Физических упражнений

Объективное соответствие с моделируемым объектом. 

---

176
2. 
Способность замещать познаваемый объект на определен-
ных этапах исследования. 
3. 
Возможность давать в ходе исследования необходимую ин-
формацию, допускающую опытную проверку. 
4. 
Наличие четких правил перехода от модельной информации 
к информации о самом моделируемом объекте. 
Как уже отмечалось, в основе моделирования лежит 
теория по-
добия, утверждающая, что абсолютное подобие возможно лишь 
при замене одного моделируемого объекта другим точно таким же. 
Так как абсолютного подобия достичь практически невозможно, 
то в исследованиях обычно стремятся к тому, чтобы модель доста-
точно хорошо и полно отражала исследуемую область функциони-
рования моделируемого объекта или процесса. Поэтому в качестве 
одного из признаков классификации моделей и моделирования 
можно выбрать признак полноты модели и в соответствии с ним 
выделить следующий класс моделей: 
полные, неполные, прибли-
женные. 
Классификация моделей на полные, неполные и приближенные 
не несет той методологической нагрузки, которая позволила бы 
определить общую направленность моделируемого процесса в 
плане его содержательной и конструктивной сущности. По мере 
конкретизации модели она из приближенной приобретает черты 
неполной и в окончательном варианте формируется в полную мо-
дель, описывая один и тот же моделируемый процесс. А это – кон-
структивные этапы построения модели, раскрывающие последова-
тельность получения более полной информации об объекте иссле-
дования.
Существенно большей классификационной общностью облада-
ет способ дифференцирования моделей, предложенный Б.Я. Сове-
товым и С.А. Яковлевым (1985) (рис. 6.1). По мнению авторов, 
модели можно классифицировать в зависимости от 
условий, ха-
рактера изучаемых процессов в моделируемой системе и формы 
представления объектов моделирования. Предлагаемая классифи-
кация достаточно логично и системно объединяет различные виды 

---

177
моделирования и охватывает широкий спектр моделируемых про-
цессов, объектов и явлений. 
По 
условиям и характеру изучаемых процессов в системе авто-
ры классификационной схемы (рис. 6.1) выделяют 
виды моделиро-
вания. 
Моделирование систем
Детерминированное
Стохастическое
Статическое
Динамическое
Дискретное
Дискретно-
непрерывное
Непрерывное
Реальное
Мысленное
Наглядное
Символи-
ческое
Матема-
тическое
Натурное
Физическое
Г
ип
от
ет
ич
ес
ко
е
А
на
ло
го
во
е
М
ак
ет
ир
ов
ан
и
е
Я
зы
ко
во
е
А
на
ли
ти
че
ск
ое
К
ом
би
ни
ро
ва
нн
ое
И
м
ит
ац
ио
н
но
е
Н
ат
ур
ны
й
эк
сп
ер
и
м
ен
т
К
ом
пл
ек
сн
ы
е
ис
пы
та
ни
я
П
ро
из
во
дс
тв
ен
ны
й
эк
сп
ер
и
м
ен
т
В
р
еа
ль
но
м
м
ас
ш
та
бе
в
ре
м
ен
и
В
н
ер
еа
ль
но
м
м
ас
ш
та
бе
в
ре
м
ен
и
Зн
ак
ов
ое
Рис. 6.1. Классификация видов моделирования
(по: Советов, Яковлев, 1985) 
1.