Menejmet va marketing
Biznesda foydalaniladigan raqamli texnologiyalar
Download 0.61 Mb.
|
Hisobot Elektron tijoratdan foydalanishda xorijiy tajriba
1.3 Biznesda foydalaniladigan raqamli texnologiyalar.2018 yilda O’zbekiston Respublikasi hukumati "O’zbekiston Respublikasining raqamli iqtisodiyoti" milliy dasturini qabul qildi. Unda raqamlashtirish doirasida qo‘llaniladigan asosiy texnologiyalar sanab o‘tilgan. Shuningdek, ushbu texnologiyalar uchun ishlanmalarning xususiyatlarini va kelgusida rivojlantirish chora-tadbirlarini ochib beruvchi “Rivojlanish yo‘l xaritalari” ishlab chiqilgan. Ularda asosiy nom texnologiyalar guruhining ta'rifini o'z ichiga oladi va "subtexnologiyalar" bu guruhlarning tarkibiy qismlari hisoblanadi. Neyrotexnologiya va sun'iy intellekt (AI) O’zbekiston Respublikasi Raqamli rivojlanish, kommunikatsiyalar va ommaviy axborot vositalari vazirligi ikkala texnologiyani ham belgilaydi: Sun'iy intellekt - bu insonning kognitiv funktsiyalariga taqlid qiluvchi texnologik echimlar to'plami (shu jumladan o'z-o'zini o'rganish va oldindan belgilangan algoritmsiz echimlarni izlash) va vazifalarni bajarishda hech bo'lmaganda insonning intellektual faoliyati natijalari bilan taqqoslanadigan natijalarga erishishga imkon beradi. O’zbekiston Respublikasi Raqamli rivojlanish, aloqa va ommaviy kommunikatsiyalar vazirligi, 2019]. Neyrotexnologiyalar - bu miya faoliyatini, fikrlash jarayonlarini, yuqori asabiy faoliyatni, shu jumladan miya funktsiyasini va aqliy faollikni oshirish va yaxshilash texnologiyalaridan foydalanadigan yoki tushunishga yordam beradigan texnologiyalar [O’zbekiston Respublikasi Raqamli rivojlanish, aloqa va ommaviy kommunikatsiyalar vazirligi, 2019 yil] . Etti subtexnologiya mavjud: Kompyuter ko'rish ( mashina ko'rish ) kompyuter tizimlariga dastlabki dasturlashdan foydalanmasdan ob'ektlarni topish, tahlil qilish va tasniflash imkonini beradigan texnologiyalardir [ Wilson , 2019]. Shuningdek, "mashinani ko'rish" deb ham ataladi. Tabiiy tilni qayta ishlash til qayta ishlash ) - iboralar va jumlalar darajasida matnni tahlil qilish texnologiyalari [ Pandey va boshqalar al ., 2019]. "Yo'l xaritasi" da ushbu subtexnologiya, shuningdek, semantik yukga ega bo'lgan matn yaratish texnologiyalari va inson va kompyuterning tabiiy tilda muloqot qilishiga imkon beruvchi texnologiyalarga tegishlidir [O’zbekiston Respublikasi Raqamli rivojlanish, aloqa va ommaviy kommunikatsiyalar vazirligi. , 2019]. Nutqni aniqlash va sintez qilish tan olish va sintez ) nutqni matnga aylantirish jarayoni bilan bog'liq ikkita texnologiya va aksincha. Nutqni aniqlash texnologiyalari - bu kompyuterga inson nutqini tushunish va unga to'g'ri munosabatda bo'lish imkonini beradigan texnologiyalar [ Marchevka , et. al ., 1992]. Mohiyati audio signalni tanib olish va uni murakkab algoritmlar orqali muayyan buyruqlarga aylantirishdir [ Kassel , 2002]. Nutqni sintez qilish texnologiyalari teskari yo'nalishda ishlaydi, matnni so'z erkinligiga aylantiradi [ Kassel , 2002]. Tavsiya qiluvchi tizimlar va qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlashning aqlli tizimlari - o'xshash nomlarga qaramay, bu texnologiyalar turli xil funktsional xususiyatlarga va qo'llanilish sohalariga ega. Tavsiya tizimlari - bu turli parametrlar asosida tovarlar va xizmatlar uchun shaxsiylashtirilgan takliflarni taqdim etadigan dasturlardir [ Addagarla , et. al ., 2019]. Qarorlarni qo'llab-quvvatlashning aqlli tizimlari ( IDSS ) qarorlarni qo'llab-quvvatlash ( DSS ) va sun'iy intellekt ( AI ) texnologiyalarining uyg'unligi natijasidir . Ularning yaratilishi an'anaviy DSS ning yarim tizimli va tuzilmagan muammolarni - ma'lumotlar umumiy tarzda tuzilgan yoki umuman tuzilmagan muammolarni optimal hal qila olmasligi bilan bog'liq edi . Ularni hal qilish uchun IDSS yaratildi - assotsiativ ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ma'lumotlar, modellar va professional bilimlardan foydalanadigan kompyuter tizimlari [ Eom , 2007], ya'ni tahlil qilishda