Методы исследований в социальной работе: Учебное пособие/ О. В

Практические задания: 
1. Прочитайте и проанализируйте текст одного наблюдения по 
социальной проблематике (журналы по социальной работе). Определите 
признаки статистических данных. 
2. Используя режим групповой работы (по 5-7 человек), соберите 
статистические данные и обобщите по единице совокупности. 
3. Используя режим групповой работы (по 5-7 человек), соберите 
статистические данные по дискретному признаку.
4. Используя режим групповой работы (по 5-7 человек), соберите 
статистические данные по альтернативному признаку.
Выборка: понятие, типы, методика определения 
Практика использования выборочного метода очень разнообразна. Для 
проведения 
исследования 
недостаточно 
просто 
определить 
объект 
исследования. Нерационально опрашивать всех людей, составляющих объект 
исследования (иногда это могут быть тысячи людей). На это уйдет много 
времени. Поэтому обычно исследования имеют не сплошной, а выборочный 
характер. То есть по определенным и строгим правилам исследователь отбирает 
небольшое (относительно всего объема выборки) число людей, которые по 
своим 
социально-демографическим 
признакам 
и 
другим 
каким-то 
характеристикам полностью соответствуют структуре изучаемого объекта. Эта 
операция носит название «выборка» [59]. 
• Генеральная совокупность — это объект исследования, который 
территориально, производственно и во времени ограничен и для которого 
выводы проведенного исследования будут правомерны. 
• Выборочная совокупность (выборка) — это отобранное по строго 
заданному правилу определенное число элементов генеральной совокупности. 
Выборка будет своеобразной микро-моделью всей генеральной совокупности, 

---

157 
т.е. по всем основным изучаемым качественным характеристикам и 
контрольным признакам она будет своей структурой максимально повторять 
структуру генеральной совокупности. Так составленная выборка будет 
репрезентативной. От французского слова «представительный».
В репрезентативной выборке есть все элементы генеральной 
совокупности, а объекты, часто проявляющиеся в генеральной совокупности, 
чаще проявляются и в ней. Основной принцип построения выборки 
заключается в том, чтобы все элементы генеральной совокупности имели 
равные шансы попасть в выборку. Репрезентативность выборки определяется 
двумя компонентами: ошибками, допущенными при регистрации, и 
случайными ошибками. 
Если у нас сплошное исследование (т.е. полностью охватывается весь 
объект), то в идеальной ситуации ошибок репрезентативности не будет. Но 
если объект исследования огромен, то потребуется большое число анкетеров и 
интервьюеров, часто среди них бывают и недостаточно квалифицированные, а 
это ведет к увеличению ошибок регистрации. Проведение же выборочного 
исследования более подготовленными кадрами, которых можно лучше 
проинструктировать и проконтролировать, ведет к уменьшению ошибок 
регистрации. И тогда, если случайная ошибка не велика, то ошибка при 
проведении выборочного опроса в целом может быть меньше ошибки 
сплошного исследования. 
Если разница в показателях выборки и генеральной совокупности более 
5%, то исследование проводить нельзя, так как будет иметь место искажение. 
Выводы такого исследования не будут соответствовать действительности. 
Выборки делятся на два типа:
Вероятностные выборки. 
1. Случайная выборка (простой случайный отбор) - выборка предполагает 
однородность генеральной совокупности, одинаковую вероятность доступности 
всех элементов, наличие полного списка всех элементов. При отборе элементов, 
как правило, используется таблица случайных чисел.

---

158 
2. Механическая (систематическая) выборка - разновидность случайной 
выборки, упорядоченная по какому-либо признаку (алфавитный порядок, номер 
телефона, дата рождения и т.д.). Первый элемент отбирается случайно, затем, с 
шагом ‘n’ отбирается каждый ‘k’-ый элемент. Размер генеральной 
совокупности, при этом – N=n*k
3. Стратифицированная (районированная) применяется в случае 
неоднородности генеральной совокупности. Генеральная совокупность 
разбивается на группы (страты). В каждой страте отбор осуществляется 
случайным или механическим образом.
4. Серийная (гнездовая или кластерная) выборка. При серийной выборке 
единицами отбора выступают не сами объекты, а группы (кластеры или гнёзда). 
Группы отбираются случайным образом. Объекты внутри групп обследуются 
сплошняком.
5. Случайная (вероятностная) выборка - это выборка, для которой каждый 
элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную 
вероятность быть отобранным. Это позволяет исследователю рассчитать, 
насколько правильно выборка отражает генеральную совокупность, из которой 
она выделена (спроектирована). Такую выборку иногда называют еще 
случайной.
Гнездовая выборка - вид выборки, при котором отбираемые объекты 
представляют собой группы или гнезда (кластеры) более мелких единиц. 
Гнездом называют единицу отбора высшей ступени, состоящую из более 
мелких единиц низшей ступени. В выборку могут быть включены как все 
единицы низшего уровня, так и их часть. Число единиц, образующих гнездо, 
называют его размером. В качестве гнезд выступают населенные пункты, 
районы, дома, подъезды, предприятия, цехи, бригады. 
Методы вероятностной выборки включают: простой случайный отбор, 
систематический отбор, кластерный отбор, стратифицированный отбор.
 
 

---

159 
Невероятностные выборки. 
Отбор в такой выборке осуществляется не по принципам случайности, а 
по субъективным критериям – доступности, типичности, равного 
представительства и т.д..
Квотная выборка - микромодель объекта исследования, формируемая на 
основе статистических сведений (параметров квот) преимущественно о 
социально - демографических характеристиках элементов генеральной 
совокупности. 
Метод снежного кома - выборка формируется с участием самих объектов 
исследования и строится следующим образом: У каждого респондента, начиная 
с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые подходили 
бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Таким 
образом, за исключением первого шага, выборка формируется с участием 
самих объектов исследования. Метод часто применяется, когда необходимо 
найти и опросить труднодоступные группы респондентов (например, 
респондентов, имеющих высокий доход, респондентов, принадлежащих к 
одной профессиональной группе, респондентов, имеющих какие-либо схожие 
хобби/увлечения и т.д.).
Стихийная выборка – выборка доступных респондентов. Типичные 
примеры стихийных выборок – опросы в газетах/журналах, анкеты, отданные 
респондентам на самозаполнение, большинство интернет-опросов. Размер и 
состав стихийных выборок заранее не известен, и определяется только одним 
параметром – активностью респондентов.
Выборка типичных случаев осуществляется тогда, когда отбираются 
единицы генеральной совокупности, обладающие средним (типичным) 
значением признака. При этом возникает проблема выбора признака и 
определения его типичного значения [27]. 
Выборочный метод применяется в тех случаях, когда проведение 
сплошного наблюдения невозможно или экономически нецелесообразно. В 
частности, проверка качества отдельных видов продукции может быть связана с 

---

160 
ее уничтожением (оценка крепости нити на разрыв, дегустация продуктов 
питания и т. п.); другие совокупности настолько велики, что было бы 
физически невозможно собрать данные в отношении каждого из их членов 
(например, при изучении пассажиропотоков или цен на рынках, исследованиях 
бюджетов семей).