Namangan davlat universiteti n. Sotvoldiyev biznesni tadqiq etish

Biznesni tadqiq etish usullari 
153 
gde α – postoyannaya sglajivaniya; Yprogn., t, Yprogn., t–1 – prognoznie znacheniya 
pokazatelya v posleduyushiy i predidushiy moment vremeni; Yt – tablichnoe znachenie 
pokazatelya v moment vremeni t; Tt–1 – znachenie trenda na moment vremeni t–1, kotoroe 
opredelyaetsya iz vtorogo uravneniya. 
Vtoroe uravnenie slujit dlya otsenki trenda: 
gde β – postoyannaya sglajivaniya. Dlya opredeleniya prognoza na p otschetov po 
vremeni ispolzuetsya trete uravnenie: 
CHastnim sluchaem metoda Xolta yavlyaetsya metod Brauna, kogda α = β. 
Postoyannie sglajivaniya α i β podbirayutsya putem perebora s opredelennim shagom. Pri 
bolee visokix znacheniyax α v bolshey stepeni uchitivayutsya proshlie znacheniya ryada; 
analogichno bolee visokie znacheniya β otsenivayut proshloe dvijenie protsessa po 
sravneniyu s sushestvuyushim. 
Osnovnaya zadacha zaklyuchaetsya v podbore optimalnix znacheniy postoyannix 
sglajivaniya α i β, dlya resheniya kotoroy predlojeno ispolzovanie instrumenta «Poisk 
resheniya» programmi elektronnix tablits Microsoft Excel. 
Rassmotrim etot podxod na primere prognozirovaniya ob’ema prodaj firmi KODAK. 
Isxodnie dannie dlya modelirovaniya ob’ema prodaj po metodu Xolta s zadannimi 
znacheniyami α i β, ravnimi 0,3, privedeni v tabl. 1. 
Tablitsa 1 
 
Isxodnie dannie ob’ema prodaj firmi KODAK 
Pri raschete dlya kajdogo iz znacheniy postoyannoy sglajivaniya opredelyalas oshibka 
retroprognoza po sleduyushey formule: 
Na osnove oshibki retroprognoza vichislyayut velichinu ε2 progn. To znachenie α, 
dlya kotorogo summarnoe znachenie ε2 progn. yavlyaetsya minimalnim, schitaetsya 
nailuchshim dlya dannogo ryada znacheniy. 
Oshibku prognoza mojno otsenit po velichine normirovannoy ostatochnoy dispersii po 

---