I. Genomik va proteomik ma'lumotlar bazalari bilan ishlash

Ilovalar:







Xulosa
Bioinformatika - bu biologiya fanining yosh, ammo istiqbolli yo'nalishi bo'lib, uning asosiy vazifasi molekulyar genetik ma'lumotlarning katta massivlari bilan ishlash, shuningdek, individual biologik molekulalar va butun biologik tizimlarning xususiyatlarini modellashtirish va bashorat qilishdir. laboratoriya molekulyar-genetik ishlarida foydali. Xususan, biz inson mitoxondrial genomining ND6 genidagi mutatsiyalarni izlash va funksional xarakteristikasi bo‘yicha ishimizda shunga o‘xshash yondashuvlardan foydalandik. Biologik ma’lumotlar bazasi-ilmiy tajribalar,nashr etilgan adabiyotlar,tadqiqot texnologiyasi va hisoblash ishlari natijasida to’plangan bilimlardan saralangan hayot haqidagi fanga tegishli bo’lgan ma’lumotlar kutubxonasidir.U yerda genomika,proteomika metobolomika, genlar ekspressiyasi va filogenetika kabi tadqiqot yo’nalishlariga tegishli bo’lgan axborotlar saqlanadi. Nukleotidlar ketma-ketliklar ma’lumotlar bazasiga (EMBL, DDBJ, NCBI, UniGene, STACK, Genomik ma’lumotlar bazalari bilan ishlash usullari, ketma-ketlikni moslashtirish algoritmlari, nuklein kislota molekulalari va oqsillarining ikkilamchi tuzilishi va ularning termodinamik parametrlarini bashorat qilish kabi bioinformatika tadqiqotlarida foydalanish uchun ishlab chiqilgan yondashuvlar nafaqat bioinformatika tadqiqotlarida, balki qo‘llanilishi mumkin. EMBL-SVA), genom ma’lumotlar bazasiga(Genomes Server, Proteome Analysis, Ensembl), biochip ma’lumotlar bazsiga (GEO, ArrayExpress). Oqsil ketma-ketligi ma’lumotlar bazasiga (UniProtKB/Swiss-Prot, GOA, ENZYME) va “ikkilamchi” baza (InterPro, PDB) kiradi. Bioinformatika vositalaridan foydalanish ma'lumotlar bazasida kerakli nukleotidlar ketma-ketligini nisbatan tez va samarali ravishda topish, u uchun primerlarni tanlash, ketma-ketlik natijasida olingan ketma-ketlikni tahlil qilish va aniqlangan almashtirishlarning nukleotidlarning ishlashiga ta'sirini baholash imkonini berdi. mos keladigan protein. Kelajakda, ayniqsa, biologik tizimlarni modellashtirish, gen funktsiyalarini bashorat qilish, biologik ob'ektlarning sistematikasi va organik dunyo evolyutsiyasi mexanizmlarini aniqlash kabi sohalarda Bioinformatikaning intensiv rivojlanishini kutish mumkin.