Kajian tindakan edisi ketiga bahagian perancangan dan penyelidikan dasar pendidikan

 
a. Analisis Melalui SPSS 
Perisian SPSS boleh digunakan untuk memperoleh menunjukkan perbandingan di 
antara pencapaian murid dalam matematik berdasarkan data di Jadual 6.15. Prosedur 
SPSS yang boleh digunakan ialah ujian t sampel berpasangan (paired samples t-test).
Langkah-langkah berikut menunjukkan bagaimana anda boleh memperoleh output ujian 
t sampel berpasangan melalui program SPSS. 

---

82 
1. Pilih Analyze 
→ Compare Means → Paired-Samples T Test daripada 
menu utama. Kotak dialog Paired-Samples T Test akan dipaparkan 
(rujuk Rajah 6.11). 
2. Pada kotak dialog Paired-Samples T Test, klik variabel Ujian pra murid 
dan Ujian pos murid dan seterusnya klik anak panah kanan (right arrow) 
untuk memindahkan kedua-dua variabel ini ke dalam kotak Paired 
Variables (rujuk Rajah 6.12). 
Rajah 6.11: Kotak dialog Paired-Samples T-Test 
3. Klik Options dan taipkan Confidence Interval: 95%. Pilih Exclude cases 
analysis by analysis dan seterusnya klik Continue (rujuk Rajah 6.13). 
Rajah 6.12: Kotak dialog Paired-Samples T Test: Options 
4. Klik OK. Output analisis Ujian T akan dipaparkan (rujuk Jadual 6.16 (a) 
hingga (c)). 

---

83 
Jadual 6.15 (a): Statistik Asas 
 
Min 
N 
Sisihan 
Piawai 
Ujian pra murid 
37.17 
35 
24.781 
Ujian pos murid 
73.03 
35 
19.979 
 
Jadual 6.15 (b): Statistik Korelasi 
 
N 
Korelasi 
Sig. 
Ujian pra murid &
Ujian pos murid 
35 
.690 
.000 
 
Jadual 6.15 (c): Statistik Ujian T 
 
Perbezaan Pasangan (Paired 
Differences) 
t 
df 
Sig. (2-
tailed) 
Min 
Sisishan 
Piawai 
Min Ralat 
Piawai 
Ujian pra pelajar - 
Ujian pos pelajar 
-35.857 
18.177 
3.073 
-11.670 
34 
.000 
 
Daripada Jadual 6.16(a), statistik asas menunjukkan min pencapaian pelajar pada ujian 
pra ialah 37.17 manakala min pencapaian pelajar pada ujian pos ialah 73.03. 
Perbezaan min antara ujian pos dan ujian pra ialah 35.857 (rujuk Jadual 6.16 (c)). 
Korelasi antara ujian pra dan ujian pos ialah 0.690 dan statistik korelasi adalah 
signifikan (p < 0.05). Korelasi yang positif dan dengan koefisien yang tinggi (r=0.690) 
ini menunjukkan pelajar yang memperoleh markah yang tinggi pada ujian pra 
bercenderung untuk memperoleh markah yang tinggi pada ujian pos dan sebaliknya.
Berdasarkan Jadual 6.16(c) statistik ujian t adalah signifikan (t=-11.670; df=34; p<0.05). 
Ini bermakna rawatan atau program inovatif yang dijalankan oleh guru telah 
mengakibatkan pencapaian pelajar yang lebih baik. Dengan perkataan lain, inovasi 

---

84 
melalui kajian tindakan yang dijalankan oleh guru secara signifikannya berjaya 
menghasilkan pencapaian yang lebih baik. 
 
Rajah 6.12 berikut menunjukkan prestasi setiap pelajar dalam bentuk graf garis.
Analisis graf menunjukkan peningkatan pelajar dalam pencapaian pada ujian pos 
berbanding ujian pra. Jurang di antara garis ujian pra dan garis ujian pos mewakili 
perbezaan di antara ujian pos dan ujian pra. Jurang ini juga digelar sebagai skor 
keuntungan (gain score).