Mavzu: Normal taqsimot parametrlari uchun ishonchlilik oraliqlari

Oddiy tarqatish Excel-da
Excel ehtimollik yoki oddiy taqsimlashning teskari qiymatlarini hisoblash uchun bir nechta funktsiyalarga ega.

Funktsiya norma.st.st.rif
Funktsiya Normativ) norma. Zichlikni hisoblash uchun mo'ljallangan ph (z) yoki ehtimollik Ph (z) Normallashtirilgan ma'lumotlarga ko'ra ( z.).
\u003d Norma.st.p (z; integral)
z. - qiymati standart o'zgaruvchan
integral - Agar 0 bo'lsa, zichligi hisoblanganph (z) Agar 1 funktsiyaning qiymati bo'lsa, f (z), i.e. ehtimollik p (z<="" i="" >
Turli xil funktsiyaning zichligi va qiymatini hisoblang z: -3, -2, -1, 0, 1, 2 (Biz ularni A2 uyasida ko'rsatamiz).
Zichlikni hisoblash uchun formula kerak bo'ladi \u003d norma.S.Sp (A2; 0). Quyidagi diagramma qizil nuqta.
Funktsiyaning qiymatini hisoblash \u003d norma.Sp (A2; 1). Diagramma oddiy egri ostidagi bo'yalgan maydon.

Aslida, ko'pincha tasodifiy qiymat o'rtacha qiymatdan beri (o'zgaruvchan tomonlarga mos keladigan mamlakatning davom etadigan tomonlarida) z.), i.e. P (| z | <="" i="" >.

Biz cheklovlar chegaralariga teng bo'lgan narsani aniqlaymiz ± 1z, ± 2z va ± 3Z noldan. Formula talab qilinadi 2f (z) -1, Excel \u003d 2 * norma.st.sp. (A2; 1) -1.

Diagramma normal taqsimotning asosiy asosiy xususiyatlari, shu jumladan uchta SIGMS qoidasi juda aniq ko'rinadi. Funktsiya Normativ) norma. - Bu Excel-dagi normal taqsimlash funktsiyasining avtomatik qiymatlarining avtomatik jadvalidir.
Teskari muammo bo'lishi mumkin: ehtimollik bo'yicha P (z.) <="" i="" >Standart qiymatni toping z. , ya'ni, chorvachilikning normal taqsimoti.
Funktsiya norma.sh.OB.
Norma Normal taqsimlash funktsiyasining teskari qiymatini hisoblang. Sintaksis bitta parametrdan iborat:
\u003d Norma.shob (ehtimollik)
ehtimol - Bu ehtimollik.
Ushbu formulalar avvalgisi sifatida ham ishlatiladi, chunki bir xil jadvallarga ko'ra, nafaqat ehtimollik, balki kvadratni ham izlash kerak.

Masalan, ishonch oralig'ini hisoblashda, ishonch ehtimolligi beriladi, bu sizning qiymatini hisoblashingiz kerak z..

Ishonchli vaqt oralig'i yuqori va pastki chegaralardan iboratligini va normal taqsimot nosimmetrik jihatdan nolga teng bo'lganligi sababli, yuqori chegaradan (ijobiy og'riya) olish kifoya. Pastki chegarasi salbiy belgisi bilan olinadi. Ishonchli ehtimollikni anglatadi γ (Gamma), keyin ishonch oralig'ining yuqori chegarasi quyidagi formulaga muvofiq hisoblanadi.

Excel qiymatlarida hisoblang z. (bu bir nechta turdagi tafsilotlarni o'z ichiga olgan holda, shu jumladan statistikani biladiganlar uchun, shu jumladan har qanday statistikani biladiganlar: 90%, 95% va 99%. B2 uyasida biz formulani belgilaymiz: \u003d norma .tere. Prof ((1 + A2) / 2). O'zgaruvchining qiymatini o'zgartirish (A2 katakchadagi ehtimollik) biz intervallarning turli chegarasini olamiz.

95% ga ishonch oralig'i 1,96, ya'ni deyarli 2 ta RMsning og'ishlari. Bu yerdan oddiy tasodifiy o'zgaruvchining tarqalishini baholash juda oson. Umuman olganda, 90%, 95% va 99% ishonch oralig'i ± 1.64, ± 1.96 va ± 2.58 s gacha bo'lgan ishonch oralig'iga to'g'ri keladi.
Umuman olganda, me'yorlar va normalarning funktsiyalari. Dis. Aytaylik, normal taqsimot bilan bog'liq har qanday hisobni ishlab chiqaradi. Ammo harakatlar sonini engillashtirish va kamaytirish uchun Excelda boshqa bir nechta funktsiyalar mavjud. Masalan, ishonch oralig'ini hisoblash uchun o'rtacha foydalanish mumkin. Norma. O'rtacha arifmetikani tekshirish uchun Z.Test formulasi mavjud.
Misollar bilan bir nechta foydali formulalarni ko'rib chiqing.