Mavzu: Parzen oynasi metodi uchun informativ alomatlar to‘plamini hisoblash

Uzluksiz ramkaning zichlik taqsimoti 2c
 -
rasmda ko'rsatilgan . Fazoviy zichlikka ko'ra, tashqi ko'rinish va harakat 
ma'lumotlarining og'irligi trekletlarni yaratishda moslashtirilgan tarzda o'rnatiladi, 
bu assotsiatsiyaning aniqligini oshiradi. 

---

---

Tracklet avlodi 
Haqiqiy vaqtda treklet yaratishning umumiy algoritmi aniqlashlar o'rtasidagi 
o'xshashlikni baholashda va fazoviy-vaqtinchalik zichlik ma'lumotlaridan kamroq 
foydalanishda faqat tashqi ko'rinish va harakat xususiyatlarini hisobga 
oladi. Chuqur o'rganishga asoslangan treklet yaratish algoritmlari trekletning 
yuqori aniqligiga ega bo'lsa-da, ular yomon izohlash va katta hajmdagi hisoblash 
tufayli real vaqt rejimida kuzatish uchun mos emas. Shuning uchun biz real vaqt 
rejimida treklet ishlab chiqarishni boshqarish uchun fazo-vaqt zichligi 
ma'lumotlaridan to'liq foydalanish samarali va maqsadga muvofiq deb 
hisoblaymiz. 
Ushbu kichik bo'limda real vaqtda trekletlarni yaratish uchun Parzen zichligiga 
asoslangan ierarxik aglomerativ klasterlash (P-HAC) usuli joriy etilgan. Biz bir xil 
to'plamdagi barcha aniqlashlarni tasniflash uchun zichlashtirilgan ierarxik 
klasterlash algoritmidan foydalanamiz. Dastlabki holatda har bir aniqlash sinf 
klasteri sifatida qaraladi va keyin bu boshlang'ich sinflar ma'lum shartlarga yoki 
belgilangan tasnif raqamlariga erishilgunga qadar ma'lum standartlarga muvofiq 
klasterga birlashtiriladi. Maqsadli toifalarning haqiqiy soni noma'lum bo'lgani 
uchun biz masofani belgilaymiz�
◂⋅▸sinflar orasidagi chegara 
sifatida. O'xshashligi yuqori bo'lgan maqsadlar klasterlar orasidagi barcha masofa 
chegaradan kam bo'lmaguncha bir xil klasterga birlashtiriladi.�
◂⋅▸. Batafsil 
qadamlar quyidagicha.