10
|
Числовые характеристики случайного вектора. Коэффициент ковариации. Коэффициент корреляции и его свойства. Двумерное нормальное и равномерное распределения.
|
|
11
|
Закон больших чисел. Центральная предельная теорема.
Неравенство Чебышева. Закон больших чисел для последовательности независимых случайных величин. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Центральная предельная теорема для одинаково распределенных случайных величин, теорема Ляпунова, теорема Лапласа.
|
|
12
|
Основные задачи математической статистики.
Предмет математической статистики. Первичный выборочный анализ. Вариационный ряд. Графики вариационного ряда. Эмпирическая функция распределения. Полигон, гистограмма. Числовые характеристики выборки.
|
|
13
|
Статистические оценки неизвестных параметров распределения. Понятие статистики и статистической оценки. Свойства оценок: несмещенность, состоятельность, эффективность. Недостатки точечных оценок. Методы нахождения оценок: метод моментов, метод максимального правдоподобия.
|
2
|
14
|
Интервальные оценки. Доверительный интервал, доверительная вероятность (надежность).
Доверительные интервалы. Понятие доверительной вероятности. Доверительный интервал и точность оценки. Доверительный интервал для среднего значения μ нормального распределения при неизвестном и известном случаях среднеквадратического отклонения σ. Доверительный интервал для дисперсии нормального распределения. Определение объёма n выборки.
|
|
|
