Физических упражнений

 Детерминированное моделирование – отображает причинно-
следственные связи и процессы, в которых отсутствуют любые 
случайные воздействия. 

---

178
2.
 Стохастическое моделирование – отображает вероятностные 
процессы и события.
 
3.
 Статическое моделирование – описывает поведение объекта 
в какой-либо момент времени.
 
4.
 Динамическое моделирование – отражает эволюцию исследу-
емого объекта во времени.
 
5.
Дискретное моделирование – служит для описания процес-
сов, которые предполагаются дискретными.
 
6.
Непрерывное моделирование – отражает непрерывные про-
цессы в системах.

7.
 Дискретно-непрерывное моделирование – используется для опи-
сания дискретных и непрерывных процессов в изучаемой системе.

В зависимости от 
формы представления моделируемого объек-
та выделяют два вида моделирования: 
1.
Мысленное моделирование – применятся к объектам, суще-
ствующим вне условий их физического создания или не реализуе-
мым в заданных интервалах времени.
 
2.
 Реальное моделирование – используется возможность иссле-
дования различных характеристик функционирования системы 
или на реальном объекте, или на его части.
 
Мысленное моделирование реализуется в трех формах его про-
явления: 
1. 
Наглядное моделирование – осуществляется на базе пред-
ставлений человека о реальных объектах в форме наглядных мо-
делей, отображающих явления и процессы, протекающие в иссле-
дуемой системе, и включает в себя три вида моделирования – ги-
потетическое, аналоговое и макетирование: 
 гипотетическое моделирование – исследователем закладыва-
ется некоторая гипотеза о закономерностях функционирования 
исследуемого реального объекта, базирующаяся на знании при-
чинно-следственных связей изучаемой системы на входе и выходе; 
 аналоговое моделирование – основывается на использовании 
аналогий различного уровня, отражающих, соответственно, только 
одну или несколько сторон функционирования моделируемой си-
стемы; 

---

179
 макетирование – в основе создания мысленных макетов так-
же лежат аналогии, базирующиеся на причинно-следственных свя-
зях процессов и явлений моделируемой системы.
 
2. 
Символическое моделирование – основано на условном обо-
значении отдельных понятий: 
 знаковое моделирование – с помощью условных обозначений 
отдельных понятий (знаков) и аппарата теории множеств состав-
ляются цепочки слов и предложений;
 
 языковое моделирование – в основе лежит некоторый тезау-
рус предметной области исследования, исключающий неодно-
значность понятий.
 
3. 
Математическое моделирование – процесс установления со-
ответствия реальному объекту математического объекта, называе-
мого математической моделью. Выделяют три вида математическо-
го моделирования: 
 аналитическое моделирование – процессы функционирования 
элементов системы и системы в целом записываются в форме 
функциональных 
соотношений 
(алгебраических, 
интегро-
дифференциальных, конечно-разностных); 
 имитационное моделирование – моделирующий алгоритм 
воспроизводит процесс функционирования исследуемой системы 
во времени, что позволяет по исходным данным получать инфор-
мацию о состоянии процесса в определенные моменты времени. В 
настоящее время имитационное моделирование – наиболее эффек-
тивный, а часто и единственный, практически доступный метод 
исследования больших систем. Имитационное моделирование на 
компьютере положено в основу структурного, алгоритмического и 
параметрического синтеза больших систем, которые являются оп-
тимальными по некоторым критериям оценки эффективности; 
 комбинированное моделирование (аналитико-имитационное) – 
объединяет достоинства аналитического и имитационного моде-
лирования. 
Реальное моделирование объединяет два вида моделирования: 
1.
Натурное моделирование – проведение исследований на ре-
альном объекте для выявления закономерностей протекания ре-

---

180
ального процесса. Существует три разновидности натурного моде-
лирования: научный эксперимент, комплексные испытания, про-
изводственный эксперимент: 
 научный эксперимент – широкое использование средств ав-
томатизации проведения эксперимента с возможностью вмеша-
тельства исследователя в процесс исследования; 
 комплексные испытания – выявление общих закономерностей 
надежности промышленных изделий методом повторения испытаний; 
 производственный эксперимент – обобщение опыта, накоп-
ленного в ходе производственного процесса с использованием ста-
тистического материала. 
2.
Физическое моделирование – в отличие от натурного осу-
ществляется на специальных установках, воспроизводящих приро-
ду явлений в двух масштабах времени: 
 реальном; 
 нереальном – исследуются так называемые замороженные 
процессы, фиксируемые в некоторый момент времени. 
Рассматривая модель в плане выполняемых ею функций, можно 
отметить, что для любой модели задачи исследования делятся на 
два класса: задачи 
анализа и синтеза. При этом под анализом по-
нимается описание свойств элементов системы на основании ин-
формации о ее характеристиках в зависимости от определяющих 
параметров и структуры системы. Задача же синтеза заключается в 
получении информации об определяющих параметрах и (или) 
структуры системы по заданному набору требуемых свойств. То 
есть, в известном смысле, задача синтеза – обратная задаче анали-
за. В связи с этим конкретизируем задачи биомеханического ис-
следования технических действий спортсмена в плане их единооб-
разной постановки и трактовки с системных позиций. 
Во-первых, среди обширного круга задач по биомеханике техниче-
ских действий спортсмена можно отметить тематическую общность 
направленности биомеханических исследований: в виде исследований 
двигательных действий на кинематическом и динамическом уровнях.
Во-вторых, для каждой из групп задач кинематического или 
динамического уровней возможны две противоположные поста-

---

181
новки задачи: обратная – задача анализа, и прямая – задача синте-
за. Следовательно, с достаточно большой степенью общности 
можно рассматривать два класса и типа задач биомеханики движе-
ний человека (рис. 6.2). 
Рис. 6.2. Классификация задач биомеханики движений человека 
Первый тип задач решается с помощью расчетных моделей 
анализа движений биомеханических систем, второй – с использо-
ванием математических моделей синтеза движений биомеханиче-
ских систем.