Методические указания к лабораторным занятиям Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение Ставрополь, 2017

Пол. Психологи утверждают, что мужчины более склонны к 
широкому охвату явлений и в среднем у них выше аналитичность, 
чрезвычайно полезная инженеру по знаниям, которому надо иметь 
развитое логическое мышление и умение оперировать сложными 
формальными структурами. 
10
3 

---

Кроме того, при общении с экспертами, которые в большинстве своем 
настроены скептически по отношению к будущей ЭС, инженер по 
знаниям – мужчина вызывает более высокую мотивацию успешности 
со стороны эксперта-женщины. С другой стороны, известно, что у 
женщин выше наблюдательность к отдельным деталям объектов. Так 
что пол не является окончательным показанием или проти-
вопоказанием к данной профессии. 
Интеллект. Это понятие вызывает самые бурные споры психологов; 
существует до 50 определений интеллекта, но с прагматической точки 
зрения очевидно, что специалист в области искусственного 
интеллекта должен стремиться к максимальным оценкам по тестам 
как вербального, так и невербального интеллекта. 
Стиль общения. Инженер по знаниям «задает тон» в общении с 
экспертом, он ведет диалог, и от него в конечном счете зависит его 
продуктивность. Можно выделить два стиля общения: деловой (или 
жесткий) и дружеский (или мягкий, деликатный). Нам кажется, что 
дружеский будет заведомо более успешным, так как снижает «эффект 
фасада» у эксперта, раскрепощает его. Деликатность, внимательность, 
интеллигентность, ненавязчивость, скромность, умение слушать и 
задавать вопросы, хорошая коммуникабельность и в то же время 
уверенность в себе — вот рекомендуемый стиль общения. Безусловно, 
что это дар и искусство одновременно, однако занятия по 
психологическому тренингу могут дать полезные навыки. 
Портрет инженера по знаниям можно было бы дополнить другими 
характеристиками — широтой взглядов и интересов, артистичностью, 
чувством юмора, обаянием и т. д. 
10
4 

---

2. Профессиональные качества.При определении профессиональных 
требований к аналитику следует учиты-вать, что ему необходимы 
различные навыки и умения для грамотного и эффективного 
проведения процессов извлечения, концептуализации и формализации 
знаний. 
Инженер по знаниям имеет дело со всеми формами знаний 
Z1 (знания в памяти) 
Z2 (знания в книгах)Z3 (поле 
знаний) Z4 (модель знаний) 
Z5 (база знаний). 
Работа на уровне Z1 требует от инженера по знаниям знакомства с 
элементами когнитивной психологии и способами репрезентации 
понятий и процессов в памяти человека, с двумя основными 
механизмами мышления – логическим и ассоциативным, с такими 
способами активизации мышления как игры, мозговой штурм и др., с 
различными моделями рассуждений. 
Изучение и анализ текстов на уровне Z2 подразумевает 
широкую общенаучную подготовку инженера; знакомство с методами 
реферирования и аннотирования текстов; владение навыками 
быстрого чтения, а также текстологическими мето-дами извлечения 
знаний. 
Разработка 
поля 
знаний 
на 
уровне 
Z3 
требует 
квалифицированного знакомства с методологией представления 
знаний, системным анализом, теорией познания, аппаратом 
многомерного шкалирования, кластерным и факторным анализом. 
Разработка формализованного описания Z4 предусматривает 
предварительное изучение аппарата математической логики и 
современных языков представле-ния знаний. Модель знаний 
разрабатывается на основании результатов глубокого анализа 
инструментальных средств 
10
5 

---

разработки ЭС и имеющихся «оболочек». Кроме того, инженеру по 
знаниям необходимо владеть методологией разработки ЭС, включая 
методы быстрого прототипирования. 
И наконец, реализация базы знаний Z5, в которой инженер по 
знаниям участвует вместе с программистом, подразумевает овладение 
практическими навыками работы на ЭВМ и, возможно, одним из 
языков программирования. Так как инженеров по знаниям 
«выращивают» из программистов, уровень Z5 обычно не вызывает 
затруднения, особенно если разработка ведется на традиционных 
языках типа С или Паскаль. Специализированные языки 
искусственного интеллекта Лисп и Пролог требуют некоторой 
перестройки архаично–алгоритмического мышления. 
Программист. 
1. Психологические качества.Известно, что программисты обладают 
самой низкой потребностью в общениисреди представителей разных 
профессий. Однако при разработке ЭС необходим тесный контакт 
членов группы, поэтому желательны следующие его качества: 
а) 
общительность; 
б) способность отказаться от традиционных навыков и освоить новые 
методы; 
в) 
интерес к разработке. 
2.Профессиональные качества.Поскольку современные ЭС 
— сложнейшие и дорогостоящие программные комплексы, 
программисты должны иметь опыт и навыки разработки программ. 
Обязательно знакомство с основными структурами представления 
знаний и механизмами вывода, 
10
6 

---

состоянием отечественного и мирового рынка программных 
продуктов для разработки ЭС и диалоговых интерфейсов. 
Пользователь. 
1. Психологические качества. К пользователю предъявляются самые 
слабые требования, поскольку его не выбирают. Он является в 
некотором роде заказчиком системы. Желательные качества: 
а) дружелюбие; 
б) умение объяснить, что же он хочет от системы; 
в) 
отсутствие 
психологического 
барьера 
к 
применению 
вычислительной техники; 
г) интерес к новому. 
От пользователя зависит, будет ли применяться разра-ботанная 
ЭС. Замечено, что наиболее ярко качества в) и г) проявляются в 
молодом возрасте, поэтому иногда такие пользователи охотнее 
применяют ЭС, не испытывая при этом комплекса неполноценности 
оттого, что ЭВМ им что-то подсказывает. 
2. Профессиональные качества. Необходимо, чтобы пользователь 
имел некоторый базовый уровень квалифи-кации, который позволит 
ему правильно истолковать рекомендации ЭС. Кроме того, должна 
быть полная совместимость в терминологии интерфейса к ЭС с той, 
которая привычна и удобна для пользователя. Обычно требования к 
квалификации пользователя не очень велики, иначе он переходит в 
разряд экспертов и совершенно не нуждается в ЭС. 
10
7 

---

Таким образом, успешность выбора и подготовки коллектива 
разработчиков ЭС определяет эффективность и продолжительность 
всего процесса разработки.