Mustaqil ish Mavzu: Internet auditoriyasi tuzilmalari va turlari

Auditoriyani o'lchash usullari

Bugungi kunda Internet auditoriyasini o'lchashning uchta asosiy usuli qo'llaniladi, ularning har birida bir nechta o'zgarishlar mavjud. Bular:

• 
  Hisoblangan foydalanuvchilar namunasidan o'lchash (elektron o'lchov)
  
• 
  So'rovdan o'tgan foydalanuvchilar namunasidan o'lchash (o'lchovni eslab qolish)
  
• 
  Server jurnali fayllari yoki ularning ekvivalentlarini tahlil qilishdan o'lchash
  

Ushbu o'lchov yondashuvlarining har biri kuchli va zaif tomonlarga ega va ularni odatda bir-birini to'ldiruvchi usullarda ishlash uchun ko'rish mumkin. Garchi ularning har biri ma'lum vaziyatlarda boshqalarga qaraganda ko'proq mos keladi.

Jurnal faylini tahlil qilish

Jurnal faylini tahlil qilish server jurnali fayllarini o'rganishni o'z ichiga oladi. Har safar veb-saytdan fayl so'ralganda, uning serveri so'rovni va uning keyingi harakatlarini jurnal faylida yozib oladi. Jurnal fayllarini mohirona va sinchkovlik bilan tahlil qilish ushbu sayt uchun auditoriyaning tabiati haqida ajoyib tushunchalarni ochib berishi mumkin. Ushbu usulning asosiy kuchi shundaki, axborot manbai amalda saytdagi faoliyatni ro'yxatga olishdir. Bu tahlilchiga trafikning sahifalar soniga qarab, juda tor faollik darajasini o'rganish imkoniyatini beradi. Biroq, xavflar shundaki, mahalliy, proksi-server, ISP va mintaqaviy keshlash tufayli barcha faoliyat serverda qayd etilmagan. Shunday qilib, aholini ro'yxatga olish sifatida qabul qilingan narsada haqiqiy trafikning bir qismi etishmaydi.
Faylni so'ragan shaxs haqida kam narsa ma'lum. IP-manzillar, cookie-fayllar va sahifaga o'rnatilgan o'lchov belgilaridan unumli foydalanish orqali sanoat ushbu jabhada dastlabki kunlardan sezilarli darajada rivojlandi. Eng yaxshi holatda, mashinalar ortidagi odamlar emas, balki kuzatilmoqda. Geografiya hayratlanarli darajada eng qiyin vazifalardan biri sifatida paydo bo'ldi. Barcha IP-manzillarni haqiqiy kelib chiqqan mamlakatga hal qilish tahlilda ancha qimmatga tushadi va odatda hal qilinmagan manzillar haqida taxminlar qilish orqali erishiladi (ba'zi hollarda trafikning 40% gacha). Jurnal fayllarini tahlil qilishning uchinchi muammosi haqiqiy foydalanuvchilarni robotlar va o'rgimchaklardan ajratishdir. Ko'pgina tashkilotlar robotlar yoki o'rgimchaklar deb nomlangan kompyuter dasturlarini yaratdilar, ular turli saytlarda ma'lumot to'plash uchun avtomatik ravishda Internetda kezadilar. Ushbu robotlar muhim jurnallar trafigini hosil qiladi va ko'pincha ma'lumotni yashirin tarzda to'plash uchun niqoblanadi. Yaxshi misol, A elektron tijorat sayti, B sayti narxlarni qachon o'zgartirganini aniqlash uchun kuniga 24 soat standart tovarlar savatini xarid qilish uchun B elektron tijorat saytiga boradigan robotlar tizimini o'rnatgan. Jurnal fayllarini tahlil qilishda duch keladigan so'nggi muammo shundaki, saytlar bo'ylab taqqoslash qiyin. Barcha o'yinchilar tomonidan amalga oshiriladigan tahlilni o'tkazish uchun kelishilgan standart mavjud emas. Bu erda to'g'ri yo'nalishda qadamlar qo'yildi, lekin katta saytlarning aksariyati o'z bizneslarining ehtiyojlarini qondirish uchun maxsus log fayl echimlarini ishlab chiqdi. Jurnal fayllarini tahlil qilish natijalari odatda kompaniyaning maxfiy ma'lumotlari sifatida qabul qilinadi va shuning uchun keng tarqalgan bo'lib taqsimlanmaydi - bu raqobatchilar o'rtasida taqqoslashni qiyinlashtiradi.
Shunga qaramay, jurnal faylini tahlil qilish sanoatda juda muhim rol o'ynaydi. Bu sayt menejerlari uchun saytda nima sodir bo'layotgani haqida darhol va aniq ma'lumot berishi mumkin. Ma'lumotlardan reklama va reklama sotishda foydalanish mumkin, ammo boshqa saytlar bilan taqqoslash qiyin.