Matematik statistika

Matematik statika. "Matematik statistika" nima? Matematik statistikaning asosiy tushunchalari
28.03.2020Sarlavha: Maktabga tayyorgarlik
Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika ma'lumotlarni qayta ishlashning ehtimollik-statistik usullarining asosidir. Va biz birinchi navbatda qaror qabul qilish uchun ma'lumotlarni qayta ishlaymiz va tahlil qilamiz. Zamonaviy matematik apparatdan foydalanish uchun ko'rib chiqilgan muammolarni ehtimollik-statistik modellar yordamida ifodalash kerak.
Muayyan ehtimollik-statistik usulni qo'llash uch bosqichdan iborat:
Iqtisodiy, boshqaruv, texnologik haqiqatdan mavhum matematik va statistik sxemaga o'tish, ya'ni. boshqaruv tizimining ehtimollik modelini, texnologik jarayonni, qaror qabul qilish tartibini, xususan, statistik nazorat natijalari asosida va hokazolarni qurish.
Ehtimoliy model doirasida sof matematik vositalar yordamida hisob-kitoblarni amalga oshirish va xulosalar olish;
Matematik va statistik xulosalarni real vaziyatga nisbatan talqin qilish va tegishli qaror qabul qilish (masalan, mahsulot sifatining belgilangan talablarga muvofiqligi yoki nomuvofiqligi, texnologik jarayonni sozlash zarurati va boshqalar to‘g‘risida), xususan, xulosalar (partiyadagi nuqsonli mahsulot birliklarining nisbati, texnologik jarayonning boshqariladigan parametrlarini taqsimlash qonunlarining o'ziga xos shakli bo'yicha va boshqalar).
Matematik statistikada ehtimollar nazariyasi tushunchalari, usullari va natijalaridan foydalaniladi. Keyinchalik, biz iqtisodiy, boshqaruv, texnologik va boshqa vaziyatlarda ehtimollik modellarini qurishning asosiy masalalarini ko'rib chiqamiz. Ta'kidlaymizki, ehtimollik-statistik usullar bo'yicha me'yoriy-texnik va ko'rsatma-uslubiy hujjatlardan faol va to'g'ri foydalanish uchun dastlabki bilimlar kerak. Shunday qilib, u yoki bu hujjat qanday sharoitlarda qo'llanilishi, uni tanlash va qo'llash uchun qanday dastlabki ma'lumotlarga ega bo'lishi kerakligi, ma'lumotlarni qayta ishlash natijalariga ko'ra qanday qarorlar qabul qilinishi kerakligini bilish kerak.