Misol 1
A=
matritsaning xarakteristik ko‘phadi topilsin.
Yechish. Y(0) (1,0,0,0)1 , deb olamiz. U holda
Endi (3) tenglamalarni yozamiz
Misol 2.
A=
matritsaning xos son sonlari va xos vektorlari topilsin.
Yechish. Y(0) (1,0,0)1 deb
y(1)=(5,3,3)1, y(2)=(-29,-15,-15)1, y(3)=(125,63,63)1,
larni hosil qilamiz va (3) sistemani yozamiz
-29p1+5p2+p3=125
-15p1+3p2 =63
-15p1+3p2 =63
Bu sistemani yechishda Gauss usulining uchinchi qadami bajarilmaydi, chunki 2
va 3-tenglamalar bir xil, demak y(0) y(1) y(2) y(3) lar chiziqli bog‘liq.
y(0) y(1) y(2) larga bog‘liq
sistemani tuzamiz. Bundan p1 5, p2 4 bo‘ladi. deb
ni topamiz. ni toppish uchun, bizga ma’lum
Munosabatydan foydalanamiz
5+14-25=-4-1+
-6=-5+
=-1
Endi xos vektorni topamiz:
x(3) ni toppish uchun y(0) vektorni boshqacha tanlash kerak
Xususan, .y(0)=( 0; 1; 0)1 desak y(1) = (30,14,15)' bo‘ladi.
bo’lar ekan.
Misol 3.
A=
Matritsaning barcha xos sonlari va xos vektorlarini, ya’ni xos qiymatlarning to’liq muammosini Daniloviskiy metodi bilan aniqlang.
Yechish
M2= =
Endi A matritsa ustida M2 almashtirish bajarsak, matritsaning oxirgi yo‘li normal Frobenius ko‘rinishiga keladi:
Endi AM2 matritsani chapdan M2-1 ga ko‘paytirsak, hosil bo‘lgan
matritsa A ga o‘xshash bo‘ladi:
Hosil bo‘lgan C matritsa A ga o‘xshash bo‘ldi, uning ilckinchi
yo‘lini normal Frobenius ko'rinishiga keltiramiz:
Hosil bo'lgan matritsa normal Frobenius ko‘rinishida, uning xarakteristik tenglamasi ko‘rinishda boiadi. Krilov metodida ham u shu ko‘rinishda edi, ya’ni uning nollari boiishi ravshan. P matritsaning xos vektorlari edi. A ning xos vektorlari esa x(i)=M2M1y(i) =1,2,3 ko‘rinishdaboiadi:
=
X()1= ( - l; 0; l)’ vektor Krilov usulida topilgan xos vektordan
o‘zgarmas ko‘paytuvchi songa farq qilyapti. Xuddi shunday x(2) va
x(3) larni aniqlashimiz mumkin.
Do'stlaringiz bilan baham: |