Klinik katta maʼlumotlarda maʼlumotlarni qidirish

Klinik katta maʼlumotlarda maʼlumotlarni qidirish:
Tez-tez ishlatiladigan maʼlumotlar bazalari, qadamlar, va metodik modellar.
Abstrakt

Kuzatuv, Epidemiologiya va Yakuniy natijalar kabi ommaviy ma’lumotlar bazalaridan ko’plab yuqori sifatli tadqiqotlar paydo bo’ldi. (SEER), Milliy salomatlik va ovqatlanish ekspertizasi tadqiqoti (NHANES), Saraton genom atlasi (TCGA) va tibbiy Intensiv terapiya uchun axborot markazi (MIMIC); ammo, bu ma’lumotlar ko’pincha yuqori darajada o’lchov bilan tavsiflanadi Bir xillik, o’z vaqtidalik, kamlik, tartibsizlik va boshqa xususiyatlar, natijada bu ma’lumotlarning ahamiyati yo’q. To’liq foydalanilmoqda. Ma’lumotni qazib olish texnologiyasi tibbiy tadqiqotlarda chegara bo’lib kelgan, chunki u juda yaxshi ekanligini ko’rsatadi. Bemorning xavf-xatarlarini baholashda ishlash va kasalliklarni bashorat qilish modellarini yaratishda klinik qarorlar qabul qilishda yordam berish. Shu sababli, ma’lumotlarni ishlab chiqish klinik katta ma’lumotlar tadqiqotida, ayniqsa keng ko’lamli tibbiy jamoatchilikda noyob afzalliklarga ega. Ma’lumotlar bazalari. Ushbu maqolada asosiy tibbiy ma’lumotlar bazasi taqdim etilgan va bosqichlari, vazifalari va modellari tasvirlangan oddiy tilda ma’lumotlarni qazib olish. Bundan tashqari, biz ma’lumotlar qazib olish usullarini va ularning amaliy qo’llanilishini tasvirlab berdik. Ushbu ishning maqsadi klinik tadqiqotchilarga dasturni aniq va intuitiv tushunishga yordam berish edi. Tadqiqot natijalarini ishlab chiqarishni rag’batlantirish uchun klinik katta ma’lumotlar bo’yicha ma’lumotlarni ishlab chiqarish texnologiyasini joriy etish Shifokorlar va bemorlar uchun foydali.

Kalit so’zlar: Klinik katta ma’lumotlar, Ma’lumotlarni qazib olish, Mashinani o’rganish, Tibbiy ommaviy ma’lumotlar bazasi, SEER, NHANES, TCGA, MIMIC

Kompyuter dasturiy ta’minoti / apparat va Internet texnologiyalarining jadal rivojlanishi bilan ma’lumotlar miqdori ajoyib tezlikda oshdi. Mavhum tushuncha sifatida “katta ma’lumotlar” hozirgi vaqtda hayotning barcha jabhalariga ta’sir qiladi [1] va uning ahamiyati e’tirof etilgan bo’lsa-da, uning ta’rifi Felddan Feldga bir oz farq qiladi. Kompyuter fanlari sohasida Big Data an’anaviy IT va dasturiy ta’minot va apparat vositalaridan foydalangan holda idrok etilishi, sotib olinishi, boshqarilishi, qayta ishlanishi yoki xizmat ko’rsatilmaydigan ma’lumotlar to’plamini anglatadi. Umuman olganda, katta ma’lumotlar hisoblashning dastlabki kunlarida qo’llaniladigan oddiy ma’lumotlar bazasi va ma’lumotlarni qayta ishlash arxitekturasi doirasidan oshib ketadigan ma’lumotlar to’plamiga ishora qiladi va tez yangilanadigan yuqori hajmli va o’lchovli ma’lumotlar bilan tavsiflanadi. Raqamli asrda paydo bo’lgan. Tibbiyot sanoati bo’ylab turli xil tibbiy ma’lumotlar yuqori tezlikda yaratiladi va tendentsiyalar shuni ko’rsatadiki, tibbiy sohada katta ma’lumotlarni qo’llash tibbiy yordam sifatini yaxshilashga yordam beradi va tibbiy jarayonlar va boshqaruv strategiyalarini optimallashtiradi [2, 3]. Hozirgi vaqtda bu tendentsiya fuqarolik tibbiyotidan harbiy tibbiyotga o’tmoqda. Masalan, Qo’shma Shtatlar 9 million munosib xodimlarga potentsial foyda olish uchun tegishli faxriylarga sog’liqni saqlashni ta’minlash uchun o’zining eng yirik sog’liqni saqlash tizimlaridan biri (harbiy sog’liqni saqlash tizimi) dan foydalanish potentsialini o’rganmoqda.

Umumiy ma’lumotlar bazasi uchun ishlatiladigan ma’lumotlar omborini tavsiflaydi. Tadqiqot va ochiq platformada ilmiy tadqiqotlar bilan bog’liq uy-joy ma’lumotlariga bag’ishlangan. Bunday ma’lumotlar bazalari heterojen va ko’p o’lchovli ma’lumotlarni to’playdi va saqlaydi. Tuzilgan shaklda sog’liqni saqlash, tibbiy, ilmiy tadqiqotlar Va ommaviy/ko’p mulkchilik, murakkablik va xavfsizlik xususiyatlari. Tese ma’lumotlar bazalari keng doirani qamrab oladi. Ma’lumotlar, shu jumladan saraton tadqiqotlari, kasallik bilan bog’liq Yuk, ovqatlanish va salomatlik, genetika va hasad. Ronment. Jadval

Asosiy davlat tibbiyotini uumumlashtirad. Tadqiqotchilar kirish uchun ariza berishlari mumkin. Ma’lumotlar bazasining ko’lami va tegishli tibbiy ishlarni bajarish uchun zarur bo’lgan qo’llash tartib-qoidalariga asoslangan ma’lumotlar. Ma’lumotni qazib olish: umumiy ko’rinish.Ma’lumotlarni qazib olish – bu ma’lumotlar bazasi texnologiyasi, statistika, ML va naqsh chorrahasida joylashgan ko’p tarmoqli soha. Bu barcha fanlardan foyda olishini tan olish [27]. Garchi bu yondashuv dalada hali keng tarqalmagan bo’lsa-da. Tibbiy tadqiqotlar, bir qancha tadqiqotlar ko’rsatdi. Kasalliklarni bashorat qilishda ma’lumotlar qazib olish va’dasi. Modellar, bemor xavfini baholash va shifokorlarga yordam berish

Klinik qarorlar qabul qilish.Umumiy tibbiy maʼlumotlar bazalariga umumiy nuqtai. Umumiy ma’lumotlar bazasi uchun ishlatiladigan ma’lumotlar omborini tavsiflaydi.Tadqiqot va ochiq platformada ilmiy tadqiqotlar bilan bog’liq uy-joy ma’lumotlariga bag’ishlangan. Bunday ma’lumotlar bazalari heterojen va ko’p o’lchovli ma’lumotlarni to’playdi va saqlaydi. Tuzilgan shaklda sog’liqni saqlash, tibbiy, ilmiy tadqiqotlar. Va ommaviy/ko’p mulkchilik, murakkablik va xavfsizlik xususiyatlari. Tese ma’lumotlar bazalari keng doirani qamrab oladi. Ma’lumotlar, shu jumladan saraton tadqiqotlari, kasallik bilan bog’liq. Yuk, ovqatlanish va salomatlik, genetika va hasad.