mashinada ma'lumotlarni qayta ishlash jarayonida ular o'rtasidagi korrelyatsiyalar aniqlanadi va yangi qoidalar ularning tashkiloti uchun yaratilgan [ Kumar va boshqalar al ., 2013]. Oddiy qilib aytganda, DSS aniq belgilangan parametrlarga ega, ya'ni odatiy muammolarni hal qilishga qodir va IDSS insonning o'z-o'zini o'rganish va ma'lum bir algoritm doirasidan tashqarida fikrlash qobiliyatlarini taqlid qilib, yanada murakkab muammolarni hal qilish uchun kerak. Neyroprostetik - bu inson asab tizimiga to'g'ridan-to'g'ri elektr ta'siridan foydalanishdir [ Morris va et . al ., 2006]. Shunday qilib, neyroprotezlar inson asab tizimining imkoniyatlarini oshiradigan qurilmalardir [ Eapen va boshqalar al ., 2019]. Ya'ni, bu texnologiyalar inson miyasi va uchinchi tomon mexanizmi o'rtasida biotexnologik aloqani yaratishga qaratilgan. Neyrointerfeyslar, neyrostimulyatsiya va neyrosensing birgalikda "invaziv va noinvaziv usullar orqali inson asab tizimini kuzatish va ta'sir qilish imkonini beruvchi yechimlar sinfi" sifatida ta'riflanadi [O’zbekiston Respublikasi Raqamli rivojlanish, aloqa va ommaviy kommunikatsiyalar vazirligi, 2019]. Biroq, individual ravishda bu turli xil texnologiyalar. Shunday qilib, neyron interfeysi (yoki Miya - Kompyuter Interfeys - BCI ) - kompyuterlashtirilgan tizim bilan o'zaro ta'sir qilish uchun maxsus kuzatuv qurilmasidan olingan miya to'lqini ma'lumotlaridan foydalanadigan tizim [ Landau , et . al . 2020]. Neyrostimulyatsiya texnologiya sifatida neyromodulyatsiyani , ya'ni neyron davrlarini rag'batlantirishni keltirib chiqaradigan ma'lum anatomik nuqtalarga (miya) invaziv va invaziv bo'lmagan elektromagnit ta'sir qilish usullari to'plamidir [ Eduards , va boshqalar . al ., 2017]. Shunday qilib, Neyrotexnologiya va AI guruhiga tegishli texnologiyalar mashinalar va tashqi dunyo, shu jumladan odamlar o'rtasidagi aloqa imkoniyatlarini kengaytirishga qaratilgan. Shuningdek, ushbu o'zgarishlar har qanday biznesning eng muhim jihatlaridan biri - qaror qabul qilishga ta'sir qiladi. AIdan foydalanish ushbu jarayonni faoliyatning barcha darajalarida sezilarli darajada osonlashtiradi va muntazam darajada to'liq avtomatlashtirishga imkon beradi. Sanab o'tilgan subtexnologiyalarning ko'pchiligini qo'llashning o'ziga xos sohalari to'g'risida munozaralar foydasiz, chunki odamlar va mashinalar o'rtasidagi aloqa imkoniyatlarini kengaytirish ushbu jarayonni optimallashtirishni nazarda tutadi; shunga ko'ra, bu sohalar hamma joyda mavjud, bundan tashqari ular asosiysini to'ldiradi. - sun'iy intellekt. Biroq, AI, ya'ni IDSS tizimlarini joriy etishga e'tibor qaratish lozim . Birinchidan, bu tizimlar korxonalarga, shu jumladan logistikaga reaktsion va prognozlashdan proaktiv va bashoratlilikka o'tishga imkon beradi. Ikkinchidan, kompaniyaning odatiy ichki vazifalarini, hujjatlarni va hokazolarni AIga o'tkazish imkoniyatlari mavjud. Uchinchidan, turli uchuvchisiz uchish apparatlari hozirda ikki usulda boshqariladi: yo sun’iy intellekt yordamida yoki “virtual” uchuvchi orqali, ya’ni masofadan turib. Shu bilan birga, birinchi usul tobora ko'proq amalga oshirilmoqda [ Heutger , 2018]. Taqsimlangan daftar tizimlari (blokcheyn) Blokcheyn nomi bilan ma'lum bo'lgan taqsimlangan daftar tizimlari raqamli, markazlashtirilmagan ma'lumotlar bazalari (DB) bo'lib, ularning tarmog'ida sodir bo'ladigan har bir ma'lumot uzatish yozuvini saqlashga qaratilgan. Tarmoqqa qo'shilganda, har bir ishtirokchining kompyuteri uning tuguniga aylanadi va ma'lumotlar bazasining o'z nusxasi bilan ishlaydi, uni sinxronlashtiradi. Har bir tranzaksiya barcha foydalanuvchilar tomonidan tasdiqlanadi, bu esa uchinchi tomon tasdiqlovchisiga ehtiyojni yo'q qiladi [ Konstantinidis , et. al . 