Models and algorithms of a multilingual computer translator

УДК 5I3.7


МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ МНОГОЯЗЫКОВОГО КОМПЬЮТЕРНОГО ПЕРЕВОДЧИКА
MODELS AND ALGORITHMS OF A MULTILINGUAL COMPUTER TRANSLATOR
Хакимов Муфтах Хамидович^1,2
1Национальный университет Узбекистана имени Мирзо Улугбека, Узбекистан, Ташкент
¹National university of Uzbekistan after Мirzo Ulugbek, Uzbekistan, Tashkent
(e-mail: [e-mail])


²Международная инженерная академия
²International Academy of Engineering


Аннотация: В настоящей работе изложены лингвистические модели и алгоритмы для среды много­язы­­ко­вого компьютерного переводчика. Для описания лингвистических моделей и алгорит­мов используются обозначения и терминология расширяемого входного языка, разра­ботан­ного для формализации и моделирования естественных языков. Приведены линг­вис­­тические модели английского, русского и узбекского языков и алгоритмы перевода по всем направле­ниям.
Abstract: This paper presents linguistic models and algorithms for environment of a multilin­gual computer translator. To describe linguistic models and algorithms, the notation and termino­logy of the exten­sible input language, developed for the formalization and modeling of natural lan­gua­ges, is used. Lin­guistic models of English, Russian and Uzbek languages ​​and translation algo­rithms in all directions are given.
Ключевые слова: лингвистическая модель, алгоритм, среда, компьютерный переводчик, расширяе­мый входной язык, естественные языки.
Keywords: linguistic model, algorithm, environment, computer translator, exten­sible input lan­gua­ge, natural language.


1. Введение
Машинный перевод с развитием и новыми технологиями вычислительной техники осо­бенно за последние 30 лет бурно развивается [2]. Новые технологии искусственного интел­лек­та импульс многим сферам науки и техники, в т.ч. и машинному переводу. Многоязыковые системы компьютерных переводчиков применяют некоторые технологии искусственного ин­теллекта. Но не сдаются и сравнительно новые технологии машинного перевода [3,4], т.к. тех­нологии искусственного интеллекта при компьютерном переводе, пока не могут адекватно ана­ли­зировать семантику естественного языка. Поэтому любая современная технология ма­шин­ного перевода стремится к более глубокому «осмыслению» семантики естественного языка.
Наши исследования в области машинного перевода, также продвигаются, и накаплива­ется научный опыт по обработке семантики естественных языков. Наша система компьютер­ного переводчика предполагает включение в среду одноядерного переводчика анг­лийс­­­кий, русский и узбекс­­кий языки. Она разрабатывается на осно­ве технологии моделируе­мого ком­пью­­терного переводчика [5,6], которая включает лингвис­ти­ческие и математические модели естественных языков [5], различные базы: терминов, фраз и семантические [5]. Лингвистичес­ких моделей построенных на основе типа слов и располо­женных в определенной последова­тельности при построении предложений назовём, логико-лингвистическими моделями первого типа, например логико-лингвистические моде­ли анг­лийс­кого, русского и узбекского языка [5,6]. При переводе текстов на основе логико-линг­вистические моде­лей второго типа учитывается структура построения предложения. Т.к. струк­тура построения анг­лийс­­кого, русс­кого и узбекс­­кого языка кардинально отлича­ются между собой, во-первых, необходимо определить из каких частей (подлежащее, опреде­ли­­тель, дополнение, обстоятельство и сказуемое) состоит предложение. Во-вторых, в какой после­дова­тель­ности они могут быть расположе­ны при разных типах предложе­ний: повествовательном, вопроси­тельном и восклицательном.
Согласно вышеизложенного, здесь мы рассматриваем логико-лингвисти­чес­кие модели второго типа на примере трех естест­венных языков и разработанные алгорит­мы для мно­го­языч­ной системы машинного переводчика.

2.