Кванты Скотт Паттерсон Brainiac Кен Дженнингс Moneyball

Ш А Н С Ы — Э Т О …
193
не обязаны соответствовать вероятности своего наступления, ведь, если 
подбросить монетку 1000 раз, необязательно 500 раз выпадет орел. Но, 
решив, что так и будет, мы получим правильный ответ для подобных 
задач.
Обычно такая логика считается несколько сомнительной, поэтому 
ученые мужи смотрят свысока на данный подход в сравнении с более 
строгой, но сложной в использовании теоремой Байеса. Однако ясность 
ответа является достаточным аргументом для его применения. Когда Ги-
геренцер провел повторный опрос еще среди двадцати четырех врачей, 
на этот раз используя целочисленные вероятности, практически все от-
ветили правильно.
Хотя перевод данных в натуральные числа возможных исходов ока-
зывает нам огромную услугу, задачи по условной вероятности могут 
ставить в тупик по другим причинам
97
. Здесь существует опасность не-
верной постановки вопроса или подсчета правильной, но вводящей в за-
блуждение вероятности.
Этим грешили как обвинение, так и защита во время судебного про-
цесса над О. Дж. Симпсоном в 1994–1995 годах
98
. Обе стороны попро-
сили суд рассмотреть ложную условную вероятность.
Обвинение в течение первых десяти дней процесса доказывало, что 
Симпсон неоднократно проявлял насилие в отношении своей бывшей 
жены Николь Браун: регулярно избивал, унижал и прилюдно раздевал, 
говоря окружающим: «Это принадлежит мне». Однако каким образом 
эти действия относились к процессу об убийстве? Аргументом обвине-
ния было то, что насилие в семье выступало как мотив убийства. По сло-
вам одного из обвинителей, «удар — это прелюдия убийства».
Защитник обвиняемого Алан Дершовиц 
99
приводил доводы, что 
даже если бы голословные утверждения о домашнем насилии оказались 
правдой, они не относятся к делу и, следовательно, недопустимы. Позд-
нее он написал: «Нам необходимо было доказать, что среди тех, кто из-
бивает своих партнеров, лишь ничтожно малое число, менее 1 из 2500, 
совершают убийство».

---

М Н О Г О Л И К И Е Д А Н Н Ы Е
194
В действительности же обе стороны просили суд рассмотреть вероят-
ность того, что Симпсон убил бывшую жену, принимая во внимание тот 
факт, что при жизни он ее избивал. Однако специалист в области стати-
стики И. Гуд отметил, что для этого не существует верного доказатель-
ства, на которое можно было бы сослаться.
Вопрос на самом деле в следующем: какова вероятность того, что муж 
убил свою бывшую жену, если до убийства он ее бил и она была кем-то 
убита? Условная вероятность в таком случае очень далека от схемы 1 на 
2500.
Чтобы разобраться почему, представим себе выборку из 100 тысяч 
избитых женщин. Ссылаясь на предоставленные Дершовицем цифры — 
1 из 2500, допустим, что примерно сорок из этих женщин были убиты 
мужьями в этом году (поскольку 100 000 разделить на 2500 равно 40). 
Можно также предположить, что еще трое из них убиты кем-либо дру-
гим
100
(эта оценка основана на статистике ФБР, касающейся количества 
женщин, убитых в 1992 году). Итак, из этих 43 жертв 40 были убиты 
теми, кто их избивал. Другими словами, в 93% случаев убийцей являлось 
лицо, избивавшее женщину.
Не путайте это число с вероятностью того, что это сделал Симп-
сон. Она зависит от множества других обстоятельств, от разных «за» 
и «против». Например, от заявления защиты о том, что полиция вы-
двинула Симпсону ложные обвинения, а также от заявления обвинения, 
что убийца и Симпсон носили одинаковую обувь, перчатки и имели поч-
ти одинаковый код ДНК.
Какова вероятность того, что что-нибудь из перечисленного изменит 
ваше мнение о вынесенном приговоре? Ноль.

---

В те далекие времена, когда Google еще не существовало, поиск в сети 
был безнадежным занятием
101
. Сайты, предлагаемые старыми поисковы-
ми машинами, часто не соответствовали запросу, а те, которые содержа-
ли нужную информацию, были либо глубоко запрятаны в списке резуль-
татов, либо вообще отсутствовали.
Алгоритмы на основе анализа ссылок решили проблему, проникнув 
в суть парадокса, подобного коанам дзен: в результате поиска в интерне-
те должны были отображаться лучшие страницы. А что же, кузнечик
102
, 
делает страницу лучшей? Когда на нее ссылаются другие не менее хоро-
шие страницы.
Звучит подобно рассуждениям про замкнутый круг.
103
Так и есть. 
Именно поэтому все настолько сложно. Ухватившись за эту идею и пре-
вратив ее в преимущество, алгоритм анализа ссылок дает решение поис-
ка в сети в стиле джиу-джитсу.
Этот подход построен на идеях, взятых из линейной алгебры 
104
, 
изучения векторов и матриц. Если вы хотите выявить закономерности 
в огромном скоплении данных или выполнить гигантские вычисления 
с миллионами переменных, линейная алгебра предоставит для этого все 
необходимые инструменты
105
. С ее помощью был построен фундамент 
для алгоритма PageRank 
106
, положенного в основу Google. Она также по-
могает ученым классифицировать человеческие лица
107
, провести анализ