2018]. Uchta subtexnologiya mavjud: Ma'lumotlarni tashkil qilish va sinxronlashtirish texnologiyalari - bu "tarqatilgan ma'lumotlar bazalarining qismlari va elementlari o'rtasidagi munosabatlarni aniqlash, tartibga solish va takomillashtirish, shuningdek, ularning izchilligini ta'minlash va ularni muvofiqlashtirishga qaratilgan usullar va vositalar to'plami" [Raqamli rivojlanish, kommunikatsiyalar vazirligi . va O’zbekiston Respublikasining ommaviy kommunikatsiyalari, 2019]. Ma'lumotlarning yaxlitligi va izchilligini ta'minlash texnologiyalari "markazlashtirilmagan tarmoqdagi mavjud ma'lumotlarni oldindan belgilangan qoidalarga muvofiq yagona ichki mantiq va tuzilishga moslashtirishga, shuningdek, ma'lumotlarning tugunlari o'rtasida sinxronizatsiya va muvofiqlashtirishni ta'minlashga qaratilgan usullar va vositalar to'plamidir. markazlashmagan tarmoq” [O’zbekiston Respublikasi Raqamli rivojlanish, aloqa va ommaviy kommunikatsiyalar vazirligi, 2019 yil]. Markazlashtirilmagan ilovalar va aqlli shartnomalarni yaratish va amalga oshirish texnologiyalari "tarqatilgan tizimdagi cheksiz miqdordagi ishtirokchilar o'rtasidagi o'zaro ta'sirni ta'minlaydigan ilovalarni yaratishga va shartnomalar bajarilishini avtomatlashtirish uchun mo'ljallangan kompyuter algoritmlarini ishlab chiqish, saqlash va bajarishga qaratilgan usullar va vositalar to'plamidir. jarayonlar” [O’zbekiston Respublikasi Raqamli rivojlanish, aloqa va ommaviy kommunikatsiyalar vazirligi, 2019 yil]. Yuqoridagi tavsiflardan ko'rinib turibdiki, dastlabki ikkita subtexnologiyalar "tayyorgarlik" xususiyatiga ega, ya'ni ular uchinchisini amalga oshirishga imkon beradigan ishlanmalardir. Bunga alohida e'tibor berishga arziydi. Aqlli shartnomalar va oddiy shartnomalar o'rtasidagi asosiy farq ishonch masalasidagi o'zgarishdir. An'anaviy shartnomalarni tuzishda, tomonlar o'rtasidagi munosabatlarning huquqiy ahamiyati va rasmiylashtirilishiga qaramay, tomonlardan biri shartnomaning o'z qismiga rioya qilmasligi yoki allaqachon kelishilgan shartlarni buzishi xavfi doimo mavjud. Bu holda aksiomatik bo'lgan matematik algoritmlar va dasturlashga tayangan holda, aqlli shartnomalardan foydalanish bunday opportunistik xatti-harakatlarning oldini oladi. Ya'ni, agar texnologiya nosozliklarsiz ishlayotgan bo'lsa va "kulrang joylar" bo'lmasa, unda undan foydalanish barcha manfaatdor tomonlar uchun foydalidir. Shuningdek, sheriklarga ishonch muammosini bartaraf etishdan tashqari, aqlli shartnomalar hisob-kitoblarni avtomatlashtirish va shartnomalarning tartibga solish komponentini soddalashtirish orqali tranzaksiya xarajatlarini sezilarli darajada kamaytirishi mumkin. Tarqatilgan ro'yxatga olish tizimlariga asoslangan ishlanmalar keng doiradagi faoliyatda qo'llaniladi. Kriptovalyutaning mashhurligi tufayli mashhurlikka erishgan blokcheyn hozirda “elektron hukumatlar”ni rivojlantirishda (masalan, hukumat saylovlarining yaxlitligini kafolatlash), sog‘liqni saqlash, energetika, bank ishi, ta’minot zanjiri boshqaruvi va hokazolarda qo‘llaniladi . Logistika biznesida biz yuqorida aytib o'tilgan aqlli shartnomalar va tovarlarni kuzatishga qaratilgan ishlanmalarni ajratib ko'rsatishimiz mumkin [ Konstantinidis va et . al ., 2018]. Shuni ham ta'kidlash kerakki, mavjud blokcheyn arxitekturasi kompaniya va mijozlar uchun ma'lumotlar xavfsizligi kafolatini anglatadi va potentsial mijozlar uchun muhim omil bo'lib xizmat qilishi mumkin. Kvant texnologiyasi Kvant fizikasi sohasidagi tadqiqotlar uzoq vaqtdan beri olib borilganiga qaramay, unga asoslangan texnologiyalarni tijoratda joriy etish hali boshlang'ich bosqichida. Shunday qilib, Google 2019 yilda kompaniya tomonidan ishlab chiqilgan kvant kompyuteri jahondagi eng kuchli superkompyuterning hisoblash quvvatidan kattalik bilan oshib ketganida, “kvant ustunligiga” erishganini eʼlon qildi [Rosatom Davlat korporatsiyasi, 2019 yil]. Kvant texnologiyasi yo‘l xaritasi tushuntiradiki, kvant texnologiyasi hozirda alohida kvant ob’yektlari ustidan yuqori darajadagi nazoratga asoslangan ishlanmalarni nazarda tutadi. Uchta subtexnologiya mavjud. Kvant hisoblash - bu muammolarni hal qilish uchun kvant mexanikasi tamoyillaridan foydalanadigan hisoblash qurilmasi, ya'ni kvant kompyuterlari [O’zbekiston Respublikasi Raqamli rivojlanish, aloqa va ommaviy