bashoratlarni eng chuqur sinovdan o'tkazishni, ikkinchidan, turli xil sonli bashoratlar amalga oshiriladigan turli nazariyalarni bir-biriga qarama-qarshi qo'yishni anglatadi. Bu astronomiyada barcha haqiqiylik muammolari hal qilinganligini yoki tadqiqotchi barcha mumkin bo'lgan muqobil farazlarni batafsil tahlil qilishdan bosh tortishi va ularni rad etish mumkinligini bilish uchun ularni ma'lumotlar bilan diqqat bilan solishtirishi mumkin degani emas. Biz aytmoqchi bo'lgan narsa shundaki, agar o'lchovlar astronomiyadagi kabi ishonchli va nazariyalar aniq bo'lsa, haqiqiylikka tahdidlar kamroq bo'lar edi.
Afsuski, ijtimoiy fanlar bunday aniq nazariyalar, bunday ishonchli o'lchovlar yoki kuzatishlar natijalarida takrorlanadigan tsiklik tartiblarga ega bo'lish baxtiga sazovor bo'lmadi. Tasavvur qiling-a, farq xodimning mahsuldorligida u maxsus tayyorgarlikdan oldin va keyin topiladi. Bu farqda o'rganishning o'ziga nima bog'liq bo'lishi kerakligini qanday aniqlash mumkin, nima tabiiy: xodimning rivojlanishi yoki so'rovda topshiriqni bajarish qobiliyatining yaxshilanishi yoki turli xil hodisalar natijasida. Dastlabki sinov va eksperimental ta'sirdan keyin test o'rtasidagi bog'liq o'zgaruvchiga ta'sir qiluvchi inson hayoti va bu omillarning har qanday kombinatsiyasi nimaga bog'liq? Bundan tashqari, agar biz yuqorida sanab o'tilgan tushuntirishlarning har biri bilan bog'liq bo'lgan aniq raqamli qiymatlarni aniqlay olsak ham, biz tegishli natijalarni nazariyalar orasida tanlash imkonini beradigan ishonchlilik bilan o'lchashimiz mumkinligiga amin bo'lamizmi? Bu savollarga javob, albatta, mehnat unumdorligini oshirishdagi bashorat qilingan farqlarning kattaligiga va tekshirishning o'ziga xos turiga bog'liq. Biroq, biz ijtimoiy fanlarda raqobatbardosh farazlarni sinab ko'rish uchun aniq bashoratlardan muvaffaqiyatli foydalanish mumkin bo'lgan bir nechta eksperimental bo'lmagan sharoitlar mavjudligiga ishonamiz.
Yuqorida aytilganlar eksperimental bo'lmagan tadqiqotlardan ko'ra sabablar haqidagi farazlarni sinab ko'rish uchun ko'proq mos ekanligini ko'rsatsa-da, bundan xulosa qilish kerak emaski, tajribalar sabab munosabatlari haqidagi farazlarni tekshirish bilan bog'liq barcha savollarga javob berishning ishonchli vositasidir. Ichki va tashqi haqiqiylikka tahdidlar ro'yxati, statistik xulosaning haqiqiyligi va konstruktiv haqiqiylik, shuningdek, ushbu turdagi haqiqiylik o'rtasidagi munosabatlarni aniqlash eksperimentning nomukammalligini aniq ko'rsatadi. Eksperimental dizaynlarni takomillashtirish kerak, sababi bog'liqlikni o'rnatishga yordam berish uchun takomillashtirish mumkin va kerak. Ammo bir necha yillar davomida ishlab chiqilgan bitta tajriba yoki hatto butun tadqiqot dasturi sabab-oqibat bog'lanishini ishonchli o'rnatish, uning tarkibiy qismlarini belgilash va aniqlash bilan bog'liq asosiy savollarga aniq javob berishi mumkin deb o'ylasak, xato qilgan bo'lamiz. xulosani umumlashtirish imkoniyati.