Лекция (Л) часы 1 Предмет и задачи «Вероятность и статистика». Случайные события

20	Нелинейные уравнения регрессии. Многомерная регрессия и корреляция. Нелинейные уравнения регрессии. МНК для оценки параметров многомерной регрессии. Уравнение регрессии в стандартизированных масштабах. Средние коэффициенты эластичности.
21	Дисперсионный анализ. Постановка задачи и сущность дисперсионного анализа. Модели однофакторного и многофакторного дисперсионного анализа. Схемы дисперсионного анализа.
22	Приложения теории вероятностей в компьютерных науках (computer science). Приложения теории вероятностей в компьютерных науках (computer science).

Вид занятия: Лекция (Л)		часы
23	Предмет и задачи «Вероятность и статистика». Случайные события. Пространство элементарных событий. Операции над событиями. Элементы комбинаторики.
24	Определения вероятностей.. Статистическое, классическое, геометрическое определение вероятности. Определение вероятности когда пространства элементарных событий счётная. Аксиомы Колмогорова.