Muammoning qo’yilishi

Predictor Coef SE Coef T P VIF
Constant 59,33 10,38 5,72 0,000
X1-Eksport 0,10071 0,07005 1,44 0,171 1,6
X2-Import 0,16718 0,08499 1,97 0,068 3,2
X3-Savings 0,11337 0,02405 4,71 0,000 1,3
X4-Foiz stavkasining o’zgarishi 1,3379 0,2644 5,06 0,000 3,4

Modelimizda X3-Savings hamda X4-Foiz stavkasining o’zgarishi kabi prediktorlar qoldi.

• 
  Eng yaxshi bir prediktorli model
  

Y(X₄ – foiz stavkasining o’zgarishi): Y(Investitsiya) = 99,6 + 2,24*X₄(Foiz stavkasining o’zgarishi); R²=84,6%

• 
  Eng yaxshi ikki prediktorli modellar
  

Y(X₃,X₄): Y(invsetitsiya) = 88,8 + 0,107*X₃(savings) + 1,90*X₄(foiz stavkasining o’zgarishi); R²=91,8%
Endi bu modellar ichidan ham eng yaxshisini taklif qilamiz:
Yuqorida keltirilgan modellar ichidan yaxshi prediktorlar qatnashgan va determinatsiya koeffitsienti eng yuqori bo’lganini tanlaymiz. Bu ikki prediktorli Y(X₃,X₄) modelidir.


Chiziqli regressiya tenglamasi
Biz barcha modellar ichidan eng yaxshi model sifatida ikki prediktorli modelni tanladik, bu qolgan modellar orasida eng yaxshisi hisoblanadi, chunki uning Y(invsetitsiya)ni tushuntirishi 91,8% ga teng. Uning chiziqli regressiya tenglamasi quyidagi ko’rinishda:
Eng yaxshi ikki prediktorli model
Y(X₃,X₄): Y(invsetitsiya) = 88,8 + 0,107*X₃(savings) + 1,90*X₄(foiz stavkasining o’zgarishi)
Bundan tashqari bu modelning regressiya tenglamasidan ko’rinib turibdiki X₃(savings) va X₄(foiz stavkasining o’zgarishi) prediktorlarining o’sishi Y(invsetitsiya)ni o’sishiga olib keladi.