kommunikatsiyalar vazirligi, 2019 yil]. Kvant aloqalari - dastur fizika qonunlarida nazarda tutilgan kriptografik himoya texnologiyalarini nazarda tutadi [O’zbekiston Respublikasi Raqamli rivojlanish, aloqa va ommaviy kommunikatsiyalar vazirligi, 2019 yil]. Biroq, bular, shuningdek, ma'lumotni istalgan masofaga bir zumda uzatish mumkin bo'lgan "kvant teleportatsiyasi" ga asoslangan ishlanmalarni ham o'z ichiga oladi. Kvant sensorlari va metrologiya - bu "kvant effektlariga asoslangan yuqori aniqlikdagi o'lchash asboblari to'plami" [O’zbekiston Respublikasi Raqamli rivojlanish, aloqa va ommaviy kommunikatsiyalar vazirligi, 2019 yil]. Ko'rib turganingizdek, bu texnologiyalar axborotni hisoblash, olish va uzatishning yuqori aniqlikdagi usullari hisoblanadi. Katta ehtimol bilan, kvant texnologiyalaridan foydalanish IT- kompaniyalar va o'ta aniqlikni talab qiladigan sohalar uchun eng foydali bo'ladi. Biroq, kelajakda ularning narxi pasayib borishi sababli, ularni boshqa sohalarda qo'llash imkoniyati mavjud. Yangi ishlab chiqarish texnologiyalari "Yangi ishlab chiqarish texnologiyalari" doirasida Telekommunikatsiya va ommaviy kommunikatsiyalar vazirligi mahsulotning butun ishlab chiqarish tsikliga ta'sir ko'rsatadigan texnologiyalar majmuasini birlashtiradi. Uchta subtexnologiya mavjud. Raqamli dizayn, matematik modellashtirish va mahsulot yoki mahsulotning hayot aylanishini boshqarish (Smart Design) - bu "ilg'or raqamli "aqlli" dizayn kontseptsiyasini amalga oshirishni ta'minlaydigan texnologiyalar guruhi" [O’zbekiston Raqamli rivojlanish, kommunikatsiyalar va ommaviy kommunikatsiyalar vazirligi. Federatsiya, 2019]. "Raqamli egizak" yaratish g'oyasi ( raqamli egizak ) virtual muhitda mahsulotni ishlab chiqish, sinab ko'rish, ishlab chiqarish va ishlatish qobiliyatini yaratishdir [ Grieves va et . al ., 2017], ya'ni mahsulot bilan sodir bo'ladigan turli jarayonlarni simulyatsiya qilish. Ushbu texnologiyani "fizik modellar, tarixiy ma'lumotlar, real vaqt ma'lumotlari va boshqalardan foydalangan holda uning [jismoniy] "egizaklari" hayotini aks ettira oladigan tayyor mahsulot, tizim yoki jarayonning integratsiyalashgan multifizikaviy ko'p miqyosli ehtimolli simulyatsiyasi" sifatida aniqroq ta'riflash mumkin. [Glaessgen va boshqalar . al ., 2012]. Yo'l xaritasi "raqamli egizak" maqsadli ko'rsatkichlar va resurslarni cheklashning ko'p darajali matritsasi asosida qurilganligini nazarda tutadi [O’zbekiston Respublikasi Raqamli rivojlanish, aloqa va ommaviy kommunikatsiyalar vazirligi, 2019 yil]. Shuningdek, ushbu subtexnologiya turli xil mahsulotning hayot aylanishini boshqarish tizimlarini, SAPR va SAPR kabi dizayn quyi tizimlarini va boshqalarni birlashtiradi. "Aqlli" ishlab chiqarish texnologiyalari ( Smart Ishlab chiqarish ) - ishlab chiqarish jarayonini boshqarish va inventarizatsiyani boshqarishni bitta dasturiy paketga birlashtirish uchun mo'ljallangan dasturlar. TO bunaqa MES (ishlab chiqarishni amalga oshirish tizimi) va ERP (korxona resurslarini rejalashtirish) tizimlarini o'z ichiga oladi . MES tizimi - bu butun ishlab chiqarish kompleksini qamrab oluvchi va zavoddagi turli jarayonlarni boshqarish, ishga tushirish, javob berish va monitoring qilish orqali ishlab chiqarish operatsiyalarini optimallashtirish imkonini beruvchi IT tizimi [ Fraser , 2007]. ERP tizimi moliyaviy va boshqaruv hisobi, inson resurslarini boshqarish, ishlab chiqarish va boshqalar kabi asosiy biznes jarayonlarini boshqarish uchun foydalaniladigan IT tizimidir [Chang, 2020 ] . Oddiy qilib aytganda, ERP tizimlari biznes jarayonlari haqida va ular o'rtasidagi ma'lumotlar oqimini tartibga solishni maqsad qilib qo'yadi va shu bilan birga ma'lumotlarni qayta ishlashga imkon beradi [ Dorantes va boshqalar . al ., 2013], bu ularning samaradorligini oshirishga olib keladi. Manipulyatorlar va manipulyatsiya texnologiyalari - nomiga qaramay, bu subtexnologiya robot tizimlarini ishlab chiqarishga emas, balki ushbu tizimlarni modellashtirish va boshqarish uchun dasturiy