Menejmet va marketing

Raqamli egizak texnologiyalar
Unilever
Unilever xalqaro korporatsiya bo'lib, oziq-ovqat mahsulotlari va maishiy kimyo mahsulotlarining yirik ishlab chiqaruvchilardan biri hisoblanadi. Kompaniya butun dunyo bo'ylab 300 ga yaqin zavodlarni boshqaradi.
Kompaniya o'z fabrikalarida sodir bo'layotgan jismoniy jarayonlarni taqlid qilish uchun raqamli egizak texnologiyasidan foydalanadi. Buning uchun Unilever Microsoft tomonidan ishlab chiqilgan IoT platformasidan foydalanadi . Uskunaga o'rnatilgan sensorlar tomonidan to'plangan ma'lumotlar ushbu platformadan o'tadi va simulyatsiya modeliga o'rnatiladi. Harorat, namlik va ishlab chiqarish tsikli vaqti kabi turli ma'lumotlardan foydalaniladi.
Hammasi birgalikda zavod faoliyatining haqiqiy vaziyatni aks ettiruvchi juda aniq raqamli modelini yaratishga imkon beradi. Natijada, tarixiy ma'lumotlarga asoslanib, kompaniya turli xil yangiliklarni sinab ko'rish imkoniyatiga ega bo'ldi: jarayonlarni maqsadli qayta tashkil etishdan tortib, zavodni to'liq qayta qurishgacha va ular keltirib chiqaradigan ta'sirlarning aniq prognozlarini qilish. Misol uchun, raqamli egizak yordamida Unilever suyuq mahsulotlarning bir partiyasini ishlab chiqarish uchun zarur bo‘lgan vaqtni to‘g‘ri aniqlashga va tsiklni minimallashtirish uchun jarayonlar tartibini qayta tashkil etishga, shu orqali zavodning ishlab chiqarish quvvatini oshirishga muvaffaq bo‘ldi.
Ayni paytda 15 ta zavod "raqamlashtirilgan", ammo kompaniya ushbu texnologiyadan foydalanishni imkon qadar ko'proq ob'ektlarga kengaytirishni rejalashtirmoqda [ Microsoft , 2019].
Tetra Pak
Tetra Pak oziq-ovqat mahsulotlarini qadoqlash bo‘yicha dunyodagi yetakchi kompaniyalardan biridir. Kompaniya mahsulotlari dunyoning 160 dan ortiq mamlakatlarida qo'llaniladi.
2019-yilda kompaniya DHL bilan Singapurda Digital Twin texnologiyasidan foydalangan holda ombor qurish bo‘yicha hamkorlikni e’lon qildi. Sanoat Internet va ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalaridan foydalanish, Tetra Pak ombordagi ob'ektlarning jismoniy holati va harakatlarini kuzatish va simulyatsiya qilish tizimini yaratishga erishdi.
Tetra texnologiyasi bilan ishlashda alohida e'tibor Pak operatsiyalarning xavfsizligi va unumdorligi jihatlariga e'tibor qaratadi. Raqamli simulyatsiyadan foydalanish ombor rahbarlariga chiqindilarni kamaytirish, resurslarni rejalashtirish va ish yukini jamlash uchun ko'proq asosli qarorlar qabul qilish imkonini berdi. Masalan, kiruvchi va chiquvchi yuklar oqimini tahlil qilib, kompaniya tovarlarni raflarga joylashtirish (30 daqiqa) va tovarlarni jo'natish uchun tayyorlash (95 daqiqa) uchun vaqtinchalik standartlarni o'rnatishga muvaffaq bo'ldi [ DHL Indoneziya , 2019].
Sanoat Internet
Amazon
Amazon elektron tijorat bozorining eng yirik vakillaridan biridir. 2012 yilda kompaniya Kiva tashkilotini sotib oldi Tizimlar - avtomatik rejimda ombor atrofida tovarlarni tashish uchun robotlar ishlab chiqaruvchisi.
