Методические указания к лабораторным занятиям Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение Ставрополь, 2017

Основные требования к ХД. 
Чтобы ХД выполняло функции, соответствующие его основной 
задаче – поддержке процесса анализа данных, – оно должно 
удовлетворять требованиям, сформулированным одним из авторов 
концепции ХД – Р. Кимбаллом: 
высокая скорость получения данных из хранилища; 
автоматическая поддержка внутренней 
непротиворечивости данных; 
возможность получения и сравнения срезов данных; 
наличие удобных средств для просмотра данных в 
хранилище; обеспечение целостности и 
достоверности хранящихся данных. 
Чтобы соблюсти все перечисленные требования, для построения и 
работы ХД, как правило, используется не одно приложение, а система, 
в которую входит несколько программных продуктов. Одни из них 
представляют собой собственно систему хранения данных, другие – 
средства их просмотра, извлечения, загрузки и т. д. 
14
3 

---

Архитектуры хранилищ данных. 
Разработка и построение корпоративного ХД – это 
дорогостоящая и трудоемкая задача. Успешность внедрения ХД во 
многом зависит от уровня информатизации бизнес-процессов в 
компании, установившихся информационных потоков, объема и 
структуры используемых данных, требований к скорости выполнения 
запросов и частоте обновления хранилища, характера решаемых 
аналитических задач и т. д. Чтобы приблизить ХД к условиям и 
специфике конкретной организации, в настоящее время разработано 
несколько архитектур хранилищ: 
многомерные, 
реляционные, 
гибридные 
виртуальные. 
Многомерные ХД реализуют многомерное представление данных 
на физическом уровне в виде многомерных кубов. Данная технология 
получила название MOLAP – Multidimensional OLAP. 
Реляционные ХД используют классическую реляционную модель, 
характерную для оперативных регистрирующих OLTP-систем. 
Данные хранятся в реляционных таблицах, но образуют специальные 
структуры эмулирующие многомерное представление данных. Такая 
технология обозначается аббревиатурой ROLAP – Relational OLAP. 
Гибридные ХД сочетают в себе свойства как реляционной, так и 
многомерной моделей данных. В гибридных ХД детализированные 
данные хранятся в реляционных таблицах, а агрегаты – в 
многомерных кубах. Такая технология построения ХД называется 
HOLAP – Hybrid OLAP. 
14
4 

---

Виртуальные ХД не являются хранилищами данных в привычном 
понимании. В таких системах работа ведется с отдельными 
источниками данных, но при этом эмулируется работа обычного ХД. 
Иначе говоря, данные не консолидируются физически, а собираются 
непосредственно в процессе выполнения запроса. 
Кроме того, все ХД можно разделить на одноплатформенные и 
кросс-платформенные. Одноплатформенные ХД строятся на базе 
только одной СУБД, а кросс-платформенные могут строиться на базе 
нескольких СУБД.