ta'minotni ishlab chiqishga qaratilgan. Shunday qilib, yuqoridagi barcha texnologiyalar ishlab chiqarishni avtomatlashtirish yoki optimallashtirish imkonini beruvchi dasturlardir. “Yo‘l xaritasi”da ko‘rsatilgan maqsadlardan kelib chiqqan holda, ushbu ishlanmalardan ko‘zlangan maqsad prinsipial yangilikni yaratish emas, balki mahalliy mahsulotlarni yaratish va raqobatbardosh darajaga olib chiqishdir. Umuman olganda, ko'rib chiqilayotgan texnologiyalarni qo'llash sohalari ularning ta'riflari asosida juda aniq. Masalan, "raqamli egizak" texnologiyalari turli xil mahsulotlarni loyihalashda qo'llaniladi. Logistika operatorlari faoliyatini ko'rib chiqayotganda, ERP tizimlaridan tashqari, yuqoridagi ishlanmalarning birortasidan foydalanish haqida gapirish qiyin . Robototexnika va sensor komponentlari Ushbu texnologiya "avtomatlashtirilgan texnik tizimlarni va ularni boshqarish usullarini ishlab chiqish, sensorli tizimlar va sensorli ma'lumotlarni qayta ishlash usullarini ishlab chiqish, texnik tizimlarning bir-biri bilan va odamlar bilan o'zaro ta'sirini" qamrab oladi [Raqamli rivojlanish, kommunikatsiyalar va ommaviy kommunikatsiyalar vazirligi. O’zbekiston Respublikasi, 2019]. Shuningdek, u "Neyrotexnologiyalar va AI" va "Yangi sanoat texnologiyalari" guruhlariga tasniflana olmaydigan texnologiyalarni o'z ichiga oladi. Uchta subtexnologiya mavjud: RTKning inson va mashina o'zaro ta'siri uchun sensorlar va raqamli komponentlar - inson va robot tizimi o'rtasidagi o'zaro ta'sirga oid texnologiyalar. Shubhasiz, biz neyrotexnologiyalarga qaraganda ko'proq ibtidoiy ishlanmalar haqida gapiramiz, bu, ehtimol, ikkinchisining yuqori narxiga bog'liq. Sensormotor muvofiqlashtirish va fazoviy joylashishni aniqlash texnologiyalari robotlarning atrof-muhit bilan o'zaro ta'siri, shuningdek ularni boshqarish, muvofiqlashtirish va rejalashtirish uchun mas'ul bo'lgan texnologiyalardir. Sensorlar va sensorli axborotni qayta ishlash robotlarga atrof-muhit haqidagi ma'lumotlarni o'qish va sharhlash imkonini beruvchi texnologiyalardir. Ko'rib turganingizdek, ushbu guruh turli robotlarning funksionalligini, shuningdek ular va odamlar o'rtasidagi aloqani ta'minlashga qaratilgan lotin texnologiyalarini o'z ichiga oladi. Nomidan ko'rinib turibdiki, texnologik echimlarning "komponentlari" ko'rib chiqiladi, shuning uchun ularni biznes nutqida amalga oshirish to'g'risidagi munozaralar asossizdir. Ushbu texnologiyalarning logistika operatorlari biznesida qo'llanilishi turli xil robot tizimlari va uchuvchisiz transport vositalarining samaradorligini oshirish kontekstida ko'rib chiqilishi kerak. Shu sababli, muhokama ushbu tizimlarni takomillashtirish haqida emas, balki ularni amalga oshirish haqida bo'lishi kerak. Turli xil logistika jarayonlarini robotlashtirishning ko'plab misollari mavjud. Misol tariqasida, omborga ishlov berish xizmatlarining ajralmas qismi bo'lgan tovarlarni palletlash va shunga mos ravishda depalletizatsiya jarayonlarini robotga o'tkazish imkonini beruvchi texnologiya mavjud [ Criswell , 2014]. Simsiz texnologiyalar Simsiz aloqa texnologiyalari "ma'lumotni masofadan uzatish uchun mas'ul bo'lgan va simli aloqani talab qilmaydigan axborot texnologiyalarining kichik klassi" [O’zbekiston Respublikasi Raqamli rivojlanish, aloqa va ommaviy kommunikatsiyalar vazirligi, 2019 yil]. Ushbu texnologiyalar guruhi yangi emas, Wi - Fi , LTE va hozirda joriy etilayotgan 5 G kabi texnologiyalarni hamma biladi . Simsiz aloqa texnologiyalari ro'yxati 5 ta subtexnologiyani o'z ichiga oladi: WAN ( keng Hudud Tarmoq ) – bularga LTE va 5 G texnologiyalari kiradi ; LPWAN ( past kuch Keng Hudud Tarmoq ) – kam quvvat sarflaydigan WAN texnologiyalari; WLAN ( Simsiz Mahalliy Hudud Tarmoq ) – radio to'lqinlar va infraqizil nurlanishdan foydalangan holda Wi - Fi va yorug'likning ko'rinadigan spektridan foydalangan holda Li - Fi ; PAN ( Shaxsiy Hudud Tarmoq ) - insonning "atrofida" qurilgan aloqa tarmoqlari texnologiyalari, ya'ni shaxs tomonidan o'z faoliyatining bir qismi sifatida