Modul nomi: Katta ma’lumotlar tahliliga kirish (kirish kursi) Kurs haqida


Download 1.56 Mb.
bet13/74
Sana29.01.2023
Hajmi1.56 Mb.
#1138295
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   ...   74
Bog'liq
Введение в аналитику больших массивов данных (Вводный курс) (1)

Gorizontal miqyoslilik . Chunki ma'lumotlar mumkin



Ko'p bo'lishi mumkin, keyin katta ma'lumotlarni qayta ishlashni o'z ichiga olgan har qanday tizim kengaytirilishi kerak.



    1. Xatolarga chidamlilik . Katta ma'lumotlar amaliyoti mashinaning ishdan chiqishi ehtimolini (va ko'p bo'lishi mumkin - bir necha minggacha) va bu muammolarni hech qanday muhim oqibatlarsiz bartaraf etish qobiliyatini hisobga olishi kerak.

    2. Ma'lumotlar joylashuvi . Katta taqsimlangan tizimlarda ma'lumotlar ko'p sonli mashinalar bo'ylab tarqaladi. Ma'lumotlarning joylashuvi printsipi, agar iloji bo'lsa, ma'lumotlarni u saqlanadigan mashinada qayta ishlashdir.

Ushbu tamoyillarga amal qilish uchun ma'lumotlarni qayta ishlash vositalarining texnologiyalari (jumladan, turli xil usullar va usullar) kerak 36 .


Katta ma'lumotlarni boshqarish muammolarini hal qilish tamoyillari va yo'nalishlarini hisobga olgan holda, Big Data quyidagicha ta'riflanishi mumkin : bu tuzilgan va tuzilmagan ma'lumotlarni qayta ishlashga imkon beradigan texnik va texnologiyalar to'plamidan foydalangan holda ma'lum printsiplarga asoslangan gorizontal ravishda kengaytiriladigan tizim.



  • qo'yilgan maqsadlarga erishish uchun o'z ahamiyatini yo'qotishga ulgurmagan va mavjud bo'lmagan qiymatga ega bo'lmagan, bir ma'noda inson tomonidan talqin qilinadigan ma'lumotlarni olish uchun zarur bo'lgan aloqalarni o'rnatish 37 .



1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   ...   74




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling