Кластеризацияга асосланган аномалияларни қидириш усуллари

Ўқитиш.тўп.Қат. 1 Ўқитиш.тўп.Қат 2 Ўқитиш.тўп.Қат 3

Ўқитиш.тўп.Қат. 4 Ўқитиш.тўп.Қат 5 Ўқитиш.тўп.Қат 6

• Muammoning yuqoridagi formulasiga asoslanib, rasmdagi vaqt ketma -ketligini ko'rish mumkin. 1 -qator,. 2 -qator va. 6 -qator bir -biriga juda o'xshash, ya'ni ular bir sinfga tegishli - buni 1 -sinf deb ataymiz.
• Vaqt ketma -ketligini rasmda. 3 -qator, 4 -qator va 5 -qator ham o'xshash, lekin boshqa sinfga tegishli - buni sinf 2 deb ataymiz.

Qat 1 Test.tup Qat 2 Test.tup Qat3 Test.tup

• Uchinchi vaqt qatori (rasm) Oldingi ikkita qatordan sezilarli farq qiladi va, albatta, mashg'ulotlar to'plamidan hech qanday qatorga "o'xshamaydi". Shu bilan birga, imtihon namunasining ushbu vaqtli ketma -ketligi olingan mexanizm yoki qonun, mashg'ulotlar majmuasidan vaqtli ketma -ketlikni olish mexanizmidan farq qiladi, deb taxmin qilish mumkin. Bundan farqli o'laroq, rasmdagi vaqt qatorlari. 1 -qator va 2 -qatori anomaliya bo'lmaydi, chunki ular mashg'ulotlar majmuasidan vaqtli ketma -ketlikni ajratishga juda o'xshash.

Anomaliyalarni aniqlash usuli

Masalaning quyilishi: berilgan ob'ektlarning I sonli to'plami uchun IX istisnolar to'plamini olish kerak.Buning uchun I to'plamiga quyidagilar kiritiladi:

1. o'xshamaslik funktsiyasi D (Ij), Ij ⊂ I, P (I) da aniqlangan - I ning barcha kichik to'plamlari to'plami va musbat real qiymatlarga ega;

• P (I) da aniqlangan quvvat funktsiyasi C (Ij), Ij ⊂ I - I ning barcha kichik to'plamlari to'plami va har qanday I1 ⊂ I, I2 ⊂ I uchun I1⊂ I2 => C (I1) )
• Har bir Ij⊂ I uchun hisoblangan "yumshatuvchi omil" SF (Ij) = C (I \ Ij) * (D (I) - D (I \ Ij))

Shunda IX ⊂ I, agar SF (IX) yumshatuvchi koeffitsienti maksimal bo'lsa, D va C ga nisbatan I uchun istisnolar majmui hisoblanadi.

Norasmiy ravishda, istisnolar to'plami - bu I -ning eng kichik to'plami bo'lib, uning o'xshamasligiga eng ko'p hissa qo'shadi. Yumshatuvchi omil, agar Ij kichik to'plami chiqarib tashlansa, I to'plamining o'xshamasligini qanchalik kamaytirish mumkinligini ko'rsatadi.

• Norasmiy ravishda, istisnolar to'plami - bu I -ning eng kichik to'plami bo'lib, uning o'xshamasligiga eng ko'p hissa qo'shadi. Yumshatuvchi omil, agar Ij kichik to'plami chiqarib tashlansa, I to'plamining o'xshamasligini qanchalik kamaytirish mumkinligini ko'rsatadi.