Tovarlarni xaridorlarga yakuniy yetkazib berish tashkil etilgan omborlarida Amazon o'z ishlab chiqargan robotlar parkini muvofiqlashtirish uchun Internet of Things texnologiyasidan foydalanadi. Barcha robotlar aloqa uchun Wi - Fi texnologiyasidan foydalangan holda bitta markazlashtirilgan kompyuter tomonidan boshqariladi . Shuningdek, ular joyida burilish uchun qo'shimcha g'ildiraklar, to'siqlarni aniqlash uchun infraqizil datchiklar va joyni aniqlash uchun polda QR kodlarini o'qiydigan maxsus kameralar bilan jihozlangan.
Robotlarning o'zi juda funktsional bo'lishiga qaramay, bunday omborlarning muvaffaqiyati ular tomonidan emas, balki tashkiliy tizim tomonidan ta'minlanadi. Amazonda har soniyada yuzlab buyurtmalar tizimga kiradi. Shu bilan birga, ular turli xil ustuvorliklarga ega: agar mijoz " Supersaver " opsiyasini tanlasa, buyurtma past ustuvorlikka ega va " Praym " holatida kompaniya darhol ijroni boshlashi kerak. Bundan tashqari, bir nechta tovarlarning bitta buyurtmasi turli xil omborlardan etkazib berilishi mumkin, ya'ni ular bir-biri bilan muvofiqlashtirilgan bo'lishi kerak. Natijada, tizim real vaqt rejimida robotlar uchun vazifalarni qayta tashkil etadi, uning yakuniy maqsadi tovarlarni qadoqlash stantsiyasiga etkazib berishdir.
Amazon uchun bunday mexanizmdan foydalanish natijasi omborlar unumdorligini oshirish bo'ldi, bu esa, o'z navbatida, buyurtma kunida etkazib berishni tashkil qilish, shuningdek, yo'qotishlarni bartaraf etgan holda jonli xodimlardan to'liq foydalanishga erishish imkonini berdi. Yana bir kutilmagan foyda shundaki, har bir robot ombori 72 soat ichida ko'chirilishi va ishlashi mumkin edi [ Valerio , 2015].
Nasab logistika
Nasab Logistics xalqaro logistika kompaniyasi bo'lib, sovutilgan va muzlatilgan mahsulotlarni saqlash xizmatlarini ko'rsatuvchi dunyodagi eng yirik operator . Asosiy saqlanadigan tovarlar oziq-ovqat mahsulotlari hisoblanadi. Umuman olganda, kompaniya butun dunyo bo'ylab 200 dan ortiq omborlarni boshqaradi.
Sensorlarni va IoT platformasini ta'minlagan AT & T telekommunikatsiya kompaniyasi bilan hamkorlikda . io , kompaniya 78 ta omborida haroratni avtomatik kuzatish va nazorat qilish tizimini qurdi. Rakdagi har bir qator maxsus sensor bilan jihozlangan bo'lib, undan ma'lumotlar IoT serveriga yuboriladi va qayta ishlanadi. Agar harorat talab qilinadigan diapazonga mos kelmasa yoki chegara qiymatiga yaqin bo'lsa, server konditsionerlarni yoqish yoki o'chirishni buyuradi va shu bilan doimiy rejimni saqlaydi.
Natijada, ombor hajmini oshirishga qo'shimcha ravishda (ko'proq mahsulot haroratni aniqroq nazorat qilishni, shuningdek, yuqori energiya xarajatlarini talab qiladi), Lineage Logistika shuningdek, energiya xarajatlarini yiliga 4 million dollarga yoki birlik uchun 34 foizga kamaytirdi. Bundan tashqari, bunday tejamkorlik ekologik tozalikka ham ta'sir qildi, chunki bu tizimsiz elektr energiyasi iste'moli 2014 yildan beri 600 million kVt / soatga oshgan bo'lar edi, bu 140 million litrdan ortiq benzin iste'moliga teng [Danigelis, 2018 ] .