foydalanadigan ulash qurilmalari, masalan - RFID ; CTC (Satellite Communication Technologies) - sun'iy yo'ldosh keng polosali, sun'iy yo'ldosh IoT va sun'iy yo'ldosh shaxsiy aloqa; Biznesda joriy etish nuqtai nazaridan simsiz aloqa texnologiyalari haqida gapirish qiyin, aksincha, masala biznesi ushbu texnologiyalarga kirishni ta'minlashga asoslangan kompaniyalarning mijoziga aylanishdir. Virtual va kengaytirilgan haqiqat texnologiyalari ( VR va AR ) Virtual haqiqat texnologiyasi - bu "maxsus qurilma yordamida odamni immersiv virtual dunyoga cho'mish imkonini beruvchi murakkab texnologiya" [O’zbekiston Respublikasi Raqamli rivojlanish, aloqa va ommaviy axborot vositalari vazirligi, 2019 yil]. Kengaytirilgan haqiqat texnologiyasi - bu "matn, kompyuter grafikasi, audio va boshqalar ko'rinishidagi ma'lumotlarni birlashtirish texnologiyasi. turli xil qurilmalardan foydalangan holda real dunyo ob'ektlari bilan: smartfonlar, maxsus dubulg'alar yoki ko'zoynaklar, boshli displeylar" [O’zbekiston Respublikasi Raqamli rivojlanish, aloqa va ommaviy kommunikatsiyalar vazirligi, 2019 yil ] . Ushbu guruhga xos bo'lgan ko'plab subtexnologiyalar mavjud: / AR texnologiyalari bilan ishlashda dasturchilar tomonidan foydalaniladigan platformalar, dasturiy muhitlar va boshqa vositalarni ishlab chiqishni anglatadi . Foydalanuvchilar uchun platforma echimlari: kontent yaratish va tarqatish uchun muharrirlar - bu dasturiy ta'minotni ishlab chiqish bo'yicha professional bo'lmagan odamlar uchun mo'ljallangan oldingi subtexnologiyada tasvirlangan soddalashtirilgan vositalarni nazarda tutadi. VR/AR va fotogrammetriyadagi harakatni suratga olish texnologiyalari foydalanuvchining immersiv voqelikdagi o‘rnini kuzatish va real dunyodagi pozitsiyasi bilan bog‘lash orqali aniqlash imkonini beruvchi qurilmalardir. VR/AR uchun fikr-mulohaza interfeyslari va sensorlar insonning immersiv haqiqat bilan o'zaro ta'sirini tashkil etishga qaratilgan ishlanmalardir. Grafik chiqish texnologiyalari - bu odamni virtual yoki kengaytirilgan haqiqatga cho'mish uchun ishlatiladigan qurilmalar, ya'ni dubulg'alar, ko'zoynaklar va boshqalar. VR / AR uchun ma'lumotlarni uzatishni optimallashtirish texnologiyalari - ma'lumotlarni uzatish tezligini oshirish, kechikishlarni kamaytirish va boshqalarga qaratilgan ishlanmalar. Qo'llash mumkin bo'lgan ko'plab sohalar mavjud. Birinchidan, AR ham , VR ham iste'molchilar bilan muloqot qilish uchun ishlatilishi mumkin. Masalan, IKEA smartfonlar uchun mahsulot xona dekorasiga qanchalik mos kelishini baholash imkonini beruvchi AR ilovasini ishlab chiqdi va chiqardi . Ikkinchidan, ishchilarni qo'shimcha ma'lumot bilan ta'minlash uchun ishlab chiqarish liniyalarida AR texnologiyalaridan foydalanish mumkin. Shunday qilib, masalan, uskunani ta'mirlash yoki tekshirishda ko'rsatmalar yoki nazorat ro'yxatlarini ko'rsating, bu vaqtni tejaydi va diqqatni jamlashning yaxshilanishi tufayli xatolar ehtimolini kamaytiradi. Uchinchidan, old oynalardagi yuqori panellar allaqachon logistikada yuk mashinalari, yuk ko'taruvchilar va boshqa jihozlar haydovchilari uchun navigator sifatida ishlatilgan . To'rtinchidan, VR ham, AR ham dizayn ofislari va mahsulot dizayni bo'limlari uchun juda yaxshi. "O’zbekiston Respublikasining raqamli iqtisodiyoti" dasturi doirasida taqdim etilgan texnologiyalar ro'yxati hozirda biznesni raqamlashtirishda katta rol o'ynaydigan bir nechta texnologiyalarni o'z ichiga olmaydi - katta ma'lumotlar texnologiyasi, sanoat Internet, 3D bosib chiqarish va uchuvchisiz transport vositalari. Katta ma'lumotlar ma'lumotlar ) NASA birinchi bo'lib 1997 yilda katta ma'lumotlarni qayta ishlash muammosi haqida gapirgan, o'shanda olimlar katta hajmdagi ma'lumotlarni boshqarish qiyinligi bilan duch kelishgan [ Aryal va et . al ., 2018]. Biroq, "katta ma'lumotlar" ma'nosini belgilaydigan maxsus belgilangan atama paydo bo'lmadi, shuning uchun talqinlar turlicha. Bitta atama yo'qligiga qaramay, katta ma'lumotlar haqida gapirgan birinchi tahlilchilardan