Matematik statistika

Shvetsiya: Vikipediyani koʻr sidan mer säker. Du använder en äldre webbläsare som inte kommer att kunna läsa Vikipediya va framtiden. Yangilash IT-administrator bilan aloqada bo'ladi. Det finns en längre och mer teknisk förklaring på Engelska längre ned.
हिन्दी: विकिपीडिया साइट को और अधिक सुरक्षित बना रहा है। आप एक पुराने वेब ब्राउज़र का उपयोग कर रहे हैं जो भविष्य में विकिपीडिया से कनेक्ट नहीं हो पाएगा। कृपया अपना डिवाइस अपडेट करें या अपने आईटी व्यवस्थापक से संपर्क करें। नीचे अंग्रेजी में एक लंबा और अधिक तकनीकी अद्यतन है।
Biz ishonchsiz TLS protokoli versiyalari, xususan, saytlarimizga ulanish uchun brauzeringiz dasturiy taʼminotiga tayanadigan TLSv1.0 va TLSv1.1 uchun qoʻllab-quvvatlashni olib tashlaymiz. Bunga odatda eskirgan brauzerlar yoki eski Android smartfonlari sabab bo'ladi. Yoki bu korporativ yoki shaxsiy "Veb xavfsizligi" dasturiy ta'minotining aralashuvi bo'lishi mumkin, bu esa ulanish xavfsizligi darajasini pasaytiradi.
Saytlarimizga kirish uchun veb-brauzeringizni yangilashingiz yoki boshqa yo'l bilan ushbu muammoni hal qilishingiz kerak. Bu xabar 2020-yilning 1-yanvarigacha qoladi. Shu sanadan keyin brauzeringiz serverlarimiz bilan aloqa o‘rnatolmaydi.
Tasodifiy hodisalar sohasidagi har bir tadqiqot har doim tajribaga, eksperimental ma'lumotlarga asoslangan. Har qanday ob'ektning biron bir xususiyatini o'rganishda to'plangan raqamli ma'lumotlar deyiladi statistik. Statistik ma'lumotlar tadqiqotning dastlabki materialidir. Ular ilmiy yoki amaliy ahamiyatga ega bo'lishi uchun matematik statistika usullari bilan qayta ishlanishi kerak.
Matematik statistika ilmiy fan boʻlib, uning predmeti massiv tasodifiy hodisalarni kuzatish natijasida olingan statistik eksperimental maʼlumotlarni qayd etish, tavsiflash va tahlil qilish usullarini ishlab chiqishdan iborat.
Matematik statistikaning asosiy vazifalari:
tasodifiy miqdor yoki tasodifiy miqdorlar tizimining taqsimlanish qonunini aniqlash;
gipotezalarning ishonchliligini tekshirish;
noma'lum taqsimot parametrlarini aniqlash.
Matematik statistikaning barcha usullari ehtimollar nazariyasiga asoslanadi. Biroq, echilayotgan masalalarning o'ziga xosligi tufayli matematik statistika ehtimollar nazariyasidan mustaqil sohaga ajratilgan. Agar ehtimollik nazariyasida hodisaning modeli berilgan deb hisoblansa va bu hodisaning mumkin bo'lgan real yo'nalishi hisoblansa (1-rasm), u holda matematik statistikada statistik ma'lumotlar asosida tegishli nazariy va ehtimollik modeli tanlanadi (1-rasm). 2).