Mavzu: Parzen oynasi metodi uchun informativ alomatlar to‘plamini hisoblash

1
 -
rasmda umumiy kuzatuv-aniqlash va treklet bo'yicha kuzatish o'rtasidagi farq 
ko'rsatilgan. 
1-rasm 
(a) va (c) bir nechta nishonlarni kuzatishda traektoriyani parchalash va 
identifikatsiyani almashtirish muammolarini tasvirlaydi. (c) dagi nuqtali chiziqlar 
etishmayotgan traektoriyalarni ifodalaydi va har bir rang noyob identifikatorni 
ifodalaydi. (b) va (d) biz taklif qilgan BAT tizimini kuzatish natijalaridir 
BATning samaradorligi va samaradorligini baholash uchun MOT2017, 
Visdrone, KITTI kabi mashhur ko'rsatkichlar bo'yicha bir qator taqqoslash 
tajribalari o'tkaziladi. Detektorni nozik sozlashsiz, BAT boshqa zamonaviy 
trekerlar bilan raqobatbardosh natijalarni ko'rsatadi. Keng qo'llaniladigan Deepsort 

---

trekeri bilan solishtirganda, BAT ancha yuqori kuzatuv aniqligi va traektoriya 
yaxlitligini ko'rsatadi va bir vaqtning o'zida yuqori samaradorlikni saqlaydi. 
Xulosa qilib aytganda, bizning asosiy hissalarimiz quyidagilar: 

Ishonchli trekletlarni yaratish uchun samarali Parzen zichligiga asoslangan 
ierarxik aglomerativ klasterlash (P-HAC) algoritmi joriy qilingan. 

Oldinga va orqaga trekletlarning hozirgi holatini va o'zgarish tendentsiyasini 
tavsiflash uchun mustahkam Dual Appearance Features (DAF) taklif etiladi. 

Yuqori uzluksizlik va yaxlitlikka ega traektoriyalarni yaratish uchun Ikki 
tomonlama Assotsiatsiyani kuzatish (BAT) tizimi taklif etiladi. 
Tegishli ishlarni 2-
 bo'limda muhokama qilamiz . 
3-
 bo'lim bizning 
trekletlarni yaratish usuli bilan tanishtiradi. 
4
 -bo'limda biz trekletlarni kuzatish 
uchun Deepsort-ni qanday o'zgartirishni batafsil muhokama 
qilamiz. 
5-
 bo'limda biz ko'p sonli eksperimental taqqoslashlarni amalga oshiramiz 
va eksperimental natijalarni tahlil qilamiz.