biri D. Leyni 2001 yilda katta ma'lumotlarga xos bo'lgan uchta o'lchovni aniqladi (3 V): hajm (Volume), tezlik ( Tezlik ) va xilma - xillik ( Variety ) ). Hajm deganda biz manbalardan yig'ilgan ko'rsatkichlarning o'sishini tushunamiz. Tezlik ma'lumot to'plash va uni qayta ishlash uchun qabul qilish o'rtasidagi vaqt oralig'ini minimallashtirishni anglatadi. Xilma-xillik ma'lumotlar formatidagi farqlarni, ularning talqinini va tuzilmaning etishmasligini nazarda tutadi [ Laney , 2001]. Shunday qilib, "katta ma'lumotlar" atamasi texnologiyani emas, balki ma'lumotlarning ma'lum bir xususiyatini anglatadi. "Katta ma'lumotlar" texnologiyalari ularni to'plash, saqlash va tahlil qilish usullarini nazarda tutadi [ Watson , 2014]. Biznesda ham, faoliyatning boshqa sohalarida ham katta ma'lumotlar tahlilining ko'plab ilovalari mavjud. Biznesga e'tibor qaratishda uchta sohani ajratib ko'rsatish mumkin. Birinchidan, operatsion samaradorlik: katta ma'lumotlarni qayta ishlash yordamida siz jarayonlarning shaffofligi, sifati va samaradorligi darajasini oshirishingiz, resurslardan foydalanishni optimallashtirishingiz mumkin. Ikkinchidan, mijozlar tajribasini yaxshilash: katta ma'lumotlarni qayta ishlash mijozlarning sodiqligini oshirish, iste'molchilarni aniqroq segmentlash va ular bilan o'zaro aloqa sifatini yaxshilash imkonini beradi. Uchinchidan, katta ma'lumotlar biznes modellarini o'zgartirish, daromad oqimlarini oshirish va yangilarini yaratish imkoniyatlarini ochadi [ Wegner va boshqalar . al ., 2003]. Ta'minot zanjiri boshqaruvi doirasida potentsial ilovalar etkazib beruvchilar xavfini boshqarish, talabni prognozlash, logistika faoliyatini rejalashtirish, transport va inventarizatsiyani boshqarish va qaytarish logistikasini o'z ichiga oladi. Katta ma'lumotlar tahlilini amalga oshirishning quyidagi mumkin bo'lgan oqibatlari aniqlanadi: zanjir shaffofligini oshirish, operatsion samaradorlik va mahsuldorlikni oshirish, egiluvchanlikni oshirish, moslashuvchanlik va sezgirlikni oshirish, ta'minot zanjirining barqarorligi va innovatsion salohiyati [ Rosmann , et . al ., 2018]. Industrial Internet (Industrial Internet of Things) Ushbu texnologiyaning o'ziga xos "rivojlanish yo'l xaritasi" yo'q, lekin muntazam ravishda boshqa texnologiyalar xaritalarida topiladi. Ehtimol, bu sanoat Internet g'oyasining murakkabligi tufayli sodir bo'lgan - yuqoridagi va quyida keltirilgan barcha texnologiyalar IIoT ning tarkibiy qismlari yoki potentsial qo'shimchalaridir . Biroq, bu texnologiyani alohida ko'rib chiqishga arziydi. Narsalar interneti - bu nima sodir bo'layotgani haqida ma'lumot olish, ma'lumot almashish va tegishli qarorlar qabul qilish yoki jarayonlar yoki hodisalarni inson aralashuvisiz kuzatish uchun atrof-muhit bilan o'zaro ta'sir qilish uchun sensorlar, ishlov berish va aloqa qurilmalari bilan jihozlangan jismoniy ob'ektlar (narsalar) tarmog'idir. [Maroufi va boshqalar . al ., 2019]. Soddalashtirish uchun shuni aytishimiz mumkinki, narsalar Interneti alohida identifikatsiya qilinadigan mahsulotlar, mashinalar va odamlarni turli xil qurilmalardan foydalangan holda optimallashtirilgan echimlarni [ba'zi muammolarning] yaratish uchun bog'laydi [ Aryal , et . al ., 2018]. Kamroq ilmiy ishlarga murojaat qiladigan bo'lsak, ushbu texnologiyaning quyidagi ta'riflarini topish mumkin. Narsalar Interneti bozori ishtirokchilarining NPO assotsiatsiyasi (AIV, IoTAs ) IoTni " IPga o'xshash ulanishlar orqali inson aralashuvisiz aqlli o'zaro ta'sirni amalga oshiradigan noyob identifikatsiya qilinadigan ob'ektlar tarmoqlari tarmog'i" deb ta'riflaydi [Internet ob'ektlari bozori ishtirokchilari assotsiatsiyasi, 2019]. Ernst & Young konsalting kompaniyasining fikricha, "narsalar interneti aloqa, ma'lumotlarni yig'ish va almashish uchun o'rnatilgan dasturiy ta'minot va sensorlardan foydalanish orqali turli xil qurilmalarning Internetga ulanishini tavsiflaydi" [EY Consulting Company ]. Bu tushunchalarning barchasi mohiyatni aks ettiradi - narsalarning internetini joriy