Mashinalı oqıtıwǵa kiriw pániniń wazıypası

Mashinalı oqıtıw túrleri hám áhmiyeti

Mashinada oqıtıw usılları járdeminde hal etilgen mashqalalardıń tiykarǵı bólegi eki qıylı: oqıtıwshı menen úyreniw (qadaǵalaw astında úyreniw) yamasa ol halda (qadaǵalawsız úyreniw). Biraq, bul oqıtıwshı, álbette, kompyuterdiń ústinde turǵan hám programmadaǵı hár qanday háreketlerdi basqaratuǵın programmisttiń ózi emes. Mashinada oqıtıw kózqarasınan " oqıtıwshı" insannıń informaciyanı qayta islew procesine tartılıp ketiwi esaplanadı. Eki túrdegi shınıǵıwlarda da mashina dáslepki maǵlıwmatlar menen támiyinlenedi, olar analiz etedi hám naǵıslardı tabadı. Tek ǵana parq sonda, oqıtıwshı menen sabaq beriwde biykarlaw etiw yamasa tastıyıqlaw kerek bolǵan bir qatar boljawlar bar. Bul farqni mısallar menen túsiniw ańsat.

11. 
    Oqıtıwshısız oqıtıw túsinigi hám onıń usılları
    

Qadaǵalaw etińmesten úyreniw jaǵdayında, sistemaǵa tayın " tuwrı juwaplar" berilmegeninde, barlıǵı jáne de qızıqlaw. Mısalı, bizde málim muǵdardaǵı adamlardıń salmaǵı hám boyı haqqında maǵlıwmat bar jáne bul maǵlıwmatlardı úsh gruppaǵa bolıw kerek, olardıń hár biri ushın uyqas ólshem degi kóyleklerdi tıgıwımız kerek. Bul klasterlew wazıypası. Bunday halda, barlıq maǵlıwmatlardı 3 klasterge bolıw kerek boladı (lekin, qaǵıyda jol menende, bunday qatań hám tek múmkin bóliniw joq ).
jaǵdayda tiykarǵı qıyınshılıq bunday úlginiń grafik kórinisi boladı. Sol sebepli funktsiyalar sanı ekine yamasa úshewge qısqartiriladi hám olardı tegislikte yamasa Eger biz basqa jaǵdaynı alsaq, úlgindegi hár bir ob'ekt júz qıylı ózgeshelikke iye bolsa, ol 3 D-de oyda sawlelendiriw múmkin boladı. Bul ólshewdi kemeytiw mashqalası.

12. 
    Statistikada qollanılatuǵın túsinik hám kategoriyalar
    
13. 
    Statistikalıq usıllar hám olardıń mashinalı oqıtıwdaǵı ornı
    
14. 
    Statistikalıq izertlew processiniń tiykarǵı basqıshları
    
15. 
    Kóp ózgeriwshili sızıqlı regressiya
    

Kóp sızıqlı regressiya
Házirshe biz bir prediktor bolǵan ápiwayı sızıqlı regressiya túsinigin kórdik ózgeriwshen X juwap ózgeriwshisin modellestiriw ushın isletilingen. Kóplegen programmalarda juwapǵa tásir etiwshi bir neshe faktor. Bir neshe regressiya modelleri sol sebepli bir juwap ózgeriwshisi Y qalaynsha qatarǵa baylanıslılıǵın súwretlew ózgeriwshileri turaqsız.
Mısallar :
• Úydi satıw baxası orınnıń maqul túsetuǵınlıǵına baylanıslı bolıwı múmkin jataq bólmeleri sanı, úy qurılǵan jıl, uchastkanıń kvadrat metrleri hám basqa bir qatar faktorlar.
• Awqatlanıw hám átirap -ortalıq faktorları
Túsindirme: Shama menen,eki yamasa onnan kóbirek modeller ushın kóp regressiya terminin saqlap qóyamız. Eki yamasa kóbirek regressiya modelleri de juwap ózgeriwshileri bar. Bul modeller ádetde kóp ózgeriwsheń regressiya modelleri dep ataladı.
Bul jumısta biz esaplawdıń jańa (sızıqlı algebra tiykarındaǵı ) usılın usınıs etemiz bir neshe regressiya modelleriniń parametrlerdi bahalawları. Bul jáne de ıqsham usıl belgisiz parametrleri sanı kóp bolǵan modeller ushın qolaylı esaplanadı.
Másele. x hám y ózgeriwshilerdiń tájiriybe nátiyjesinde alǵan bahaları tómendegi kestede keltirilgen.

Xi	0	1	2	4	5
Yi	2,1	2,4	2,6	2,8	3,0

Funktsiya tájiriybe nátiyjeleri arasındaǵı baylanıslılıqtı ańlatadı.

Eń kishi kvadratlar usılın qollap bul bahalarǵa jaqınlasıwshı y=ax+b sızıqlı baylanısıw (a hám b parametrler) ni tabıń hám berilgen funksiya menen tabılǵan funktsiyanı salıstırıń.
Sheshiw:

	i=1	i=2	i=3	i=4	i=5	summa
Xi	0	1	2	4	5	12
Yi	2,1	2,4	2,6	2,8	3,0	12,9
Xi *Yi	0	2,4	5,2	11,2	15,0	33,8
Xi* Xi	0	1	4	16	25	46

A hám b nı esaplaw formulasınan paydalanıp máseleni sheshemiz

16.