etish uskunani turli sensorlar bilan jihozlash, kiruvchi signallarni qayta ishlash tizimini yaratish va ular asosida keyingi boshqaruvni anglatadi. Ushbu texnologiya juda ko'p sonli ilovalarga ega, masalan [ Hewlett Packard Korxona ]: markazlashtirilgan avtomatik boshqaruv orqali avtomatlashtirilgan ishlab chiqarishni uyg'unlashtirish, ishlamay qolish vaqtini qisqartirish va samaradorlikni oshirish butun binolarni boshqarish - harorat va yorug'lik sharoitlari, kirish tizimlari va boshqalar. ta'minot zanjiri boshqaruvi - avtomatik komponentlar buyurtmalaridan transportni boshqarishgacha sog'liqni saqlash - turli ko'rsatkichlarning avtomatlashtirilgan monitoringi asosida tibbiy xodimlar va jihozlarni markazlashtirilgan boshqarish 3D bosib chiqarish bosib chiqarishning mohiyati ma'lum bir materialni qatlam-qatlam yotqizish orqali ob'ektlarni yaratadigan maxsus jihozlardan (3D printerlar ) foydalanishdir . Material dastlab kukun, suyuq yoki ipga o'xshash tolalar shaklida bo'ladi, keyin to'planadi, isitiladi va qatlamma-qatlam biriktiriladi [ Li , et . al ., 2017]. Ushbu texnologiyaning yana bir nomi qo'shimcha ishlab chiqarishdir. 3D bosib chiqarishni qo'llashning asosiy xususiyati ishlab chiqarish jarayonini o'zgartirishdir - qism yoki mahsulotni turli xil mexanik ishlov berish o'rniga ular qatlam-qatlam yaratiladi. 2019 yildan boshlab chop etish uchun mos bo'lgan materiallar ro'yxati turli xil plastmassalar, po'lat, alyuminiy, titanium, kauchuk va boshqalarni o'z ichiga oladi [ Bonneau , et . al ., 2017]. PwC so'roviga ko'ra , texnologiya hozirda prototiplarni ishlab chiqish uchun ko'pincha qo'llaniladi, ammo ishlab chiqarishda foydalanish imkoniyatlari mavjud va o'sib bormoqda. Ta'minot zanjiri boshqaruvi sohasida qo'shimcha ishlab chiqarish zanjirli aloqalar sonini kamaytirish potentsialiga ega va shu bilan omborlar, tashish va qadoqlash uchun ehtiyojni kamaytiradi [ Li , va boshqalar . al ., 2017]. Shuningdek, 3D bosib chiqarish “uchish - qoʻnish yoʻlagining oxiri ” deb ataladigan xizmatlar uchun imkoniyatlarni ochadi . Ushbu xizmatlar aeroportlarga yaqin joylashgan terminallar bo'lib, mahsulotlarni sotishdan keyingi xizmatni tashkil qilish uchun foydalaniladi [ APICS Jurnal , 2011]. Ayni paytda ma'lumki, bunday xizmatlar ikkita yirik logistika kompaniyasi tomonidan taqdim etiladi - DHL va UPS . Leyptsigdagi (Germaniya) " uchish - qo'nish yo'lagining oxiri " markazida DHL sotuvdan oldingi va sotishdan keyingi xizmatlarni taqdim etadi . Masalan, markazda faqat Ta'mirlash va qaytarish xizmatlariga bag'ishlangan bo'lim mavjud (mijozdan tovarlarni qabul qilish - tovarlarni ta'mirlash uchun markazga etkazib berish - tovarlarni ta'mirlash - mijozga etkazib berish). 3D bosib chiqarishdan foydalanish bu tsiklni 2 kungacha qisqartirishi mumkin [ Deutsche Post DHL ]. Uchuvchisiz transport vositalari yoki avtomatlashtirilgan boshqariladigan transport vositalari ( AGVs ) Ushbu texnologiya haqida munozaralar uzoq vaqtdan beri davom etmoqda, ammo mohiyat nomidan aniq. Oddiy shaklda u turli xil sensorlarning o'qishlari asosida ishlaydigan odamlar yoki tovarlarni ko'chirishning bir yoki bir nechta vositalarini ifodalaydi. Umumiy mohiyatga qaramay, bu mexanizmlar maqsadiga qarab turlicha nomlanadi. Masalan, avtomatlashtirilgan ostida rahbarlik qilgan avtomobil ( AGV ) odatda ishlab chiqarishda ishlatiladigan transport vositalariga ishora qiladi [ Dotoli va et al ., 2004], garchi ba'zi ishlarda omborlar ham qo'shiladi [ de Koster , 2018]. asosan zavod va omborlarda ishlatiladigan katta va kichik o'lchamdagi UAV (uchuvchisiz uchish apparatlari) va avtomatlashtirilgan transport vositalari ( AGV ) ko'rinishida ham keladi [Lin, va boshqalar . al ., 1994]. Shubhasiz, ushbu guruh logistika biznesida asosiy rol o'ynaydigan yuk ko'tarish va tashish uskunalari, yuk mashinalari va boshqa transport vositalarini boshqarishni avtomatlashtirishga imkon beradigan ishlanmalarni o'z ichiga oladi. Download 0.61 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|